Google DeepMind ist ein britisch-amerikanisches Forschungslabor für künstliche Intelligenz und eine Tochtergesellschaft der Alphabet Inc. Das Unternehmen wurde 2010 in London gegründet, 2014 von Google übernommen und im April 2023 mit Google Brain zu Google DeepMind fusioniert. Es ist bekannt für Durchbrüche im Bereich des bestärkenden Lernens, der Vorhersage von Proteinfaltungen und der generativen KI, darunter das Programm AlphaGo, das einen Weltmeister im Go besiegte, sowie das System AlphaFold, das die Strukturen fast aller bekannten Proteine vorhersagte. Im Jahr 2024 erweiterte DeepMind die Grenzen der KI weiter mit der Veröffentlichung neuer Modelle der Gemini-Familie, Fortschritten im multimodalen Verständnis und Forschung zu KI-Sicherheit und -Ausrichtung.
Geschichte und Entstehung
DeepMind wurde im November 2010 von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet. Hassabis und Legg trafen sich erstmals an der Gatsby Computational Neuroscience Unit des University College London. Die Gründer verfolgten das Ziel, eine allgemeine KI zu entwickeln, die für fast alles nützlich sein könnte. Die frühe Arbeit konzentrierte sich darauf, KI das Spielen von Atari-Videospielen aus den 1970er- und 1980er-Jahren wie Breakout, Pong und Space Invaders beizubringen, ohne programmiertes Wissen über die Spiele. Die KI lernte durch Versuch und Irrtum und wurde schließlich zu Experten in diesen Spielen.
Bedeutende Risikokapitalfirmen wie Horizons Ventures und Founders Fund investierten in das Unternehmen, zusammen mit den Unternehmern Scott Banister, Peter Thiel und Elon Musk. Jaan Tallinn war ein früher Investor und Berater. Im Januar 2014 übernahm Google DeepMind für einen berichteten Betrag von 400 bis 650 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen wurde für etwa zwei Jahre in Google DeepMind umbenannt, bevor es wieder zu DeepMind wurde. Im Jahr 2014 erhielt DeepMind die Auszeichnung „Unternehmen des Jahres“ vom Cambridge Computer Laboratory.
DeepMind strebte auch danach, der Gesellschaft zu dienen, und arbeitete mit dem NHS zusammen, um Informationssysteme zu modernisieren. Im September 2015 unterzeichneten DeepMind und der Royal Free NHS Trust eine Informationsaustauschvereinbarung, um gemeinsam eine klinische Aufgabenverwaltungs-App namens Streams zu entwickeln. Das Unternehmen richtete ein KI-Ethikgremium ein, dessen Mitgliedschaft jedoch nicht offengelegt wurde, und startete später DeepMind Ethics and Society mit dem Philosophen Nick Bostrom als Berater.
Im Dezember 2019 verließ Mitgründer Suleyman DeepMind, um eine politische Rolle bei Google zu übernehmen. Im April 2023 fusionierte DeepMind mit der Google-Brain-Abteilung von Google AI zu Google DeepMind, ein Schritt, der die KI-Arbeit als Reaktion auf die Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI beschleunigte. Im Jahr 2026 zog DeepMind in das Gebäude Platform 37 von Google im King's Cross Central um.
Produkte und Technologien
Bis 2020 hatte DeepMind über tausend Arbeiten veröffentlicht, darunter dreizehn in Nature oder Science. Die Forschung des Unternehmens umfasst bestärkendes Lernen, neuronale Netze und generative Modelle. Im Jahr 2024 konzentrierte sich DeepMind auf die Entwicklung großer Sprachmodelle, multimodaler KI und Werkzeuge für wissenschaftliche Entdeckungen.
Spiele und bestärkendes Lernen
Die frühen Algorithmen von DeepMind waren darauf ausgelegt, allgemein zu sein, und verwendeten bestärkendes Lernen mit rohen Pixeln als Eingabe. Sie nutzten tiefes Q-Lernen mit convolutional neuronalen Netzen. Im Jahr 2013 veröffentlichte DeepMind Forschungsergebnisse zu einer KI, die menschliche Fähigkeiten in Spielen wie Pong, Breakout und Enduro übertraf und den Stand der Technik bei Seaquest, Beamrider und Q*bert erreichte. Diese Arbeit führte Berichten zufolge zur Übernahme durch Google.
