Getty Images gegen Stability AI

Aus dem Englischen übersetzt

Getty Images gegen Stability AI ist ein wegweisender Urheberrechtsprozess, der im Januar 2023 eingereicht wurde und behauptet, dass Stability AI ohne Erlaubnis Bilder von Getty verwendet hat, um sein Stable-Diffusion-Modell zu trainieren.

Getty Images gegen Stability AI ist ein Rechtsstreit, der im Januar 2023 beim High Court of Justice von England und Wales eingereicht wurde. Die Klägerin, Getty Images, eine große Stockfoto-Agentur, behauptete, dass Stability AI, der Entwickler des Bildgenerierungsmodells Stable Diffusion, ihre Urheberrechte und Datenbankrechte verletzt habe, indem es Millionen von Bildern aus Gettys Sammlungen ohne Genehmigung zum Trainieren des Modells verwendet habe. Der Fall ist eine der ersten großen rechtlichen Herausforderungen an die Praxis, generative KI-Modelle mit urheberrechtlich geschützten Daten zu trainieren, und sein Ausgang könnte erhebliche Auswirkungen auf die KI-Branche haben.

Die Klage wurde am 17. Januar 2023 eingeleitet, als Getty Images bekannt gab, dass es ein Verfahren gegen Stability AI in London eingereicht hatte. Die Klage konzentrierte sich auf die Verwendung von über 12 Millionen Bildern aus Gettys Datenbanken, die im LAION-5B-Datensatz enthalten waren, einem groß angelegten Open-Source-Datensatz, der zum Trainieren von Stable Diffusion verwendet wurde. Getty argumentierte, dass Stability AI diese Bilder ohne Lizenz kopiert und verarbeitet habe und damit seine Urheberrechte und Datenbankrechte nach britischem Recht verletzt habe. Der Fall warf auch Fragen zur Rechtmäßigkeit der Verwendung öffentlich zugänglicher Webdaten für KI-Training auf, eine unter KI-Entwicklern übliche Praxis.

Hintergrund: Stability AI und Stable Diffusion

Stability AI, 2020 von Emad Mostaque gegründet, ist ein in London ansässiges Unternehmen für künstliche Intelligenz. Im August 2022 veröffentlichte es Stable Diffusion, ein Deep-Learning-Modell, das in der Lage ist, hochwertige Bilder aus Textaufforderungen zu generieren. Das Modell wurde mit dem LAION-5B-Datensatz trainiert, der Milliarden von Bild-Text-Paaren enthielt, die aus dem Internet gesammelt wurden, darunter viele Bilder von Stockfoto-Websites wie Getty Images. Stable Diffusion gewann schnell an Popularität aufgrund seines Open-Source-Charakters und seiner Fähigkeit, auf Verbraucherhardware zu laufen, löste jedoch auch Kontroversen über die unbefugte Nutzung urheberrechtlich geschützter Bilder aus.

Getty Images, 1995 gegründet, ist einer der weltweit größten Anbieter von Stockfotos, redaktionellen Bildern und Videos. Das Unternehmen lizenziert seine Inhalte an Medienunternehmen, Werbetreibende und Unternehmen und hat ein starkes Interesse am Schutz seines geistigen Eigentums. In seiner Beschwerde behauptete Getty, dass Stability AIs Nutzung seiner Bilder nicht nur Urheberrechte verletze, sondern auch Gettys Geschäftsmodell untergrabe, indem es Nutzern ermögliche, Bilder zu generieren, die mit lizenzierten Inhalten konkurrieren.

Rechtliche Ansprüche und Argumente

Die Klage von Getty Images behauptete mehrere Rechtsverletzungen nach britischem Recht, darunter:

  • Urheberrechtsverletzung: Stability AI reproduzierte und verarbeitete Gettys urheberrechtlich geschützte Bilder ohne Erlaubnis.
  • Verletzung von Datenbankrechten: Die Entnahme und Wiederverwendung wesentlicher Teile von Gettys Bilddatenbanken.
  • Markenrechtsverletzung: Stability AIs Modell konnte Bilder mit Gettys Wasserzeichen generieren, was Nutzer in die Irre führen könnte, zu glauben, es handele sich um lizenzierte Getty-Inhalte.

Getty forderte eine einstweilige Verfügung, um Stability AI an der Nutzung seiner Bilder zu hindern, sowie Schadensersatz und Prozesskosten. Stability AI argumentierte in seiner Verteidigung, dass die Nutzung von Bildern zum Training "Text- und Data-Mining" darstelle und von Ausnahmen im britischen Copyright, Designs and Patents Act 1988 abgedeckt sei, der das Kopieren für nicht-kommerzielle Forschung erlaubt. Getty entgegnete jedoch, dass Stability AIs Nutzung kommerziell sei und daher nicht unter die Ausnahme falle.

Verfahrensgeschichte

Der Fall wurde beim High Court of Justice in London eingereicht. Anfang 2023 erlaubte das Gericht Getty, die Klage an Stability AI zuzustellen, das in den Vereinigten Staaten eingetragen ist. Der Fall durchlief verschiedene vorbereitende Phasen, darunter Fallmanagement-Konferenzen und den Austausch von Schriftsätzen. Bis 2025 war der Fall noch nicht vor Gericht verhandelt worden; beide Parteien waren mit der Offenlegung von Beweisen und rechtlichen Argumenten zur Zuständigkeit und zur Anwendbarkeit des britischen Rechts auf ein US-amerikanisches Unternehmen beschäftigt.

In einer damit zusammenhängenden Entwicklung reichte Getty Images im Februar 2023 auch eine separate Klage gegen Stability AI in den Vereinigten Staaten beim Bezirksgericht für den Distrikt Delaware ein. Dieser Fall behauptete ähnliche Urheberrechtsverletzungen nach US-amerikanischem Recht. Der britische Fall ist jedoch bemerkenswert, weil er den Umfang des britischen Urheberrechts im Kontext des KI-Trainings testet.

