Sir Demis Hassabis (geboren am 27. Juli 1976) ist ein britischer Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz und Unternehmer. Er ist Vorsitzender und Mitbegründer von Google DeepMind sowie Chefwissenschaftler von Alphabet und außerdem Geschäftsführer und Mitbegründer von Isomorphic Labs. Im Jahr 2024 wurden Hassabis und John M. Jumper gemeinsam mit dem Nobelpreis für Chemie für ihre KI-Forschungsbeiträge zur Vorhersage von Proteinstrukturen ausgezeichnet.
Hassabis ist Fellow der Royal Society und hat für seine Forschungsleistungen Auszeichnungen erhalten, darunter den Breakthrough Prize, den Canada Gairdner International Award und den Lasker Award. 2017 wurde er zum CBE ernannt und 2024 für seine Arbeit im Bereich KI zum Ritter geschlagen. Er wurde außerdem 2017 und 2025 in die Liste der 100 einflussreichsten Menschen der Welt des Time Magazine aufgenommen und war einer der „Architekten der KI“, die gemeinsam zur Person des Jahres 2025 des Time Magazine gewählt wurden.
Frühes Leben und Ausbildung
Hassabis wurde als Sohn von Costas und Angela Hassapis geboren. Sein Vater ist griechischer Zypriote und seine Mutter ist eine chinesische Singapurerin. Demis wuchs in Nord-London auf. Sein ursprünglicher Nachname war „Hassapis“ (griechisch: Χασάπης), was auf Griechisch „Metzger“ bedeutet, aber später, so Ingo Althöfer, „führte er eine Punktmutation durch, indem er ‚p‘ in ‚b‘ änderte“. Einer seiner jüngeren Brüder trägt noch den ursprünglichen Nachnamen.
In seiner frühen Karriere war er KI-Programmierer und Designer für Videospiele sowie ein Experte für Brettspiele. Als Wunderkind im Schach ab dem Alter von vier Jahren, als er das Schachspiel erstmals lernte, indem er seinem Vater beim Spielen gegen seinen Onkel zusah, erreichte Hassabis im Alter von 13 Jahren Meisterstandard mit einer Elo-Zahl von 2300 und führte viele der englischen Junioren-Schachmannschaften als Kapitän an. Er vertrat die University of Cambridge in den Oxford-Cambridge-Universitätsschachwettkämpfen der Jahre 1995, 1996 und 1997 und gewann dabei ein halbes Blue.
Er interessierte sich erstmals für Technologie, nachdem er 1984 seinen ersten Computer, einen ZX Spectrum 48K, mit Schachgewinnen finanziert und gekauft hatte. Er brachte sich das Programmieren aus Büchern selbst bei. Anschließend schrieb er sein erstes KI-Programm auf einem Commodore Amiga, um das Brettspiel Reversi zu spielen.
Zwischen 1988 und 1990 wurde Hassabis an der Queen Elizabeth's School in Barnet, einem Jungengymnasium in Nord-London, unterrichtet. Anschließend wurde er ein Jahr lang von seinen Eltern zu Hause unterrichtet, bevor er die Gesamtschule Christ's College in East Finchley besuchte. Er schloss seine A-Level-Prüfungen mit 16 Jahren zwei Jahre früher ab.
Bullfrog Productions
Da die University of Cambridge ihn wegen seines jungen Alters zu einem Gap Year aufforderte, begann Hassabis seine Karriere in der Computerspielbranche bei Bullfrog Productions, nachdem er an einem „Win-a-job-at-Bullfrog“-Wettbewerb des Magazins Amiga Power teilgenommen hatte. Er begann mit dem Testen von Syndicate und entwarf dann im Alter von 17 Jahren das Spiel Theme Park aus dem Jahr 1994 mit und war dort leitender Programmierer, zusammen mit dem Spieldesigner Peter Molyneux. Theme Park, ein Simulationsvideospiel, verkaufte sich mehrere Millionen Mal und inspirierte ein ganzes Genre von Simulations-Sandbox-Spielen. Obwohl ihm eine siebenstellige Summe geboten wurde, um in der Spieleindustrie zu bleiben, lehnte er ab. Er verdiente während seines Gap Years genug, um sein Studium selbst zu finanzieren.
