Der Global Index on Responsible AI (GIRAI) ist eine vergleichende Studie, die Länder anhand ihrer nationalen Politiken, ihres Menschenrechtsschutzes und ihrer institutionellen Kapazitäten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz bewertet. Der Index wird vom Global Center on AI Governance erstellt, einer in Südafrika ansässigen Forschungsorganisation, und zielt darauf ab, eine standardisierte Messung dafür zu liefern, wie Regierungen weltweit an die verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz von KI herangehen. GIRAI stützt sich auf umfangreiche Datenerhebungen und Expertenprüfungen, um länderspezifische Bewertungen zu generieren, die politische Diskussionen und internationale Vergleiche informieren.
Erste Ausgabe (2024)
Die erste Ausgabe von GIRAI wurde im Juni 2024 veröffentlicht und umfasste 138 Länder und Jurisdiktionen. Die Niederlande erreichten mit 86,16 von 100 Punkten die höchste Punktzahl. Diese Punktzahl wurde aus mehr als 1.800 Fragen pro Land abgeleitet, die von lokalen Forschern beantwortet wurden, und generierte über zwei Millionen Datenpunkte, die zwischen dem 1. November 2021 und dem 1. November 2023 gesammelt wurden. Vor der Veröffentlichung wurden diese Datenpunkte von externen Experten verschiedener Organisationen geprüft, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Weitere Spitzenreiter in dieser Ausgabe waren Deutschland, Irland, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten.
Zweite Ausgabe (2026)
Eine zweite Ausgabe von GIRAI wurde 2026 veröffentlicht und erweiterte die Bewertung auf 135 Länder und Jurisdiktionen. Diese Ausgabe nutzte mehr als 68.000 Datenpunkte, die Gesetzgebung, Politik, Regierungsumsetzung, Aktivitäten der Zivilgesellschaft und Rahmenbedingungen wie Rechtsstaatlichkeit, Arbeitsrechte, Cybersicherheit und Zugang zu Informationen abdeckten. Norwegen erhielt mit 75,26 von 100 Punkten die höchste Gesamtpunktzahl, gefolgt von Italien (72,71), Irland (71,39), Frankreich (70,32) und den Niederlanden (69,51). Der globale Durchschnittswert lag bei etwa 35 von 100 Punkten, was auf erhebliche Unterschiede in der verantwortungsvollen KI-Governance zwischen den Nationen hinweist.
Regionale Schwerpunkte 2026
In der Ausgabe von 2026 belegte Nigeria weltweit den 38. Platz, erzielte jedoch mit 45,93 Punkten die höchste Punktzahl in Afrika, gefolgt von Ägypten. In Ost- und Südostasien erreichte Japan die höchste Punktzahl, gefolgt von Südkorea, Singapur, China und Hongkong. Diese regionalen Ergebnisse verdeutlichen Unterschiede in der KI-Governance-Kapazität und Politikentwicklung in verschiedenen Teilen der Welt, wobei einige Schwellenländer im Vergleich zu ihren regionalen Partnern eine stärkere Leistung zeigen.
Politikrahmen zu Fehlinformationen und Gewalt
Die Ausgabe von 2026 identifizierte auch regionale Unterschiede bei der Annahme von Politikrahmen, die sich mit KI-bedingten Fehlinformationen und Gewalt befassen. Dieser Befund unterstreicht die wachsende Besorgnis über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und die unterschiedliche Bereitschaft der Regierungen, diese Themen zu regulieren. Die Aufmerksamkeit des Index für solche Themen spiegelt seinen breiteren Fokus auf Menschenrechte und verantwortungsvolle KI-Praktiken wider, die über rein technische oder wirtschaftliche Erwägungen hinausgehen.
Methodik und Zweck
Die Methodik von GIRAI stützt sich auf strukturierte Fragebögen, die von lokalen Forschern ausgefüllt werden, gefolgt von einer externen Expertenprüfung zur Validierung der Ergebnisse. Der Index deckt sowohl formelle Politikdokumente als auch praktische Umsetzung ab, ebenso wie das Engagement der Zivilgesellschaft und förderliche Bedingungen wie rechtliche Infrastruktur. Durch die Bereitstellung vergleichbarer Daten über Länder hinweg dient GIRAI als Werkzeug für Forscher, politische Entscheidungsträger und Befürworter, um Fortschritte zu bewerten und Lücken in der verantwortungsvollen KI-Governance zu identifizieren. Seine Erstellung durch das Global Center on AI Governance positioniert ihn innerhalb eines wachsenden Ökosystems von KI-Bewertungsrahmen, neben Bemühungen von Organisationen wie OpenAI, Anthropic und Google DeepMind im privaten Sektor sowie akademischen Einrichtungen wie MIT CSAIL und Stanford AI Lab.