Breiterer Kontext: KI- und Urheberrechtsklagen

Getty Images gegen Stability AI ist Teil einer Welle rechtlicher Schritte gegen KI-Unternehmen. Im Januar 2023 reichten drei bildende Künstler - Sarah Andersen, Kelly McKernan und Karla Ortiz - eine Sammelklage gegen Stability AI, Midjourney und DeviantArt in den USA ein, in der sie Urheberrechtsverletzungen wegen der Verwendung ihrer Kunstwerke zum Trainieren von KI-Modellen behaupteten. Ebenso haben Autoren wie Sarah Silverman und Christopher Golden OpenAI und Meta verklagt, weil ihre Bücher zum Trainieren großer Sprachmodelle verwendet wurden. Diese Fälle verdeutlichen die wachsende Spannung zwischen KI-Entwicklern und Inhaltserstellern über die Nutzung urheberrechtlich geschützten Materials in Trainingsdatensätzen.

Der Ausgang von Getty Images gegen Stability AI könnte einen Präzedenzfall dafür schaffen, wie Gerichte "Fair Use" oder "Fair Dealing"-Ausnahmen im Kontext des KI-Trainings interpretieren. Im Vereinigten Königreich hat die Regierung Reformen des Urheberrechts in Betracht gezogen, um die Rechtmäßigkeit von Text- und Data-Mining für KI zu klären, aber bis 2025 war keine endgültige Entscheidung getroffen worden. Der Fall wirft auch Fragen zur Verantwortung von KI-Unternehmen auf, Lizenzen für Trainingsdaten zu erwerben, und ob sie sich darauf verlassen können, dass Bilder öffentlich im Internet verfügbar sind.

Auswirkungen auf die KI-Branche

Die Klage hat erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen, die Generative AI-Modelle entwickeln. Wenn Getty Images obsiegt, könnten KI-Entwickler verpflichtet werden, Lizenzen für jedes urheberrechtlich geschützte Material zu erwerben, das beim Training verwendet wird, was die Kosten erhöhen und Innovationen verlangsamen könnte. Umgekehrt könnte ein Urteil zugunsten von Stability AI die Praxis legitimieren, Webdaten für das Training zu scrapen, was möglicherweise zu offeneren und zugänglicheren KI-Modellen führt.

Viele KI-Forscher und -Unternehmen argumentieren, dass das Training mit großen Datensätzen für die Entwicklung leistungsfähiger Modelle unerlässlich ist und dass das Urheberrecht angepasst werden sollte, um solche Nutzungen zu erlauben. Andere, insbesondere in der Kreativbranche, argumentieren, dass die unbefugte Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke Diebstahl sei und dass Urheber eine Vergütung verdienen. Der Fall hat auch Diskussionen über die Notwendigkeit neuer Lizenzierungsmechanismen und die Entwicklung von Data Augmentation-Techniken angeregt, die die Abhängigkeit von urheberrechtlich geschützten Daten verringern könnten.

Aktueller Stand und Zukunftsaussichten

Bis 2025 befand sich der britische Fall noch in einem frühen Stadium, ohne dass ein Verhandlungstermin festgelegt worden war. Der US-amerikanische Fall war ebenfalls noch anhängig, wobei Anträge auf Abweisung geprüft wurden. Rechtsexperten erwarten, dass die Fälle Jahre dauern könnten und dass Berufungen bei höheren Gerichten wahrscheinlich sind. In der Zwischenzeit haben einige KI-Unternehmen begonnen, Lizenzvereinbarungen mit Inhaltsanbietern abzuschließen. Beispielsweise hat OpenAI Vereinbarungen mit Verlagen wie Shutterstock und der Associated Press unterzeichnet, während Stability AI Partnerschaften mit einigen Stockfoto-Agenturen angekündigt hat.

Getty Images hat auch eigene generative KI-Tools auf den Markt gebracht, die lizenzierte Inhalte verwenden, um Kunden eine legale Alternative zu Modellen wie Stable Diffusion zu bieten. Dieser Schritt deutet darauf hin, dass das Unternehmen KI-Technologie an sich nicht ablehnt, sondern vielmehr die unbefugte Nutzung seiner Inhalte.

Der Fall wird von der Artificial intelligence-Gemeinschaft genau beobachtet, da er beeinflussen könnte, wie zukünftige KI-Modelle trainiert und eingesetzt werden. Er unterstreicht auch die Notwendigkeit klarer rechtlicher Rahmenbedingungen, die Innovation mit den Rechten von Inhaltserstellern in Einklang bringen. Bis die Gerichte entscheiden, bleibt die Unsicherheit über KI-Trainingsdaten ein großes Risiko für Unternehmen wie Stability AI, OpenAI und Google DeepMind, die alle auf groß angelegte Datensätze angewiesen sind.

Fazit

Getty Images gegen Stability AI stellt einen entscheidenden Moment an der Schnittstelle von Urheberrecht und Machine learning dar. Die Klage stellt die Annahme in Frage, dass öffentlich verfügbare Daten frei für KI-Training verwendet werden können, und sie könnte die Geschäftsmodelle von KI-Unternehmen neu gestalten. Während das rechtliche Verfahren noch läuft, hat der Fall bereits branchenweite Diskussionen über Datenlizenzierung, Transparenz und die ethische Nutzung kreativer Werke angeregt. Das endgültige Urteil, wann auch immer es kommt, wird wahrscheinlich weitreichende Konsequenzen für die Zukunft des Deep learning und den Schutz geistigen Eigentums im digitalen Zeitalter haben.

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