Die Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ist eine jährliche akademische Konferenz, die sich auf Computer Vision und Mustererkennung konzentriert. Sie gilt weithin als einer der führenden Veranstaltungsorte für Forschung in diesen Bereichen und zieht Einreichungen aus Wissenschaft und Industrie weltweit an. Die Konferenz deckt ein breites Themenspektrum ab, von grundlegender Bildverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen des maschinellen Lernens und des Deep Learnings.
Die CVPR fand erstmals 1983 in Washington, D.C. statt und wurde von Takeo Kanade und Dana H. Ballard organisiert. Von 1985 bis 2010 wurde sie von der IEEE Computer Society gesponsert. Im Jahr 2011 wurde sie von der University of Colorado Colorado Springs mitgesponsert. Seit 2012 wird sie von der IEEE Computer Society und der Computer Vision Foundation mitgesponsert, die einen offenen Zugang zu den Konferenzbeiträgen ermöglicht.
Umfang und Themen
Die Konferenz berücksichtigt ein breites Spektrum an Themen im Zusammenhang mit Computer Vision und Mustererkennung - im Wesentlichen jedes Thema, das die Extraktion von Strukturen oder Antworten aus Bildern oder Videos oder die Anwendung mathematischer Methoden auf Daten zur Extraktion oder Erkennung von Mustern umfasst. Häufige Themen umfassen Objekterkennung, Bildsegmentierung, Bewegungsschätzung, 3D-Rekonstruktion und Deep Learning. In den letzten Jahren verzeichnete die Konferenz auch eine beträchtliche Anzahl von Beiträgen zu Deep-Learning- und Neuronalen-Netzwerk-Architekturen, was die breiteren Trends in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen widerspiegelt.
Begutachtungsprozess und Annahmequoten
Die CVPR ist bekannt für ihren strengen und selektiven Begutachtungsprozess. Die Konferenz hat im Allgemeinen Annahmequoten von weniger als 30 % für alle Beiträge und weniger als 5 % für mündliche Präsentationen. Die Konferenz wird von einer rotierenden Gruppe von Freiwilligen verwaltet, die vier Jahre vor dem Treffen bei einer öffentlichen Wahl des Pattern Analysis and Machine Intelligence-Technical Community (PAMI-TC) ausgewählt werden. Die Konferenz verwendet einen mehrstufigen doppelblinden Peer-Review-Prozess. Die Programmleiter, die keine Beiträge einreichen können, wählen Bereichsleiter aus, die die Gutachter für ihre Teilmenge der Einreichungen verwalten.
Ort und Zeit
Die Konferenz findet in der Regel im Juni in Nordamerika statt. Im Laufe der Jahre wurde sie in verschiedenen Städten ausgerichtet, darunter Washington, D.C. für die erste Ausgabe. Der Ort wechselt, und die Konferenz wurde unter anderem in Städten wie Anchorage, Columbus, Las Vegas und Boston abgehalten.
Auszeichnungen
Die CVPR vergibt mehrere Auszeichnungen, um herausragende Beiträge auf dem Gebiet der Computer Vision und Mustererkennung zu würdigen.
Best Paper Award
Der Best Paper Award wird an den herausragendsten Beitrag vergeben, der auf der Konferenz präsentiert wird. Diese Auszeichnungen werden von Ausschüssen ausgewählt, die von den Programmleitern der Konferenz beauftragt werden.
Longuet-Higgins-Preis
Der Longuet-Higgins-Preis würdigt Beiträge von vor zehn Jahren, die einen bedeutenden Einfluss auf die Forschung im Bereich Computer Vision hatten. Dieser Preis ehrt den verstorbenen H. Christopher Longuet-Higgins, einen Pionier auf diesem Gebiet.
PAMI Young Researcher Award
Der Pattern Analysis and Machine Intelligence Young Researcher Award wird vom Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence der IEEE Computer Society an einen Forscher innerhalb von 7 Jahren nach Abschluss seiner Promotion für herausragende frühe Karriereforschungsbeiträge vergeben. Kandidaten werden von der Computer-Vision-Gemeinschaft nominiert, wobei die Gewinner von einem Ausschuss aus erfahrenen Forschern auf diesem Gebiet ausgewählt werden. Diese Auszeichnung wurde ursprünglich 2012 von der Zeitschrift Image and Vision Computing ins Leben gerufen, die ebenfalls auf der Konferenz präsentiert wird, und die Zeitschrift sponsert die Auszeichnung weiterhin.
PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize
Der Thomas Huang Memorial Prize wurde auf der Konferenz 2020 ins Leben gerufen und wird ab 2021 jährlich vergeben, um Forscher zu ehren, die als Vorbilder in Forschung, Lehre/Mentoring und Dienst an der Computer-Vision-Gemeinschaft anerkannt sind. Er ist nach Thomas S. Huang benannt, einem prominenten Forscher auf diesem Gebiet.
Einfluss und Vermächtnis
Die CVPR hat eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung der Computer Vision als Disziplin gespielt. Viele grundlegende Beiträge in Bereichen wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und 3D-Rekonstruktion wurden auf der Konferenz präsentiert. Die Konferenz war auch eine Plattform für die Einführung neuer Techniken und Methoden, die das Feld geprägt haben. Mit dem Aufstieg des Deep Learnings ist die CVPR zu einem wichtigen Veranstaltungsort für die Präsentation von Fortschritten bei Neuronalen-Netzwerk-basierten Ansätzen geworden, einschließlich solcher, die mit Transformer-Architekturen und generativer KI zusammenhängen. Das Engagement der Konferenz für offenen Zugang durch die Computer Vision Foundation hat ebenfalls zur weit verbreiteten Verbreitung von Forschungsergebnissen beigetragen.
Die Konferenz ist eng mit anderen bedeutenden Veranstaltungen auf diesem Gebiet verbunden, wie der International Conference on Computer Vision (ICCV) und der European Conference on Computer Vision (ECCV), die zusammen die wichtigsten Veranstaltungsorte für die Forschung im Bereich Computer Vision bilden.