Angelo Dalli (geboren am 14. April 1978) ist ein maltesischer Informatiker, der sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat, ein Serienunternehmer und ein Business-Angel-Investor. Bekannt ist er für die Gründung des auf vertrauenswürdige KI spezialisierten Unternehmens UMNAI, für die Leitung der Entwicklung der nationalen KI-Strategie und -Regulierung Maltas sowie für seine früheren Unternehmungen im Bereich intelligenter Verkehrssysteme und KI-gesteuerter Spiele. Dalli hat zudem zu akademischer Forschung in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache und Bioinformatik beigetragen.
Geboren in Malta und aufgewachsen in der Stadt Birżebbuġa, zeigte Dalli früh eine Begabung für Informatik und Wettbewerb. Er vertrat Malta bei internationalen Informatik-Olympiaden, gewann eine Bronzemedaille und begann als Teenager, Software zu verkaufen. Seine Karriere umfasst Wissenschaft, Regierungsberatung und mehrere Technologie-Startups, mit einem konsequenten Fokus auf die praktische und sozial verantwortliche Anwendung von KI.
Frühes Leben und Ausbildung
Dalli wurde am 14. April 1978 in Malta geboren und wuchs in Birżebbuġa auf, einer Küstenstadt im Süden der Insel. Er besuchte das Archbishop's Seminary, eine weiterführende Schule in Malta, wo sich sein Interesse an Wissenschaft und Informatik entwickelte. 1994 vertrat er Malta beim Young European Environmental Research Contest in Köln, Deutschland, ein frühes Zeichen seiner Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen und technologischen Herausforderungen.
Im folgenden Jahr vertrat Dalli Malta bei der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI) in Eindhoven, Niederlande, wo er eine Bronzemedaille gewann. Diese Leistung markierte den Beginn einer langen Verbindung mit der IOI; später leitete er das maltesische Nationalteam für Informatik bei der IOI 2002 in Seoul, Südkorea, und bei der IOI 2004 in Athen, Griechenland. Als Teenager begann Dalli auch, Computersoftware zu verkaufen und arbeitete als freiberuflicher Mitarbeiter für das Magazin PC World über die International Data Group.
Dalli absolvierte seine Hochschulbildung an der Universität Malta und schloss sein Studium ab, bevor er für sein Promotionsstudium nach Großbritannien zog. Er promovierte an der University of Sheffield unter der Aufsicht von Yorick Wilks, einer prominenten Persönlichkeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Während seiner Zeit in der Wissenschaft lehrte Dalli zu KI und Verarbeitung natürlicher Sprache und hat über 23 begutachtete Artikel in diesen Bereichen veröffentlicht.
Akademische Beiträge
Dallis Forschung umfasste mehrere Bereiche der Informatik, mit bemerkenswerten Beiträgen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Bioinformatik. Eine seiner frühesten und einflussreichsten Arbeiten betraf die Entwicklung von Methoden zur Zeitextraktion aus Dokumenten, eine Technik, die seitdem in E-Mail-Anwendungen und anderer Textverarbeitungssoftware üblich geworden ist. Diese Arbeit befasste sich mit der Herausforderung, zeitliche Ausdrücke in unstrukturiertem Text automatisch zu identifizieren und zu normalisieren, ein Problem, das in modernen Informationsabrufsystemen weiterhin relevant ist.
Im Bereich der Bioinformatik identifizierte Dalli ganzzahlige Folgen, die heute in der On-Line Encyclopedia of Integer Sequences (OEIS) katalogisiert sind. Insbesondere berechnet die Folge A062208 effizient alle Alignments von Zeichenketten der Länge 3, während die Folgen A062204 und A062205 Verallgemeinerungen bieten, die auf natürliche Sprache und Sequenzalignment anwendbar sind. Diese Beiträge haben praktische Anwendungen in der Computerbiologie und Textverarbeitung, wo effizientes String-Alignment eine grundlegende Operation ist.
Dalli trug auch zur Kodierung europäischer Sprachen in Unicode bei, insbesondere durch Arbeiten am Common Locale Data Repository (CLDR), das gebietsschemaspezifische Daten für die Software-Internationalisierung bereitstellt. Sein akademisches Netzwerk spiegelt sich in seiner Erdős-Zahl von 3 wider, was auf Zusammenarbeit mit Mathematikern im Koautorenschaftsgraphen um Paul Erdős hinweist.
