Black Forest Labs (BFL) ist ein deutsches Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in Freiburg im Breisgau, Deutschland, das sich auf generative KI zur Erstellung von Bildern und Videos spezialisiert hat. Das 2024 von ehemaligen Stability-AI-Mitarbeitern gegründete Unternehmen entwickelt die Flux-Familie von Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Modellen, die Bilder aus natürlichen Sprachaufforderungen generieren und Bearbeitungsfunktionen unterstützen. BFL positioniert sich als Forschungslabor und bietet gleichzeitig Open-Source- und proprietäre Modelle über APIs und Partnerschaften mit großen Technologieunternehmen an.
Das Unternehmen entstand aus akademischer Forschung an der LMU München, wo seine Gründer zur Entwicklung von Stable Diffusion beitrugen. Black Forest Labs hat beträchtliches Risikokapital und strategische Investitionen angezogen, und seine Modelle wurden in Plattformen wie Grok, Le Chat und Adobe Photoshop integriert. Bis 2026 expandierte das Unternehmen in die Videogenerierung und Robotik, was seinen Ehrgeiz widerspiegelt, multimodale KI voranzutreiben.
Gründung und Finanzierung
Black Forest Labs wurde 2024 von Robin Rombach, Andreas Blattmann und Patrick Esser zusammen mit sieben weiteren Mitgründern gegründet. Alle drei Hauptgründer hatten zuvor als wissenschaftliche Mitarbeiter an der LMU München unter Björn Ommer gearbeitet, wo sie KI-Bildgenerierung erforschten und im April 2022 Ergebnisse veröffentlichten, die zur Entwicklung von Stable Diffusion führten. Später wechselten sie zu Stability AI, bevor sie BFL gründeten.
Das Unternehmen erhielt eine Anfangsinvestition von 31 Millionen US-Dollar von Investoren, darunter die Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz, Brendan Iribe, Michael Ovitz, Garry Tan und Vladlen Koltun. Bis Ende 2025 stieg das Investoreninteresse stark an, wobei AMP, Salesforce Ventures, Samsung, Adobe, Deutsche Telekom und Canva 450 Millionen US-Dollar anboten. BFL wurde daraufhin als Delaware-Corporation eingetragen, wobei Investoren auch zu Kunden wurden, die die KI für Produktbilder, Werbung, Markendesign, E-Commerce und die Integration in Tools wie Adobe Photoshop nutzen konnten.
Laut einem Forbes-Artikel vom Juni 2026 hatte das Unternehmen 70 Mitarbeiter und galt immer noch als Start-up, das gegen besser finanzierte Unternehmen im Silicon Valley konkurrierte. Im August 2026 berichtete der DLF, dass BFL 100 Mitarbeiter hatte, von denen bereits dreißig in San Francisco ansässig waren und weitere dreißig bald folgen sollten. Trotz seines Wachstums betonte das Unternehmen seine Identität als Forschungslabor. In Interviews lehnten die Gründer es ab, ihre Trainingsdatenquellen, Rechenzentren oder Nachhaltigkeitsziele offenzulegen, und ihr Transparenz-Hub gab die Datenherkunft nicht preis.
Entwicklung und Partnerschaften
Im August 2024 wurde Flux in Elon Musks Grok-Chatbot integriert, der von xAI entwickelt wurde und als Premium-Funktion auf X (ehemals Twitter) verfügbar war. Vier Monate später, im Dezember 2024, wechselte Grok zu seinem eigenen Text-zu-Bild-Modell, Aurora. Am 18. November 2024 gab Mistral AI bekannt, dass sein Le-Chat-Chatbot Flux Pro als sein Bildgenerierungsmodell integriert hat.
Am 21. November 2024 kündigte BFL die Veröffentlichung von Flux.1 Tools an, einer Suite von Bearbeitungswerkzeugen, die mit bestehenden Flux-Modellen funktionieren sollen. Die Tools umfassten Flux.1 Fill für Inpainting und Outpainting, Flux.1 Depth für die Steuerung basierend auf extrahierten Tiefenkarten, Flux.1 Canny für die Steuerung basierend auf extrahierten Canny-Kanten und Flux.1 Redux zum Mischen von Eingabebildern und -aufforderungen. Jedes Tool war sowohl in Pro- als auch in Dev-Modellen verfügbar.
Im Januar 2025 kündigte BFL eine Partnerschaft mit Nvidia an, um Flux-Modelle als Basismodelle für Nvidias Blackwell-Mikroarchitektur aufzunehmen. Das Unternehmen veröffentlichte außerdem die Flux-Pro-Finetuning-API zur Anpassung und Feinabstimmung und ging eine Partnerschaft mit dem deutschen Medienunternehmen Hubert Burda Media zur Inhaltserstellung ein.
Am 29. Mai 2025 kündigte BFL Flux.1 Kontext an, eine Suite von Modellen, die In-Context-Bildgenerierung und -bearbeitung ermöglicht und es Benutzern erlaubt, sowohl mit Text als auch mit Bildern zu arbeiten. Parallel dazu wurde BFL Playground veröffentlicht, eine Schnittstelle zum Testen von Flux-Modellen. Am 31. Juli 2025 kündigte BFL Flux.1 Krea Dev an, ein Modell, das mit Krea AI entwickelt wurde und eine bessere Leistung, vielfältigere Ästhetik und verbesserten Realismus bietet.
