Andrew Yan-Tak Ng (chinesisch: 吳恩達; geboren am 18. April 1976) ist ein britisch-amerikanischer Informatiker und Technologieunternehmer, der sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentriert. Er war Mitbegründer und Leiter von Google Brain und diente als Chief Scientist bei Baidu. Ng ist außerordentlicher Professor an der Stanford University und hat Coursera und DeepLearning.AI mitgegründet, wobei er über 8 Millionen Studenten durch Online-Kurse unterrichtet hat. Er wurde 2012 in die Liste der 100 einflussreichsten Menschen des Time Magazine aufgenommen und 2014 von Fast Company zu den kreativsten Menschen gezählt. 2023 wurde er in die Time100 AI Most Influential People aufgenommen.
Frühes Leben und Ausbildung
Ng wurde 1976 in London als Sohn von Ronald Paul Ng, einem Hämatologen und Dozenten an der UCL Medical School, und Tisa Ho, einer Kunstverwalterin beim London Film Festival, geboren. Seine Eltern waren Einwanderer aus Hongkong, und die Familie zog während seiner frühen Kindheit zurück nach Hongkong und dann 1984 nach Singapur. Er schloss sein Studium an der Raffles Institution in Singapur ab.
1997 erwarb Ng einen Bachelor-Abschluss mit einem dreifachen Hauptfach in Informatik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften an der Carnegie Mellon University. Zwischen 1996 und 1998 forschte er bei AT&T Bell Labs zu Reinforcement Learning, Modellauswahl und Feature-Auswahl. 1998 schloss er einen Master-Abschluss in Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology ab, wo er die erste öffentlich verfügbare, automatisch indizierte Websuchmaschine für Forschungsarbeiten baute, die sich auf maschinelles Lernen spezialisierte.
Im Jahr 2002 promovierte Ng in Informatik an der University of California, Berkeley, unter der Aufsicht von Michael I. Jordan. Seine Dissertation "Shaping and policy search in reinforcement learning" bleibt gut zitiert.
Akademische Laufbahn und Lehre
Ng trat 2002 als Assistenzprofessor in die Stanford University ein und wurde 2009 außerordentlicher Professor. Er war Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) und lehrte und forschte zu Data Mining, Big Data und maschinellem Lernen. Sein CS229-Kurs zu maschinellem Lernen ist der beliebteste auf dem Campus, mit über 1.000 eingeschriebenen Studenten in manchen Jahren. Ab 2020 gehörten drei der beliebtesten Kurse auf Coursera zu Ngs Kursen: Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5) und Neural Networks and Deep Learning (#6).
Im Jahr 2008 war seine Stanford-Gruppe eine der ersten in den USA, die den Einsatz von GPUs im Deep Learning befürwortete, eine damals umstrittene Entscheidung, die später zu einem Eckpfeiler des Feldes wurde. Seit 2017 setzt sich Ng für den Wechsel zu Hochleistungsrechnen zur Skalierung von Deep Learning ein.
2012 gründete Ng zusammen mit der Stanford-Informatikerin Daphne Koller Coursera und war deren CEO. Die Plattform bot kostenlose Online-Kurse an, wobei sich zunächst über 100.000 Studenten für Ngs CS229A-Kurs anmeldeten. Heute haben sich mehrere Millionen Menschen in Coursera-Kurse eingeschrieben, was es zu einer führenden Plattform für massive offene Online-Kurse macht.
Industriekarriere
Von 2011 bis 2012 arbeitete Ng bei Google und gründete und leitete das Google Brain Deep Learning Project mit Jeff Dean, Greg Corrado und Rajat Monga. Dieses Projekt entwickelte künstliche neuronale Netze in großem Maßstab unter Verwendung verteilter Recheninfrastruktur, mit bemerkenswerten Ergebnissen im unüberwachten Lernen.
