Die Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ist eine jährliche akademische Konferenz zu Computervision und Mustererkennung. Sie gilt als einer der renommiertesten Veranstaltungsorte auf diesem Gebiet und ist bekannt für ihre strenge Peer-Review und hohen Annahmestandards. Die Konferenz umfasst Themen von der Objekterkennung über die Bildsegmentierung bis hin zu Deep Learning und 3D-Rekonstruktion.
Die erste CVPR fand 1983 in Washington, D.C. statt und wurde von Takeo Kanade und Dana H. Ballard organisiert. Von 1985 bis 2010 wurde die Veranstaltung von der IEEE Computer Society gesponsert. Im Jahr 2011 kam die University of Colorado Colorado Springs als Co-Sponsor hinzu. Seit 2012 wird die CVPR gemeinsam von der IEEE Computer Society und der Computer Vision Foundation gesponsert, die den offenen Zugang zu allen Konferenzbeiträgen gewährleistet. Die Konferenz findet in der Regel im Juni in verschiedenen Städten Nordamerikas statt.
Ausrichtung und Begutachtungsprozess
Die CVPR akzeptiert Beiträge zu einem breiten Spektrum von Themen, die sich mit der Extraktion von Strukturen oder Informationen aus Bildern und Videos sowie mit mathematischen Methoden für die Mustererkennung befassen. Zu den häufigen Themen gehören Objekterkennung, Bildsegmentierung, Bewegungsschätzung, 3D-Rekonstruktion und Deep Learning. Die Annahmequote ist mit historisch unter 30 % für alle Beiträge und unter 5 % für Präsentationen sehr selektiv. Der Auswahlprozess wird von Programm- und Bereichsvorsitzenden geleitet, die jeweils für die Koordination der Gutachten eines bestimmten Themenbereichs verantwortlich sind. Die Begutachtung erfolgt in einem mehrstufigen, doppelt verblindeten Verfahren, bei dem weder Autoren noch Gutachter die Identität der jeweils anderen Seite kennen.
Auszeichnungen
Die CVPR vergibt mehrere Preise für herausragende Forschungsarbeiten. Der Best Paper Award wird von eigens eingesetzten Komitees vergeben. Der Longuet-Higgins-Preis ehrt Arbeiten, die zehn Jahre zuvor veröffentlicht wurden und in der Zwischenzeit einen bedeutenden Einfluss auf das Fachgebiet hatten. Der PAMI Young Researcher Award, der seit 2012 von der Zeitschrift Image and Vision Computing gestiftet wird, würdigt Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler innerhalb von sieben Jahren nach ihrer Promotion. Der PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize wird seit 2020 jährlich an Personen verliehen, die sich in herausragender Weise in Forschung, Lehre oder Mentoring sowie durch Dienst an der Gemeinschaft verdient gemacht haben.
Bedeutung und Einfluss
Die CVPR gilt weithin als eine der führenden Konferenzen im Bereich der Computervision. Durch ihre Open-Access-Politik seit 2012 hat sie die Sichtbarkeit der akzeptierten Beiträge erheblich erhöht und damit häufig die weitere Forschung auf diesem Gebiet beeinflusst. Eine Präsentation auf der CVPR gilt als Maßstab für aktuelle Spitzenforschung, und viele Arbeiten werden zu grundlegenden Referenzen für spätere Arbeiten. Darüber hinaus dient die Konferenz als wichtige Plattform für Vernetzung zwischen Forschenden, Industrievertretern und Studierenden aus der ganzen Welt.
Verwandte Konferenzen
Neben der CVPR sind die International Conference on Computer Vision (ICCV) und die European Conference on Computer Vision (ECCV) die beiden anderen führenden Konferenzen im Bereich der Computervision. Gemeinsam bilden sie die wichtigsten jährlichen Treffen des Fachgebiets. Jede dieser Konferenzen hat ihren eigenen Schwerpunkt und ihre eigene Tradition, doch alle drei zeichnen sich durch hohe Begutachtungsstandards und bedeutende Beiträge zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz aus.