DeepMind Technologies Limited, ein britisch-amerikanisches Forschungslabor für künstliche Intelligenz, wurde im Januar 2014 von Google übernommen. Die Übernahme, die am 26. Januar 2014 bestätigt wurde, wurde Berichten zufolge auf einen Wert zwischen 400 und 650 Millionen US-Dollar geschätzt. Das 2010 in London gegründete Unternehmen wurde zu einer Tochtergesellschaft von Alphabet Inc. und fusionierte später mit Googles KI-Abteilung Google Brain zu Google DeepMind im April 2023. Mit Hauptsitz in London betreibt es Forschungszentren in den Vereinigten Staaten, Kanada, Frankreich, Deutschland und der Schweiz.
Die Übernahme markierte einen entscheidenden Moment in der Kommerzialisierung von künstlicher Intelligenz, indem sie ein führendes Forschungsteam mit Googles enormen Rechenressourcen zusammenführte. Die Gründer von DeepMind strebten die Entwicklung einer allgemeinen KI an, und die Übernahme bot die notwendige Finanzierung und Infrastruktur, um dieses ehrgeizige Ziel zu verfolgen.
Geschichte
DeepMind wurde im November 2010 von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet. Hassabis und Legg hatten sich an der Gatsby Computational Neuroscience Unit des University College London kennengelernt. Die Vision der Gründer war die Entwicklung einer allgemeinen KI, die in der Lage ist, über verschiedene Aufgaben hinweg zu lernen und sich anzupassen. Zunächst konzentrierte sich das Unternehmen darauf, KI das Spielen klassischer Atari-Videospiele wie Breakout, Pong und Space Invaders beizubringen, wobei rohe Pixel als Eingabe dienten und Verstärkungslernen eingesetzt wurde, um die Spiele ohne Vorwissen zu meistern.
Zu den frühen Investoren gehörten die Risikokapitalgesellschaften Horizons Ventures und Founders Fund sowie die Unternehmer Scott Banister, Peter Thiel und Elon Musk. Jaan Tallinn, ein Mitbegründer von Skype, war ein früher Investor und Berater. Das Unternehmen weckte das Interesse von Facebook, Google und anderen, entschied sich jedoch letztlich für das Angebot von Google.
Nach der Übernahme wurde DeepMind für etwa zwei Jahre in Google DeepMind umbenannt. Im Jahr 2014 erhielt es den Preis „Company of the Year" vom Cambridge Computer Laboratory. Das Unternehmen bemühte sich auch, KI für gesellschaftlichen Nutzen einzusetzen, und arbeitete im September 2015 mit dem NHS zusammen, um eine klinische Aufgabenverwaltungs-App namens Streams zu entwickeln, die auf die Modernisierung von Informationssystemen abzielte, die noch immer auf Papier und Fax basierten.
Google richtete für DeepMind ein KI-Ethikgremium ein, dessen Mitgliedschaft jedoch nicht bekannt gegeben wurde. Im Jahr 2017 gründete DeepMind eine eigene Abteilung für Ethik und Gesellschaft, mit dem Philosophen Nick Bostrom als Berater, um ethische und gesellschaftliche Fragen zu behandeln, die durch KI aufgeworfen werden. Im Dezember 2019 verließ Mitbegründer Mustafa Suleyman DeepMind, um in einer Politikfunktion zu Google zu wechseln.
Im April 2023 fusionierte DeepMind mit der Google-Brain-Abteilung von Google AI zu Google DeepMind, ein Schritt, der als Reaktion auf die Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI angesehen wurde. Diese Fusion beendete Jahre, in denen DeepMind-Führungskräfte nach größerer Autonomie von Google strebten. Im Sommer 2026 zog das Unternehmen in das Gebäude Platform 37 von Google in King's Cross Central um.
Produkte und Technologien
DeepMind hat über tausend Arbeiten veröffentlicht, darunter bis 2020 dreizehn in Nature oder Science. Die Forschung umfasst maschinelles Lernen, tiefes Lernen und neuronale Netze, mit einem Schwerpunkt auf Verstärkungslernen und allgemeinen Algorithmen.
Spiele
Im Gegensatz zu früheren KI-Systemen wie IBMs Deep Blue, die für spezifische Aufgaben entwickelt wurden, waren die Algorithmen von DeepMind darauf ausgelegt, allgemein zu sein. Mithilfe von tiefem Q-Lernen mit convolutional neuronalen Netzen lernte die KI, Videospiele aus rohen Pixeldaten zu spielen. Im Jahr 2013 veröffentlichte DeepMind Forschungsergebnisse, die zeigten, dass seine KI in Spielen wie Pong, Breakout und Enduro die menschliche Leistung übertraf und bei Seaquest, Beamrider und Q*bert den Stand der Technik erreichte. Diese Arbeit trug Berichten zufolge zu Googles Entscheidung bei, das Unternehmen zu übernehmen.
Im Jahr 2020 stellte DeepMind Agent57 vor, einen KI-Agenten, der bei allen 57 Spielen der Atari-2600-Suite die menschliche Leistung übertraf. Im Juli 2022 kündigte das Unternehmen DeepNash an, ein modellfreies Multi-Agenten-Verstärkungslernsystem, das das Brettspiel Stratego auf Expertenniveau spielte.
AlphaGo und Nachfolger
Im Oktober 2015 besiegte AlphaGo, ein von DeepMind entwickeltes Go-Programm, den Europameister Fan Hui, einen 2-Dan-Profi, mit fünf zu null Spielen. Dies war das erste Mal, dass eine KI einen professionellen Go-Spieler besiegte. Im Jahr 2016 besiegte AlphaGo den Weltmeister Lee Sedol in einem Fünf-Spiele-Match, das im Film AlphaGo dokumentiert wurde. Ein allgemeineres Programm, AlphaZero, besiegte anschließend die stärksten Programme in Go, Schach und Shogi nach nur wenigen Tagen Selbstspiel mit Verstärkungslernen.
DeepMind entwickelte weiterhin spielende KI, darunter MuZero und AlphaStar, und expandierte in Mathematik und Algorithmenentdeckung mit Systemen wie AlphaGeometry, FunSearch, AlphaEvolve, AlphaDev und AlphaTensor.
AlphaFold und Proteinfaltung
Im Jahr 2020 erzielte DeepMind mit AlphaFold einen großen Durchbruch bei der Proteinfaltung, das neue Rekorde bei Benchmark-Tests aufstellte. Bis Juli 2022 enthielt die AlphaFold-Datenbank über 200 Millionen vorhergesagte Proteinstrukturen, die praktisch alle bekannten Proteine abdeckte - eine Ressource von immensem Wert für die biologische Forschung.
Große Sprachmodelle und generative KI
Nach der Fusion mit Google Brain entwickelte Google DeepMind zwei Familien großer Sprachmodelle: das proprietäre Gemini und das quelloffene Gemma. Es erstellte auch generative KI-Modelle für Bilder (Imagen), Videos (Veo) und Musik (Lyria). Diese Modelle nutzen Fortschritte bei Transformatoren und anderen Architekturen und positionieren Google DeepMind als Schlüsselakteur in der wettbewerbsintensiven KI-Landschaft neben OpenAI und Anthropic.