Die Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ist eine jährliche akademische Konferenz, die sich auf Computer Vision und Mustererkennung konzentriert. Die erste Ausgabe, CVPR 1983, fand in Washington, DC, statt und wurde von Takeo Kanade und Dana H. Ballard organisiert. Sie markierte den Beginn einer Reihe, die sich zu einer der wichtigsten Plattformen für die Präsentation von Fortschritten bei der Extraktion von Strukturen und Antworten aus Bildern, Videos und Datenmustern entwickelt hat.
Ursprünge und Sponsoring
Die CVPR 1983 war die erste Veranstaltung und fand in Washington, DC, statt. Von 1985 bis 2010 wurde die Konferenz von der IEEE Computer Society gesponsert. Im Jahr 2011 wurde sie von der University of Colorado Colorado Springs mitgesponsert. Seit 2012 wird die Konferenz von der IEEE Computer Society und der Computer Vision Foundation mitgesponsert, die einen offenen Zugang zu den Konferenzbeiträgen ermöglicht. Die Konferenz findet in der Regel im Juni in Nordamerika statt.
Umfang und Begutachtungsprozess
Die Konferenz deckt ein breites Spektrum an Themen in Computer Vision und Mustererkennung ab, darunter Objekterkennung, Bildsegmentierung, Bewegungsschätzung, 3D-Rekonstruktion und Deep Learning. Der Umfang umfasst im weitesten Sinne alle Arbeiten, die Strukturen oder Antworten aus Bildern oder Videos extrahieren oder mathematische Methoden auf Daten zur Mustererkennung anwenden. Die Konferenz hat in der Regel eine Annahmequote von weniger als 30 % für alle Beiträge und weniger als 5 % für Präsentationen. Sie wird von einer rotierenden Gruppe von Freiwilligen verwaltet, die vier Jahre vor der Konferenz in einer öffentlichen Wahl beim Treffen der Pattern Analysis and Machine Intelligence Technical Community (PAMI-TC) ausgewählt werden. Der Begutachtungsprozess ist mehrstufig und doppelblind, wobei Programmleiter (die keine Beiträge einreichen können) Bereichsleiter auswählen, die die Gutachter für ihre Teilmengen an Einreichungen verwalten.
Auszeichnungen
Best Paper Award
Der Best Paper Award wird von Ausschüssen ausgewählt, die von den Programmleitern der Konferenz eingesetzt werden.
Longuet-Higgins-Preis
Der Longuet-Higgins-Preis würdigt Beiträge von vor zehn Jahren, die einen bedeutenden Einfluss auf die Forschung im Bereich Computer Vision hatten.
PAMI Young Researcher Award
Der Pattern Analysis and Machine Intelligence Young Researcher Award wird vom Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence der IEEE Computer Society an einen Forscher innerhalb von 7 Jahren nach Abschluss seiner Promotion für herausragende Beiträge in der frühen Karriere vergeben. Kandidaten werden von der Computer-Vision-Gemeinschaft nominiert, und die Gewinner werden von einem Ausschuss erfahrener Forscher ausgewählt. Der Preis wurde ursprünglich 2012 von der Zeitschrift Image and Vision Computing ins Leben gerufen, die ihn weiterhin sponsert.
PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize
Der Thomas Huang Memorial Prize wurde auf der Konferenz 2020 eingerichtet und wird ab 2021 jährlich verliehen, um Forscher zu ehren, die als Vorbilder in Forschung, Lehre und Mentoring sowie im Dienst für die Computer-Vision-Gemeinschaft anerkannt sind.
Verwandte Konferenzen
Weitere wichtige Konferenzen auf diesem Gebiet sind die International Conference on Computer Vision und die European Conference on Computer Vision. Das Gebiet der Computer Vision hat enge Verbindungen zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, wobei moderne Fortschritte oft auf Deep-Learning-Techniken wie neuronale Netze-Architekturen beruhen. Frühe Arbeiten in der Mustererkennung stützten sich auch auf grundlegende Forschung von Institutionen wie Xerox PARC und MIT CSAIL, und das Gebiet entwickelt sich weiter mit Beiträgen von akademischen Labors wie Stanford AI Lab, Berkeley AI Research und Carnegie Mellon University.