Carla E. Brodley ist eine Informatikerin, die sich auf maschinelles Lernen spezialisiert hat. Sie ist Fellow der Association for Computing Machinery (ACM), der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) und der American Association for the Advancement of Science (AAAS). Brodley ist Dekanin für inklusive Informatik an der Northeastern University, wo sie außerdem geschäftsführende Direktorin des Center for Inclusive Computing ist und eine feste Professur am Khoury College of Computer Sciences innehat. Sie setzt sich für eine höhere Einschreibungsquote von Frauen und unterrepräsentierten Minderheiten in der Informatik ein.
Brodleys Forschung hat zur Entwicklung von maschinellen Lernalgorithmen und deren Anwendungen in Bereichen wie Medizin und wissenschaftlicher Entdeckung beigetragen. Ihre Arbeit befasst sich häufig mit Herausforderungen der Datenqualität, einschließlich des Umgangs mit fehlenden Daten und verrauschten Labels, die für die Erstellung zuverlässiger Modelle entscheidend sind. Sie war auch aktiv in der Förderung interdisziplinärer Kooperationen, insbesondere in der klinischen und translationalen Wissenschaft.
Bildung und Karriere
Brodley schloss ihr Studium 1985 an der McGill University ab. Ursprünglich studierte sie Englisch, wechselte aber schnell zu Wirtschaftswissenschaften, bevor sie nach einem Programmierkurs im zweiten Studienjahr zu einem Doppelstudium in Mathematik und Informatik wechselte. Nach ihrer Arbeit als Beraterin und Programmiererin in Boston kehrte sie mit der Absicht, einen Master in künstlicher Intelligenz zu erlangen, an die Graduiertenschule zurück. Sie setzte ihre Promotion unter der Leitung von Paul Utgoff fort und schloss sie 1994 ab.
Nach ihrer Promotion trat Brodley der Fakultät für Elektrotechnik an der School of Electrical and Computer Engineering der Purdue University bei. 2004 wechselte sie an die Tufts University, wo sie von 2010 bis 2013 Vorsitzende der Informatikabteilung war. Während ihrer Zeit an der Tufts University war sie auch am Clinical and Translational Science Institute des Tufts Medical Center tätig und wandte maschinelles Lernen auf die medizinische Forschung an. 2014 wechselte sie an die Northeastern University als Dekanin des Khoury College of Computer Sciences, eine Position, die sie bis 2021 innehatte. Danach wurde sie Dekanin für inklusive Informatik und konzentrierte sich auf die Erweiterung des Zugangs zur Informatikbildung.
Forschungsbeiträge
Brodleys Forschung umfasst maschinelle Lerntheorie und deren Anwendungen. Sie hat an Algorithmen für Merkmalsauswahl, Klassifikation und Clustering gearbeitet, mit besonderem Interesse an robustem Lernen bei unvollkommenen Daten. Ihre frühen Arbeiten befassten sich mit dem Problem des Lernens aus Daten mit fehlenden Werten und falsch beschrifteten Beispielen und schlugen Methoden vor, solche Probleme zu identifizieren und zu korrigieren. Dies hat Auswirkungen auf reale Datensätze, die oft Fehler oder unvollständige Einträge enthalten.
Im medizinischen Bereich arbeitete Brodley mit Klinikern zusammen, um Vorhersagemodelle für Krankheiten wie Krebs und Diabetes zu entwickeln, wobei elektronische Gesundheitsakten und Bilddaten verwendet wurden. Sie hat auch zum Bereich der Datenaugmentation und des Curriculum-Lernens beigetragen, indem sie untersuchte, wie das Training von Modellen durch die Präsentation von Beispielen in einer sinnvollen Reihenfolge verbessert werden kann. Ihre Arbeiten wurden in führenden Publikationen wie der International Conference on Machine Learning (ICML) und dem Journal of Machine Learning Research veröffentlicht.
Engagement und Führung
Brodley ist weithin anerkannt für ihre Bemühungen, die Vielfalt in der Informatik zu erhöhen. An der Northeastern University gründete sie das Center for Inclusive Computing, das darauf abzielt, die Zahl der Frauen und unterrepräsentierten Minderheiten, die Informatikabschlüsse erwerben, zu verdoppeln. Das Zentrum bietet Unterstützung für die Neugestaltung von Lehrplänen, Mentoring und Outreach-Programme. Brodley hat öffentlich über die Bedeutung der Schaffung inklusiver Umgebungen gesprochen und auf Daten verwiesen, die zeigen, dass systemische Barrieren und nicht mangelndes Interesse viele Studierende von der Informatik abhalten.
Ihr Engagement erstreckt sich auf nationale Initiativen. Sie war in Beiräten von Organisationen wie der National Science Foundation tätig und war an Bemühungen zur Reform der Informatikbildung beteiligt. Brodleys Führung war maßgeblich an der Veränderung institutioneller Richtlinien zur Förderung von Gerechtigkeit beteiligt, wie der Überarbeitung von Zulassungskriterien und der Bereitstellung von Brückenprogrammen für Studierende mit nicht-traditionellem Hintergrund.
Anerkennung
Brodley wurde 2016 zum Fellow der Association for Computing Machinery ernannt, „für Anwendungen des maschinellen Lernens und für die Erhöhung der Beteiligung von Frauen an der Informatik“. Sie ist außerdem Fellow der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) und der American Association for the Advancement of Science (AAAS). Diese Ehrungen spiegeln ihre doppelte Wirkung als Forscherin und Fürsprecherin wider. Darüber hinaus hat sie Lehrpreise erhalten und wurde eingeladen, Hauptvorträge auf bedeutenden Konferenzen zu halten, darunter die Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) und die International Conference on Learning Representations (ICLR).
Brodleys Arbeit hat sowohl die akademische Forschung als auch praktische Anwendungen beeinflusst, und ihr Engagement zur Verbreiterung der Beteiligung an der Informatik prägt weiterhin das Feld. Stand 2025 bleibt sie an der Northeastern University in Forschung und Führung aktiv.