Das Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) ist eine in Kanada ansässige globale Forschungsorganisation, die 1982 gegründet wurde. Sie unterstützt mehr als 400 Forscher aus 21 Ländern und über 140 Institutionen, wobei etwa die Hälfte in Kanada ansässig ist. CIFAR wird von Einzelpersonen, Stiftungen, Unternehmen sowie den Regierungen von Kanada, Alberta und Quebec finanziert. Seine Forschungsprogramme erstrecken sich über mehrere Disziplinen, mit einem bemerkenswerten Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
CIFARs KI-bezogene Programme waren zentral für die Entwicklung des modernen Deep Learning. Im Jahr 2004 begann Geoffrey Hinton, das Programm Neural Computation & Adaptive Perception zu leiten, zu dem auch Yoshua Bengio und Yann LeCun gehörten. Ihre gemeinsame Arbeit an neuronalen Netzen trug dazu bei, die Grundlagen des Deep Learning zu etablieren, was 2018 zum ACM A.M. Turing Award für alle drei Forscher führte. Im Jahr 2017 beauftragte die kanadische Regierung CIFAR mit der Entwicklung und Leitung der Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy, einer 125 Millionen Dollar umfassenden Initiative zur Förderung von KI-Forschung und -Talenten. Eine zweite Phase, die 2022 angekündigt wurde, stellte bis zu 208 Millionen Dollar an bundesstaatlicher Unterstützung über zehn Jahre bereit.
Forschungsprogramme
Stand 2023 unterstützt CIFAR 15 große multidisziplinäre Forschungsbereiche, darunter Learning in Machines & Brains (gegründet 2004), das das Erbe des früheren Programms Neural Computation & Adaptive Perception fortsetzt. Andere Programme decken Themen wie Quanteninformationswissenschaft, kindliche und Gehirnentwicklung sowie zukünftiges Gedeihen ab. Zu den früheren Programmen gehören Artificial Intelligence and Robotics (1983-1995), ein früher Vorstoß in die KI, sowie mehrere andere, die inzwischen geschlossen oder weiterentwickelt wurden.
Geschichte
CIFAR wurde 1982 gegründet, nachdem John Leyerle, ein Professor an der University of Toronto, die Idee 1978 vorgeschlagen hatte. Fraser Mustard, ein medizinischer Forscher, wurde der Gründungspräsident. Die Organisation konzentrierte sich zunächst auf ein breites Spektrum an Grundlagenforschung in den Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften. In den 1990er Jahren veröffentlichten CIFAR-Fellows einflussreiche Arbeiten zur Bevölkerungsgesundheit, die den sozioökonomischen Status als einen Schlüsselfaktor identifizierten. Im Jahr 2004 begann das KI-Programm, was eine Hinwendung zur Computerforschung markierte, die globale Auswirkungen haben sollte.
Governance und Finanzierung
Der Präsident und CEO berichtet an den Vorsitzenden und den Vorstand, die die Finanzierung und Programmfreigabe überwachen. Stephen Toope wurde im November 2022 Präsident und CEO und folgte auf Alan Bernstein (2012-2022). Irfhan Rawji ist Vorsitzender des Vorstands, mit Jacqueline Koerner und Anne McLellan als stellvertretende Vorsitzende. CIFARs Jahresbudget betrug 2018 30 Millionen Dollar, das aus Regierungen, Partnerschaften, dem privaten Sektor und Kapitalerträgen stammte.
Bekannte Persönlichkeiten
CIFAR wurde von mehreren prominenten Präsidenten geleitet, darunter Fraser Mustard (1982-1996), J. Stefan Dupré (1996-2000), Chaviva Hošek (2001-2012) und Alan Bernstein (2012-2022). Seit seiner Gründung waren 23 Nobelpreisträger mit CIFAR verbunden, darunter Geoffrey Hinton, Art McDonald und John C. Polanyi. Das KI-Programm der Organisation hat auch Forscher bei großen Technologieunternehmen wie OpenAI und Google DeepMind beeinflusst, von denen viele einen Hintergrund in CIFAR-geförderter Forschung haben.
Auswirkungen auf die KI
CIFARs KI-Programme waren maßgeblich an der weltweiten Weiterentwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz beteiligt. Die Pan-Canadian AI Strategy hat Forschungshubs in Edmonton, Montreal und Toronto unterstützt und die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie gefördert. Dieses Ökosystem hat zu Durchbrüchen bei Transformatoren und großen Sprachmodellen beigetragen, wobei CIFAR-verbundene Forscher eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung moderner KI-Systeme spielten. Die Organisation prägt weiterhin die KI-Politik und Forschungsrichtung durch ihre Programme und Initiativen.