Doina Precup ist eine rumänische Forscherin, die derzeit in Montreal, Kanada, lebt und sich auf künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert hat. Sie ist stellvertretende Dekanin für Forschung an der Fakultät für Naturwissenschaften der McGill University, Inhaberin des Kanada-Forschungschairs für maschinelles Lernen und Senior Fellow am Canadian Institute for Advanced Research. Precup leitet außerdem das Montrealer Büro von Google DeepMind, wo sie Grundlagenforschung zum bestärkenden Lernen betreibt.
Bildung
Precup gab an, dass sie schon in jungen Jahren durch ihr Interesse an Science-Fiction zur künstlichen Intelligenz hingezogen wurde, in der Roboter oft als nützlich und wohlwollend dargestellt werden. Ihre Mutter war Universitätsprofessorin für Informatik in Rumänien, und mehrere Frauen in ihrer Familie hatten erfolgreiche Karrieren in der Wissenschaft. Sie erwarb 1994 einen Bachelor of Science in Informatik und Ingenieurwesen (magna cum laude) an der Technischen Universität Cluj-Napoca, gefolgt von einem Master of Science im Jahr 1995. Sie verließ Rumänien 1995 mit einem Fulbright-Stipendium, um an der University of Massachusetts Amherst ein Graduiertenstudium zu absolvieren, wo sie 1997 einen Master-Abschluss und 2000 einen PhD erhielt.
Akademische Karriere
Precup wurde 2000 als Assistenzprofessorin an die School of Computer Science der McGill University berufen und lebt seitdem in der Region Montreal. Sie lehrt an der McGill University und forscht gleichzeitig zu maschinellem Lernen und bestärkendem Lernen, wobei sie sich auf KI-Anwendungen mit sozialer Wirkung konzentriert, wie etwa medizinische Bildgebung im Gesundheitswesen. Ihre Arbeit befasst sich mit maschineller Entscheidungsfindung in Situationen mit hoher Unsicherheit und trägt zu Fortschritten bei Deep-Learning- und Neuronale-Netze-Methoden bei.
Branchenführung
2017 wurde Precup zur Leiterin des Montrealer Büros des KI-Unternehmens DeepMind, das zu Google gehört, ernannt. Das Büro wurde nach einer Umstrukturierung Teil von Google DeepMind, und Precup leitet die Forschung dort weiterhin. Ihre Rolle verbindet akademische Forschung mit industrieller Anwendung, insbesondere im bestärkenden Lernen, einem Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Agenten darauf trainiert, Folgen von Entscheidungen zu treffen.
Engagement und Anerkennung
Precup ist Senior Fellow des Canadian Institute for Advanced Research, Fellow der Association for the Advancement of Artificial Intelligence und Mitglied des Montreal Institute for Learning Algorithms. Sie ist Mitbegründerin des AI4Good Lab, einer Organisation, die darauf abzielt, die Beteiligung von Frauen an KI-Studium und -Arbeit zu erhöhen, und ist dort als Beraterin tätig. Gemeinsam mit vier anderen KI-Forschern - Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Rich Sutton und Ian Kerr - sandte sie 2017 einen Brief an den kanadischen Premierminister, in dem sie Maßnahmen gegen die Risiken KI-gesteuerter Waffen forderte. Ihre Beiträge wurden durch ihren Forschungschair und ihre Fellowships anerkannt, wobei spezifische Auszeichnungsdetails nicht öffentlich aufgeführt sind.
Wirkung
Precups Arbeit umfasst sowohl grundlegende KI-Forschung als auch praktische Anwendungen und beeinflusst sowohl die akademische Theorie als auch die Industriepraxis. Ihre Führungsrolle im Montrealer Büro von Google DeepMind hat die Verbindung zwischen der kanadischen akademischen KI und globalen Forschungsbemühungen gestärkt. Durch ihr Engagement und ihre Mentoringarbeit hat sie sich dafür eingesetzt, das Geschlechterungleichgewicht in der Technologie zu beheben, wobei sie auf ihre eigene Erfahrung zurückgreift, das Ungleichgewicht erst nach ihrem Umzug nach Nordamerika bewusst wahrgenommen zu haben. Ihre Forschung zum bestärkenden Lernen fließt weiterhin in Entwicklungen in Bereichen wie künstlicher Intelligenz und Large-Language-Model-Systemen ein.