Im September 2025 kündigte Adobe an, dass Photoshop-Benutzer (Beta) Flux.1 Kontext Pro als Modell für ihr generatives Füllwerkzeug verwenden können. BFL arbeitete außerdem mit Meta an Vibes zusammen, einer App zur Videogenerierung. Am 25. November 2025 veröffentlichte BFL die Flux.2-Modellserie, darunter Pro-, Flex-, Dev- und unter Apache 2.0 lizenzierte Klein-Modelle, zusammen mit einem Flux.2-Variations-Autoencoder, der als Open-Source-Software unter Apache 2.0 veröffentlicht wurde. Diese Serie beanspruchte Verbesserungen bei Bildreferenz, Fotorealismus, Typografie und Aufforderungsverständnis.
Modellarchitektur und Lizenzen
Flux ist eine Serie von Text-zu-Bild-Modellen, die auf rektifizierten Flow-Transformer-Blöcken mit 12 Milliarden Parametern basiert. Die Modelle verwenden eine Transformer-Architektur, die sich von früheren Ansätzen wie U-Net-basierten Diffusionsmodellen unterscheidet. Flux.1-Modelle wurden unter verschiedenen Lizenzen veröffentlicht: Schnell als Open-Source-Software unter Apache-Lizenz, Dev als quelloffene Software unter einer nicht-kommerziellen Lizenz (mit kommerziellen Lizenzen von BFL erhältlich) und Pro als proprietäre Software, die nur über die API verfügbar ist. Benutzer behielten das Eigentum an generierten Ausgaben, unabhängig vom verwendeten Modell.
Ein verbessertes Flaggschiffmodell, Flux 1.1 Pro, wurde am 2. Oktober 2024 veröffentlicht. Am 6. November wurden zwei weitere Modi hinzugefügt: Ultra, das Bilder mit vierfach höherer Auflösung bis zu 4 Megapixeln ohne Geschwindigkeitseinbußen generiert, und Raw, das hyperrealistische Bilder im Stil der ungestellten Fotografie erzeugt.
Flux.1 Kontext ist eine Serie mit In-Context-Bildgenerierungs- und -bearbeitungsfähigkeiten, die in Max-, Pro- und Dev-Modellen erhältlich ist. Max ist das Modell mit der höchsten Qualität und kann vorhandene Bilder iterativ mithilfe von Aufforderungen modifizieren, während Pro Qualität und Geschwindigkeit ausbalanciert. Dev ist ein Open-Weight-Modell unter einer nicht-kommerziellen Lizenz, ähnlich wie Flux.1 Dev.
Flux.2-Modelle basieren auf einer latenten Flow-Matching-Architektur mit Mistral AIs Mistral-3-Modell (24 Milliarden Parameter) für ihr Vision-Language-Modell. Wie bei Flux.1 wurden Flux.2-Modelle unter verschiedenen Lizenzen veröffentlicht: Klein als Open-Source unter Apache-Lizenz, Dev als quelloffen unter nicht-kommerzieller Lizenz und Flex sowie Pro als proprietäre APIs.
Die Modelle können online oder lokal über generative KI-Benutzeroberflächen wie ComfyUI, Recraft Studio und Stable Diffusion WebUI Forge (ein Fork von Automatic1111 WebUI) verwendet werden.
Videogenerierung und Robotik
Im Juli 2026 veröffentlichte BFL FLUX.3, ein Text-zu-Video-Modell, einschließlich FLUX3 x mimic, das in Zusammenarbeit mit mimic robotics entwickelt wurde. FLUX3 x mimic ist ein Video-Aktionsmodell, das auf Robotern läuft und 'Soft-Body-Manipulationsarbeiten' in den Audi-Autoproduktionsstätten durchführt. Dies markierte die Expansion von BFL über Standbilder hinaus in Video- und verkörperte KI-Anwendungen.
Rezeption
Laut einem Test von Ars Technica aus dem Jahr 2024 waren die von Flux.1 Dev und Flux.1 Pro generierten Ausgaben in Bezug auf Qualität und Wiedergabetreue mit DALL-E 3 vergleichbar. Die Modelle erhielten Aufmerksamkeit für ihre Open-Source-Verfügbarkeit und hohe Leistung, was BFL als bedeutenden Akteur in der generativen KI-Landschaft positionierte.
Im Juni 2026 trat der Filmregisseur Martin Scorsese BFL als Berater bei, was Widerstand von Kreativschaffenden und der Art Directors Guild hervorrief, was die laufenden Debatten über die Rolle von KI in der Kreativbranche widerspiegelt. Das schnelle Wachstum des Unternehmens und Partnerschaften mit großen Technologieunternehmen unterstrichen seinen Einfluss, während seine Undurchsichtigkeit in Bezug auf Trainingsdaten Kritik von Transparenzbefürwortern hervorrief.
Siehe auch
Referenzen
Dieser Artikel basiert auf Informationen aus öffentlichen Quellen und Unternehmensankündigungen Stand 2026.