Im Jahr 2016 besiegte AlphaGo Lee Sedol, einen Go-Weltmeister, in einem Spiel mit fünf Partien, ein Meilenstein in der Geschichte der KI. AlphaZero, ein allgemeineres Programm, besiegte nach Tagen des Selbstspiels die stärksten Programme in Go, Schach und Shogi. Weitere Modelle umfassen MuZero, AlphaStar und DeepNash, die das Brettspiel Stratego auf Expertenniveau beherrschten. Im Jahr 2020 übertraf Agent57 die menschliche Leistung in allen 57 Spielen der Atari-2600-Suite.
AlphaFold und wissenschaftliche Entdeckungen
Im Jahr 2020 erzielte DeepMind bedeutende Fortschritte bei der Proteinfaltung mit AlphaFold und erreichte den Stand der Technik in Benchmark-Tests. Bis Juli 2022 wurden über 200 Millionen vorhergesagte Proteinstrukturen, die praktisch alle bekannten Proteine repräsentieren, in der AlphaFold-Datenbank veröffentlicht. Dies hat die Forschung in Biologie und Medizin beschleunigt. DeepMind entwickelte außerdem AlphaGeometry für Mathematik, FunSearch für mathematische Entdeckungen sowie AlphaEvolve, AlphaDev und AlphaTensor für die Entdeckung von Algorithmen.
Große Sprachmodelle und generative KI
Google DeepMind ist verantwortlich für die Entwicklung der Gemini-Familie großer Sprachmodelle, die proprietär sind, sowie der offenen Gemma-Modelle. Im Jahr 2024 wurden Gemini-Modelle in Google-Produkte integriert und über APIs verfügbar gemacht. Das Unternehmen entwickelte auch generative KI-Modelle wie Imagen (Text-zu-Bild), Veo (Text-zu-Video) und Lyria (Text-zu-Musik). Diese Modelle nutzen Fortschritte in Transformer-Architekturen und Deep-Learning-Techniken.
Erfolge im Jahr 2024
Im Jahr 2024 veröffentlichte DeepMind Gemini 1.5, das einen deutlich längeren Kontextfenster und verbesserte multimodale Fähigkeiten bot, sodass es Stunden an Videos und große Dokumente verarbeiten konnte. Das Unternehmen führte außerdem Gemma 2 ein, eine Familie offener Modelle für Forschung und kommerzielle Nutzung. DeepMind verfeinerte seine Sicherheitsrahmen weiter und veröffentlichte Forschung zu KI-Ausrichtung und Interpretierbarkeit. Kooperationen mit akademischen Institutionen und Industriepartnern erweiterten die Reichweite seiner Technologien.
Auswirkungen und Rezeption
Die Arbeit von DeepMind hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die Forschung und Anwendungen künstlicher Intelligenz. AlphaFold wurde in der wissenschaftlichen Gemeinschaft weitgehend übernommen, mit Millionen von Downloads und Zitierungen. Die Gemini-Modelle haben die Entwicklung der Großsprachmodell-Technologie beeinflusst und konkurrieren mit Angeboten von OpenAI und Anthropic. Die Forschung von DeepMind zum bestärkenden Lernen hat Bereiche von der Robotik bis zum Spielen informiert. Der Schwerpunkt des Unternehmens auf Sicherheit und Ethik hat Branchenstandards geprägt.
Zukünftige Richtungen
In Zukunft strebt DeepMind danach, allgemeinere und leistungsfähigere KI-Systeme zu entwickeln, mit einem Fokus auf Denken, Planung und multimodales Verständnis. Das Unternehmen investiert in KI für wissenschaftliche Entdeckungen, einschließlich Medikamentendesign und Materialwissenschaften. DeepMind plant außerdem, seine Forschungszentren und Partnerschaften weltweit auszubauen. Ab 2024 erforscht das Unternehmen weiterhin die Grenzen des maschinellen Lernens und der generativen KI, mit Blick auf sichere und vorteilhafte Bereitstellung.