Das Australian Institute for Machine Learning (AIML) ist ein Forschungsinstitut der University of Adelaide, das sich im Lot-Fourteen-Viertel in Adelaide, South Australia, befindet. Es ist die größte universitäre Forschungsgruppe für maschinelles Lernen in Australien und das erste Institut des Landes, das sich der Forschung zu maschinellem Lernen widmet. AIML konzentriert sich auf künstliche Intelligenz, Computer Vision, Deep Learning und verwandte Gebiete, mit einem Schwerpunkt auf der Anwendung von Forschung auf industrielle und gesellschaftliche Herausforderungen.
AIML arbeitet nach einem Open-Access-Modell und veröffentlicht den Großteil seiner Forschung über Konferenzen, Fachzeitschriften und Open-Source-Software. Die Arbeit umfasst Bereiche wie robotische Vision, vertrauenswürdige autonome Systeme, Überwachung und Verfolgung sowie Photogrammetrie und 3D-Modellierung. Das Institut wendet maschinelles Lernen unter anderem in der Landwirtschaft, medizinischen Bildgebung, Fertigung, im Bergbau und in der Filmbranche an.
Geschichte
AIML wurde 2018 als Teil der University of Adelaide gegründet und integrierte das Australian Centre for Visual Technologies (ACVT). Anton van den Hengel, zuvor Leiter des ACVT, war der Gründungsdirektor. Die Regierung von South Australia stellte 7,1 Millionen australische Dollar zur Unterstützung des Institutsstarts bereit. Der amerikanische Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungskonzern Lockheed Martin wurde im selben Jahr Gründungspartner von AIML.
Zwischen 2018 und 2021 arbeitete AIML mit 21 Unternehmen zusammen, um deren KI-Fähigkeiten zu verbessern und neue Produkte zu entwickeln. Zu den bedeutenden Partnern gehörten Rising Sun Pictures, ein Unternehmen für visuelle Effekte und Animation, mit dem AIML Werkzeuge für maschinelles Lernen entwickelte, sowie Acacia Systems, ein Verteidigungstechnologieunternehmen, das sich auf Datenfusion und taktische Werkzeuge spezialisiert hat. 2021 unterzeichnete Microsoft eine Absichtserklärung mit AIML, um Anwendungen von Cloud-Computing, KI, Computer Vision und maschinellem Lernen im Weltraum zu erkunden.
AIML zog 2020 in das Lot-Fourteen-Viertel um, und Simon Lucey wurde im Oktober desselben Jahres zum Direktor ernannt. 2021 startete AIML das Centre for Augmented Reasoning (CAR), eine vierjährige Initiative mit einem Budget von 20 Millionen australischen Dollar, die vom Bundesministerium für Bildung finanziert wurde und unter der Leitung von Anton van den Hengel steht. CAR konzentriert sich darauf, die Fähigkeit von KI zu verbessern, menschliche Anweisungen durch natürliche Konversation zu verarbeiten, und unterstützt die Kingston AI Group australischer KI-Professoren.
2023 vergab die Grains Research and Development Corporation (GRDC) AIML 1,9 Millionen australische Dollar, um maschinelles Lernen für den Knotenpunkt der University of Adelaide der Analytics for the Australian Grains Industry (AAGI) zu entwickeln. Im September 2024 ging AIML eine Partnerschaft mit der Commonwealth Bank of Australia (CommBank) ein, um das CommBank Centre for Foundational AI Research zu gründen, das mit 6 Millionen australischen Dollar über fünf Jahre unterstützt wird. Im Dezember 2024 starteten AIML und CSIROs Data61 das Responsible AI Research (RAIR) Centre mit 20 Millionen australischen Dollar von der University of Adelaide, CSIRO und der Regierung von South Australia; Javen (Qinfeng) Shi wurde im Februar 2025 dessen Interim-Direktor.
Ebenfalls 2024 begann AIML das Industrial AI Program, unterstützt mit 12 Millionen australischen Dollar aus dem Research and Innovation Fund der Regierung von South Australia. 2026 wurde AIML eine Einheit der Adelaide University infolge der Fusion zwischen der University of Adelaide und der University of South Australia.
Forschung
Die Forschung von AIML wird offen veröffentlicht, und ihre Mitglieder trugen allein 2023 278 Beiträge zu internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen bei. Das Institut belegt weltweit den dritten Platz bei Veröffentlichungen auf großen Computer-Vision-Konferenzen und hat den ersten Platz auf internationalen Ranglisten erreicht, darunter Cityscapes, Visual Question Answering (VQA), die Retinal Fundus Glaucoma (REFUGE)-Herausforderung und Microsofts Common Objects in Context (COCO) Captioning Challenge.
2022 arbeitete AIML mit dem Australian Strategic Policy Institute (ASPI) an „Artificial intelligence: your questions answered“ zusammen, einer Reihe kurzer Beiträge, die von der Institutsmanagerin Kathy Nicholson und Adam Slonim herausgegeben wurden. 2023 arbeitete AIML mit der Australian Academy of Technological Sciences and Engineering (ATSE) an „Responsible AI: Your questions answered“ zusammen.
AIML untersucht KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, einschließlich ethischer klinischer Umsetzung, Biomarker-Entdeckung und prädiktiver Modelle für Krankheitsdiagnose und Behandlungsreaktion. 2025 wurde das Projekt CANAIRI (Collaboration for trANslational AI tRIals) unter der Leitung der stellvertretenden Direktorin Melissa McCradden ins Leben gerufen, um KI-Werkzeuge in realen Gesundheitsumgebungen zu testen.
Bildung
AIML ist Teil der School of Computer and Mathematical Sciences der University of Adelaide. Postgraduiertenstudierende können Forschung über den Master in Data Science, den Master of AI & Machine Learning, den Master of Philosophy oder die Promotionsprogramme Doctor of Philosophy betreiben. Undergraduierte Studierende arbeiten im Rahmen von Informatik- und Mathematischen-Wissenschaften-Kursen mit AIML-Akademikern zusammen. Ab 2025 beherbergt AIML über 70 Forschungsstudierende.
Anerkennung und Auszeichnungen
2024 erhielt Melissa McCradden ein fünfjähriges Hospital Research Foundation Fellowship in Paediatric AI Ethics. Im selben Jahr erhielt AIML außerdem einen Theo-Murphy-Initiative-Zuschuss von 48.500 australischen Dollar von der Australian Academy of Science für ein Symposium zur Unterstützung aufstrebender Forscher im Bereich verantwortungsvoller KI. 2025 erhielten AIML-Mitglieder und das Robinson Research Institute der University of Adelaide 498.291 australische Dollar von den AEA Ignite Grants von Australia's Economic Accelerator (AEA) für die IMAGENDO-Studie, die KI nutzt, um Diagnoseverzögerungen bei Endometriose zu reduzieren.
Mehrere AIML-Mitglieder haben Auszeichnungen und Stipendien für ihre Beiträge in verschiedenen Bereichen erhalten, was die breite Wirkung des Instituts widerspiegelt.
Siehe auch
- University of Adelaide
- Lot Fourteen