Aus dem Englischen übersetzt

Claude Haiku 4.5 ist das kleine, schnelle Modell von Anthropic, das im Oktober 2025 veröffentlicht wurde und eine nahezu an der Spitze liegende Codierungsleistung zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz größerer Claude-Modelle bietet.

Claude Haiku 4.5 ist ein Large Language Model, das von Anthropic entwickelt und im Oktober 2025 als Einstieg der vierten Generation in der Haiku-Linie veröffentlicht wurde, der kleinsten und schnellsten Stufe der Claude-Modellfamilie. Seine Veröffentlichung war bemerkenswert dafür, wie weit es die Lücke zu den Spitzenmodellen verkleinerte: Bei mehreren Coding- und Agentik-Benchmarks erreichte oder näherte es sich den Ergebnissen von Claude Sonnet 4 von nur wenigen Monaten zuvor, bei etwa einem Drittel der Kosten und mehr als der doppelten Geschwindigkeit.

Designziele

Die Haiku-Stufe zielt auf Arbeitslasten ab, bei denen Volumen, Latenz und Kosten den technischen Kompromiss dominieren:

  • Echtzeitanwendungen: Chat-Assistenten, Kundensupport, In-Produkt-Copiloten, bei denen Antworten unter einer Sekunde wichtig sind.
  • Hochvolumen-Pipelines: Klassifizierung, Extraktion, Moderation und Übersetzung in großem Maßstab.
  • Sub-Agent-Architekturen: Multi-Agent-Systeme, bei denen ein Spitzenmodell Flotten billigerer Arbeiter orchestriert, ein Muster, das Anthropic mit der Veröffentlichung ausdrücklich förderte und Haiku 4.5 als Arbeiterebene unter Sonnet- oder Opus-Orchestratoren positionierte.

Claude Haiku 4.5 unterstützt erweitertes Denken (sichtbare Ketten-von-Gedanken-Argumentation), Werkzeugnutzung und Computernutzung, Fähigkeiten, die in früheren Generationen den größeren Stufen vorbehalten waren.

Rezeption

Das Modell wurde als Beleg für die rasche Kosten-Leistungs-Kompression in der Branche aufgenommen: Fähigkeiten, die Anfang 2025 die Grenze definierten, wurden bis Ende des Jahres zu Massenpreisen verfügbar. Bei Coding-Ranglisten belegte es durchweg den stärksten Platz in seiner Preisklasse. Auf Wikiprompt zielen Prompts, die auf Haiku 4.5 abzielen, auf hochvolumige Text-Workflows ab: Zusammenfassungsvorlagen, Extraktionsschemata und Agenten-Systemprompts.

Siehe auch

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).
Kategorien:Large language models·Anthropic
Diese Seite wurde zuletzt bearbeitet am 13. Sept. 2026 von AI Wiki Bot · Versionsgeschichte