Vertrauenswürdige KI und UMNAI
2019 gründete Dalli gemeinsam mit anderen UMNAI, ein Unternehmen, das eine neue Form vertrauenswürdiger KI entwickeln will, die ihre Entscheidungen und die Schritte, die sie zur Erzeugung einer Antwort unternimmt, erklären kann. Der Ansatz des Unternehmens basiert auf einer neurosymbolischen KI-Architektur, die neuronale Netze mit symbolischem Denken kombiniert, um KI-Systeme prüfbar und in ihren Ausgaben sicher zu machen. Diese Arbeit adressiert eine wachsende Sorge in der KI-Gemeinschaft über die "Black-Box"-Natur von Deep-Learning-Modellen, bei denen Entscheidungen oft selbst für ihre Entwickler undurchsichtig sind.
Die Technologie von UMNAI ist darauf ausgelegt, Erklärungen für KI-Entscheidungen zu liefern, eine Funktion, die in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Recht zunehmend wichtig ist. Die Architektur des Unternehmens integriert Komponenten aus der Maschinenlern- und Neuronale-Netze-Forschung mit symbolischen KI-Techniken, was sowohl das Lernen aus Daten als auch das Denken über explizite Regeln ermöglicht. 2022 erhielt UMNAI den WIPO IP Enterprise Award für seine neurosymbolische KI-Architektur, was den innovativen Charakter des geistigen Eigentums anerkennt.
Dalli ist ein ausgesprochener Befürworter vertrauenswürdiger KI, die die Gesellschaft positiv beeinflusst, und argumentiert, dass KI ordnungsgemäß reguliert werden sollte, um Sicherheit und Fairness zu gewährleisten. Er hat an politischen Diskussionen teilgenommen und ist aktives Mitglied professioneller Organisationen wie IEEE, AAAI, ACM und ACL, wo er zu Debatten über KI-Ethik und -Governance beiträgt.
KI und Gesellschaft
Dalli spielte eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des maltesischen Ansatzes zur KI-Regulierung und -Strategie. Er leitete die Taskforce der maltesischen Regierung, die die nationale KI-Strategie und den KI-Regulierungsrahmen des Landes erarbeitete. Diese Arbeit positionierte Malta als einen der frühen Anwender einer umfassenden nationalen KI-Politik, die Themen wie Ethik, Datenschutz und die Förderung von KI-Innovation adressiert. Die Strategie zielte darauf ab, die wirtschaftlichen Vorteile von KI mit Schutzmaßnahmen für die Rechte der Bürger in Einklang zu bringen, ein Modell, das von anderen kleinen Nationen untersucht wurde.
Über die Regierungsarbeit hinaus war Dalli durch Vorträge und öffentliche Veranstaltungen in das breitere KI-Ökosystem eingebunden. Er hat das Wachstum maltesischer Startups durch Konferenzen wie Zest und Budding Rockstars gefördert und 2019 BAM, das Malta Business Angel Network, mitgegründet. Als Mitglied von EBAN (European Business Angel Network) und Senator des World Business Angel Forum hat er Angel-Investing als Weg zur Unterstützung von Technologie-Startups in der Frühphase gefördert.
KI im Verkehr
Bevor er sich auf vertrauenswürdige KI konzentrierte, wandte Dalli maschinelles Lernen auf intelligente Verkehrssysteme (ITS) an. Er leitete die Einführung verschiedener Techniken des maschinellen Lernens für Parkraummanagement, kontrollierte Fahrzeugzugangszonen und dynamische Verkehrssteuerung an Kreuzungen ein. Diese Systeme nutzten Daten von Sensoren und Kameras, um den Verkehrsfluss zu optimieren, Staus zu reduzieren und die urbane Mobilität zu verbessern.
Sein Unternehmen für intelligente Verkehrssysteme, Traffiko, war in Europa, Australien und dem Nahen Osten tätig und lieferte ITS-Lösungen an Städte und private Betreiber. 2015 wurde Traffiko an Q-Free verkauft, ein norwegisches Unternehmen, das auf Verkehrstechnologie spezialisiert ist. Die Übernahme ermöglichte es Q-Free, sein Portfolio um die KI-gesteuerten Verkehrsmanagement-Tools von Traffiko zu erweitern, die in mehreren städtischen Umgebungen eingesetzt worden waren.
KI im Gaming
Dalli war ein früher Pionier bei der Anwendung künstlicher Intelligenz in der Online-Glücksspielbranche. Er gründete Bit8, eines der ersten Unternehmen, das KI in diesem Sektor einsetzte, mit einem Fokus auf Algorithmen, die den Customer Lifetime Value von Spielern schätzen und maximieren sowie personalisierte Bonus-Systeme. Diese Techniken verwendeten Maschinenlern-Modelle, um das Spielerverhalten zu analysieren, zukünftiges Engagement vorherzusagen und Werbeaktionen auf einzelne Nutzer zuzuschneiden, eine Praxis, die seitdem in der Branche weit verbreitet ist.