University of Cambridge
Hassabis verließ Bullfrog, um am Queens' College in Cambridge zu studieren, wo er den Computer Science Tripos abschloss und 1997 mit einem Doppel-Erstklass-Abschluss graduierte.
Karriere und Forschung
Lionhead
Nach seinem Abschluss in Cambridge arbeitete Hassabis bei Lionhead Studios. Der Spieldesigner Peter Molyneux, mit dem Hassabis bei Bullfrog Productions zusammengearbeitet hatte, hatte das Unternehmen kürzlich gegründet. Bei Lionhead arbeitete Hassabis als leitender KI-Programmierer am Gottespiel Black & White aus dem Jahr 2001.
Elixir Studios
Hassabis verließ Lionhead 1998, um Elixir Studios zu gründen, einen unabhängigen Spieleentwickler mit Sitz in London, und schloss Veröffentlichungsverträge mit Eidos Interactive, Vivendi Universal und Microsoft ab. Neben der Leitung des Unternehmens war Hassabis ausführender Designer der Spiele Republic: The Revolution und Evil Genius. Beide erhielten BAFTA-Nominierungen für ihre interaktiven Musikpartituren, die von James Hannigan erstellt wurden.
Die Veröffentlichung von Elixirs erstem Spiel, Republic: The Revolution, einem äußerst ambitionierten und ungewöhnlichen politischen Simulationsspiel, verzögerte sich aufgrund seines großen Umfangs, der eine KI-Simulation der Funktionsweise eines gesamten fiktiven Landes beinhaltete. Das endgültige Spiel wurde gegenüber der ursprünglichen Vision reduziert und mit verhaltenen Kritiken aufgenommen, mit einem Metacritic-Score von 62/100. Evil Genius, eine augenzwinkernde Austin-Powers-Parodie, schnitt mit einem Score von 75/100 deutlich besser ab. Im April 2005 wurden die Rechte an geistigem Eigentum und Technologie an verschiedene Verlage verkauft und das Studio geschlossen.
Neurowissenschaftliche Forschung
Nach Elixir Studios kehrte Hassabis in die Wissenschaft zurück, um 2009 seinen PhD in kognitiver Neurowissenschaft am UCL Queen Square Institute of Neurology unter der Aufsicht von Eleanor Maguire zu erlangen. Er suchte Inspiration im menschlichen Gehirn für neue KI-Algorithmen.
Er setzte seine neurowissenschaftliche und KI-Forschung als Gastwissenschaftler gemeinsam am Massachusetts Institute of Technology (MIT) im Labor von Tomaso Poggio und an der Harvard University fort, bevor er 2009 ein Henry-Wellcome-Postdoktoranden-Forschungsstipendium an der Gatsby Computational Neuroscience Unit am UCL erhielt, wo er mit Peter Dayan arbeitete.
Auf dem Gebiet von Vorstellungskraft, Gedächtnis und Amnesie verfasste er mehrere einflussreiche Arbeiten, die in Nature, Science, Neuron und PNAS veröffentlicht wurden. Seine allererste akademische Arbeit, veröffentlicht in PNAS, war eine wegweisende Studie, die erstmals systematisch zeigte, dass Patienten mit Schäden am Hippocampus, die bekanntermaßen Amnesie verursachen, auch nicht in der Lage waren, sich selbst in neuen Erfahrungen vorzustellen. Das Ergebnis stellte eine Verbindung zwischen dem konstruktiven Prozess der Vorstellungskraft und dem rekonstruktiven Prozess des episodischen Gedächtnisabrufs her. Basierend auf dieser Arbeit und einer Folgestudie mit funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) entwickelte Hassabis eine neue theoretische Darstellung des episodischen Gedächtnissystems, die Szenenkonstruktion, die Erzeugung und Online-Aufrechterhaltung einer komplexen und kohärenten Szene, als Schlüsselprozess identifizierte, der sowohl dem Gedächtnisabruf als auch der Vorstellungskraft zugrunde liegt. Diese Arbeit erhielt breite Berichterstattung in den Mainstream-Medien und wurde von der Zeitschrift Science in die Top 10 der wissenschaftlichen Durchbrüche des Jahres aufgenommen. Später verallgemeinerte er diese Ideen, um das Konzept einer „Simulationsmaschine des Geistes“ voranzutreiben, deren Rolle es war, Ereignisse und Szenarien zu imaginieren, um eine bessere Planung zu unterstützen.