2014 trat Ng als Chief Scientist bei Baidu ein und leitete Forschung zu Big Data und KI. Er etablierte Teams für Gesichtserkennung und Melody, einen KI-Chatbot für das Gesundheitswesen, und entwickelte die DuerOS-Plattform. Im März 2017 gab er seinen Rücktritt von Baidu bekannt.
Kurz darauf startete Ng DeepLearning.AI, eine Online-Serie von Deep-Learning-Kursen, und LandingAI, das KI-gestützte SaaS-Produkte bereitstellt. Im Januar 2018 stellte er den AI Fund vor, der 175 Millionen Dollar aufbrachte, um in KI-Startups zu investieren. Im November 2021 sicherte sich LandingAI eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 57 Millionen Dollar unter der Leitung von McRock Capital. Im Oktober 2024 tätigte der AI Fund seine erste Investition in Indien und unterstützte das Gesundheits-Startup Jivi, das KI für Diagnosen und Behandlungsempfehlungen einsetzt.
Forschungsbeiträge
Ngs Forschung konzentriert sich auf maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Er hat Best-Paper-Auszeichnungen bei akademischen Konferenzen gewonnen. Während seines Graduiertenstudiums war er Mitautor des einflussreichen Papers, das die latente Dirichlet-Allokation (LDA) mit David M. Blei und Michael I. Jordan einführte.
Zu seinen frühen Arbeiten gehört das Stanford Autonomous Helicopter-Projekt, das eine der leistungsfähigsten autonomen Helikopter entwickelte. Er war Hauptforscher am STAIR-Projekt (Stanford Artificial Intelligence Robot), das zum Robot Operating System (ROS) führte, einer weit verbreiteten Open-Source-Roboterplattform. Seine Vision von Haushaltsrobotern inspirierte Scott Hassan, ihn zu unterstützen und Willow Garage zu gründen. Ng half auch bei der Gründung des Stanford WordNet-Projekts, das maschinelles Lernen nutzt, um die Princeton WordNet-Datenbank zu erweitern.
Demokratisierung der KI-Bildung
Ng hat sich für die "Demokratisierung des Deep Learning" eingesetzt und über 8 Millionen Studenten durch Online-Kurse unterrichtet. Seine Kurse auf Coursera und DeepLearning.AI decken Themen von maschinellem Lernen Grundlagen bis hin zu spezialisierten Bereichen wie generativer KI und großen Sprachmodellen ab. Er ist ein lautstarker Befürworter der globalen Zugänglichkeit von KI-Bildung, einschließlich Initiativen in Entwicklungsländern.
Anerkennung und Einfluss
Ngs Einfluss reicht über Akademie und Industrie hinaus. Er wurde 2012 in die Liste der 100 einflussreichsten Menschen des Time Magazine aufgenommen und 2014 von Fast Company zu den kreativsten Menschen gezählt. 2023 wurde er in die Time100 AI Most Influential People aufgenommen. Am 11. April 2024 gab Amazon Ngs Ernennung in seinen Vorstand bekannt, was seinen Status im Technologiesektor widerspiegelt.
Aktuelle Arbeit
Ab 2024 leitet Ng weiterhin den AI Fund, investiert in Startups in verschiedenen Sektoren und ist außerordentlicher Professor an der Stanford University. Er bleibt in Forschung und Bildung aktiv und fördert die verantwortungsvolle Entwicklung von KI und deren Anwendungen in Gesundheitswesen, Robotik und anderen Bereichen. Seine Arbeit mit LandingAI konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Einführung KI-gestützter Lösungen zu helfen.
Vermächtnis
Ngs Beiträge haben die moderne KI geprägt, von grundlegender Forschung im Reinforcement Learning und Deep Learning bis hin zu groß angelegten Bildungsplattformen. Sein Eintreten für GPU-Computing und Hochleistungsrechnen beeinflusste Industriepraktiken. Durch Coursera, DeepLearning.AI und den AI Fund hat er dauerhafte Infrastruktur für KI-Entwicklung und -Bildung weltweit geschaffen.