Pekinger Akademie für Künstliche Intelligenz

Aus dem Englischen übersetzt

Pekinger Akademie für Künstliche Intelligenz (BAAI), auch bekannt als Zhiyuan-Institut, ist ein chinesisches gemeinnütziges KI-Forschungslabor, das sich auf Grundlagenforschung, Open-Source-Infrastruktur und groß angelegte Modelle wie WuDao und Emu3 konzentriert.

Die Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), auch bekannt als Zhiyuan Institute, ist ein chinesisches gemeinnütziges Forschungslabor, das sich der Förderung künstlicher Intelligenz widmet. Als kollaborativer Knotenpunkt gegründet, vereint BAAI führende KI-Unternehmen, Universitäten und Forschungsinstitute aus China und dem Ausland. Die Akademie konzentriert sich auf langfristige Grundlagenforschung, die Förderung von Spitzentalenten und die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie. Sie gilt als eines der herausragendsten KI-Forschungsinstitute Chinas und veröffentlicht regelmäßig neue Modelle und Open-Source-Code, um die breitere KI-Gemeinschaft zu unterstützen.

BAAI organisiert eine jährliche internationale Konferenz, die KI-Experten, Branchenführer und internationale Forscher zusammenbringt, um Herausforderungen und die zukünftige Ausrichtung des Fachgebiets zu diskutieren. Ab 2023 konzentrieren sich die Forschungsprioritäten der Akademie auf große vortrainierte Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle, und Open-Source-KI-Infrastruktur.

WuDao

WuDao (chinesisch: 悟道; Pinyin: wùdào) ist ein großes multimodales vortrainiertes Sprachmodell, das von BAAI entwickelt wurde. WuDao 2.0, angekündigt am 31. Mai 2022, wurde damals mit GPT-3 verglichen, jedoch mit deutlich größerem Umfang: WuDao 2.0 enthält 1,75 Billionen Parameter, verglichen mit 175 Milliarden bei GPT-3, was es zum damals größten vortrainierten Modell der Welt machte. Das Modell wurde mit 4,9 Terabyte an Bildern und Text trainiert, darunter 1,2 Terabyte chinesischer Text und 1,2 Terabyte englischer Text.

Der Vorsitzende von BAAI erklärte, dass WuDao ein Versuch war, „das größte und leistungsfähigste KI-Modell zu schaffen, das möglich ist", obwohl direkte Vergleiche, die ausschließlich auf der Parameteranzahl basieren, nicht unbedingt mit der Modellqualität korrelieren. WuDao zeigte Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung sowie der Generierung von Text und Bildern. Es konnte Essays, Gedichte und Couplets in traditionellem Chinesisch verfassen, Text aus statischen Bildern generieren und nahezu fotorealistische Bilder aus natürlichen Sprachbeschreibungen erzeugen. Das Modell betrieb auch virtuelle Chat-Agenten und zeigte die Fähigkeit, die 3D-Strukturen von Proteinen vorherzusagen, ähnlich wie AlphaFold.

FlagAI und Jiuding

FlagAI ist ein Open-Source-, erweiterbares Toolkit für das Training und die Inferenz großer Modelle. Sein Ziel ist es, das Training, die Feinabstimmung und die Bereitstellung großer Modelle für verschiedene nachgelagerte Aufgaben mit Multimodalität zu unterstützen. Das offene Repository enthält den gesamten Quellcode sowie mehrere vortrainierte große Modelle. FlagAI ist ein genehmigtes Inkubationsprojekt auf Sandbox-Ebene der Linux Foundation.

Jiuding ist eine KI-Computing-Plattform, die sich auf die Unterstützung von KI-Innovationen konzentriert. Ab September 2022 bietet sie eine Rechenkapazität von 1000P mit 400 Gbit/s Hochgeschwindigkeitsverbindung pro Server und unterstützt KI-Chipsätze verschiedener Architekturen. Die Plattform umfasst auch Code-Compiler für die verschiedenen KI-Architekturen.

Wurm-Modelle

MetaWorm ist ein Computermodell des Fadenwurms Caenorhabditis elegans (C. elegans), das das Nervensystem des Wurms zusammen mit einer „digitalen Körper"-Simulation in Echtzeit simuliert. MetaWorm 1.0 zeigt Verhaltensweisen, die denen von C. elegans in der realen Welt entsprechen.

BAAIWorm ist ein integratives datengetriebenes Modell von C. elegans, das aus zwei Untermodellen besteht: dem Gehirnmodell und dem Körper-Umwelt-Modell. Diese Projekte spiegeln BAAIs Interesse an Computerbiologie und verkörperter Intelligenz wider.

Emu3 und BGE

Emu3 ist eine Suite multimodaler KI-Modelle, die ausschließlich mit Next-Token-Prädiktion auf tokenisierten Bildern, Texten und Videos trainiert werden. Dieser Ansatz steht im Einklang mit aktuellen Trends in der generativen KI und der einheitlichen Modellierung über Modalitäten hinweg.

BGE, was für BAAI General Embedding steht, ist eine Reihe von Einbettungsmodellen, die von BAAI entwickelt und veröffentlicht wurden. Diese Modelle werden häufig für Aufgaben wie semantische Suche und Abruf verwendet und tragen zum Open-Source-Ökosystem der Akademie bei.

US-Sanktionen

Im März 2025 nahm das US-Handelsministerium BAAI in die Entity List auf, weil das Institut angeblich Technologie für militärische Zwecke entwickelt. Diese Einstufung beschränkt bestimmte Exporte und Kooperationen mit US-Einrichtungen und spiegelt geopolitische Spannungen im KI-Sektor wider.

Siehe auch

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