DeepMind
Hassabis gründete 2010 zusammen mit Shane Legg und Mustafa Suleyman das maschinelle Lernunternehmen DeepMind. Er war bis 2026 dessen Geschäftsführer, als er Chefwissenschaftler von Alphabet wurde.
Hassabis traf Legg, als beide Postdoktoranden an der Gatsby Computational Neuroscience Unit waren, und er und Suleyman waren durch die Familie befreundet. Hassabis rekrutierte auch seinen Universitätsfreund und Elixir-Partner David Silver.
Die Mission von DeepMind ist es, „Intelligenz zu lösen“ und dann Intelligenz zu nutzen, „um alles andere zu lösen“. Konkreter zielt DeepMind darauf ab, allgemeine künstliche Intelligenzalgorithmen zu bauen. Das Unternehmen wurde 2014 von Google übernommen und später 2023 mit Google Brain zu Google DeepMind fusioniert.
Unter der Führung von Hassabis erzielte DeepMind mehrere bahnbrechende Ergebnisse im Bereich Artificial intelligence. 2016 besiegte AlphaGo den Weltmeister Lee Sedol im Brettspiel Go, eine Leistung, die zuvor als Jahrzehnte entfernt galt. Es folgte AlphaZero, das Schach, Shogi und Go durch Selbstspiel meisterte. 2020 löste AlphaFold 2 das Problem der Proteinfaltung und sagte Proteinstrukturen mit nahezu experimenteller Genauigkeit voraus, was zum Nobelpreis für Chemie 2024 führte.
DeepMind trug auch zur Forschung im maschinellen Lernen bei, einschließlich der Entwicklung der Transformer-Architektur. 2017 stellten Forscher von DeepMind und Google Brain den Transformer in der Arbeit „Attention Is All You Need“ vor, die zur Grundlage für große Sprachmodelle wie GPT und BERT wurde. Hassabis' Team arbeitete auch an Verstärkungslernen, Training neuronaler Netze und anderen Bereichen.
Isomorphic Labs und Alphabet
2021 gründete Hassabis Isomorphic Labs mit, ein Unternehmen, das sich auf die Anwendung von KI in der Arzneimittelforschung konzentriert, und ist dessen Geschäftsführer. 2026 wechselte er von der Rolle des Geschäftsführers von DeepMind zum Chefwissenschaftler von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, wo er die KI-Strategie im gesamten Unternehmen berät.
Hassabis war auch als KI-Berater der britischen Regierung tätig und beriet zu KI-Politik und Ethik.
Auszeichnungen und Ehrungen
Hassabis hat zahlreiche Auszeichnungen für seine Arbeit erhalten. 2017 wurde er zum Commander of the Order of the British Empire (CBE) für Verdienste um Wissenschaft und Technologie ernannt. 2024 wurde er für seine Beiträge zur KI zum Ritter geschlagen. Er hat den Breakthrough Prize, den Canada Gairdner International Award und den Lasker Award erhalten, unter anderem. Er ist Fellow der Royal Society und Mitglied der US-amerikanischen National Academy of Sciences.
Persönliches Leben
Hassabis ist verheiratet und hat zwei Kinder. Er lebt in London. Er ist bekannt für seine Leidenschaft für Schach und hat sein Leben lang ein Interesse an Brettspielen bewahrt.
Vermächtnis
Hassabis gilt weithin als eine der führenden Persönlichkeiten in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz. Seine Arbeit an AlphaGo und AlphaFold hat das Potenzial von KI gezeigt, komplexe Probleme in Wissenschaft und Spielen zu lösen. Seine Vision, „Intelligenz zu lösen“, beeinflusst weiterhin die Forschung bei Google DeepMind und darüber hinaus.