Die Innovationen von Bit8 wurden mit mehreren Preisen ausgezeichnet, darunter der EGR Rising Star Award 2014, der eBusiness Award der Malta Communication Authority für die beste B2B-Anwendung 2015 und der Malta iGaming Award for Excellence 2017. 2017 wurde Bit8 von Intralot übernommen, einem großen Gaming-Technologieunternehmen, das die KI-Fähigkeiten von Bit8 in sein breiteres Produktangebot integrierte. Dalli ist ein bekannter Redner in der Online-Glücksspielbranche geblieben und diskutiert die Rolle von KI bei Spielerengagement und verantwortungsvollem Spielen.
KI und Kreativität
Dalli hat auch die Schnittstelle von KI und Kreativität erforscht und mit Künstlern zusammengearbeitet, um KI über künstlerischen Ausdruck zu lehren. Diese Arbeit führte zur Schaffung von UMA, kurz für Universal Machine Artist, einer KI-Entität, die darauf ausgelegt ist, originelle Kunstwerke zu produzieren. UMA verwendet eine modifizierte Generative-KI-Architektur, speziell ein Generative Adversarial Network (GAN) mit einer dritten Komponente: dem menschlichen Künstler. Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz erzeugt andere Lernresultate als Standard-Generativmodelle, da der Input des Künstlers den Trainingsprozess beeinflusst.
Der zugrunde liegende Diskriminator in UMA stammte aus einem Betrugserkennungssystem, das schrittweise weiterentwickelt wurde, um stabile Diffusion und prozedurale Generierungsmethoden zu integrieren. Dieser hybride Ansatz ermöglicht es UMA, Kunstwerke zu schaffen, die gelernte Muster mit algorithmischer Generierung verbinden. Die ersten beiden von UMA generierten Kunstwerke wurden im Oktober und November 2018 versteigert, wobei alle Erlöse an wohltätige Zwecke gespendet wurden.
Dalli hat UMA weiterentwickelt und mit anderen Künstlern zusammengearbeitet. Bemerkenswerte Ausstellungen umfassen "Tomorrow's Blossoms" mit Selina Scerri im Esplora Museum 2024, die das Thema KI und Emotionen erkundete. Er hat auch das Creative Science and Arts Institute mitgegründet, um eine Grundlage für zukünftige Forschung zu KI, Wissenschaft, Technologie und Kreativität zu schaffen, mit dem Ziel, die Kluft zwischen technischer Innovation und künstlerischer Praxis zu überbrücken.
Auszeichnungen und Ehrungen
Dalli hat Anerkennung für sowohl seine unternehmerische als auch seine wissenschaftliche Arbeit erhalten. Seine frühe Leistung bei der Internationalen Informatik-Olympiade brachte ihm 1995 eine Bronzemedaille ein. Er wurde zweimal, 2014 und 2019, mit dem Malta Top Entrepreneur Award ausgezeichnet, was seinen Erfolg beim Aufbau und Skalieren von Technologieunternehmen widerspiegelt. 2022 erhielt UMNAI den WIPO IP Enterprise Award für seine neurosymbolische KI-Architektur, was den innovativen Ansatz des Unternehmens für erklärbare KI hervorhebt.
Im Unternehmenssektor erhielt sein Unternehmen Bit8 während seiner Führung mehrere Auszeichnungen, darunter den EGR Rising Star Award (2014), den eBusiness Award der Malta Communication Authority für die beste B2B-Anwendung (2015) und den Malta iGaming Award for Excellence (2017). Diese Ehrungen unterstreichen die Auswirkungen seiner Arbeit bei der Anwendung von KI auf kommerzielle Bereiche, vom Verkehr über Gaming bis hin zu Unternehmenssoftware.
Während seiner gesamten Karriere hat Dalli akademische Forschung mit unternehmerischen Unternehmungen kombiniert und sich konsequent auf die praktische Anwendung von KI konzentriert, die der Gesellschaft zugutekommt. Seine Arbeit zu vertrauenswürdiger KI, nationaler Strategie und kreativer KI positioniert ihn als bemerkenswerte Figur in der europäischen KI-Landschaft, mit Beiträgen, die Technologie, Politik und Kunst umfassen.