Andrew Yan-Tak Ng (geboren am 18. April 1976) ist ein britisch-amerikanischer Informatiker und Technologieunternehmer, der sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentriert. Er ist weithin bekannt für seine Mitgründung von Google Brain, seine Tätigkeit als Chefwissenschaftler bei Baidu und die Demokratisierung der KI-Bildung durch Plattformen wie Coursera und DeepLearning.AI. Bis 2024 hat er über 8 Millionen Studierende durch seine Online-Kurse unterrichtet und beeinflusst das Feld weiterhin durch Forschung, Investitionen und Interessenvertretung.
Ng ist außerordentlicher Professor an der Stanford University, wo er zuvor Direktor des Stanford AI Lab war. Seine Arbeit erstreckt sich über Wissenschaft, Industrie und Unternehmertum und macht ihn zu einer der prominentesten Persönlichkeiten der modernen KI. Er wurde in die Liste der 100 einflussreichsten Menschen des Time Magazine (2012) und in die Time100 AI Most Influential People (2023) aufgenommen, was seine breite Wirkung widerspiegelt.
Frühes Leben und Ausbildung
Ng wurde in London als Sohn von Ronald Paul Ng, einem Hämatologen und Dozenten an der UCL Medical School, und Tisa Ho, einer Kunstverwalterin, geboren. Seine Eltern waren Einwanderer aus Hongkong, und die Familie zog während seiner frühen Kindheit zurück nach Hongkong. 1984 zogen sie nach Singapur, wo Ng die Raffles Institution besuchte und abschloss.
1997 erwarb Ng seinen Bachelor-Abschluss mit einem dreifachen Hauptfach in Informatik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften an der Carnegie Mellon University. Zwischen 1996 und 1998 forschte er bei AT&T Bell Labs zu Reinforcement Learning, Modellauswahl und Merkmalsauswahl. Anschließend absolvierte er 1998 einen Master-Abschluss in Elektrotechnik und Informatik am MIT, wo er eine der ersten öffentlich verfügbaren, automatisch indexierten Websuchmaschinen für Forschungsarbeiten baute, einen Vorläufer von Systemen wie CiteSeerX.
Ng promovierte 2002 in Informatik an der University of California, Berkeley, unter der Aufsicht von Michael I. Jordan. Seine Dissertation mit dem Titel „Shaping and policy search in reinforcement learning" wird weiterhin häufig zitiert und legte das Fundament für spätere Arbeiten im Bereich Reinforcement Learning.
Akademische Karriere in Stanford
Ng trat 2002 als Assistenzprofessor in die Stanford University ein und wurde 2009 außerordentlicher Professor. Er war Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), wo er Forschung in den Bereichen Data Mining, Big Data und maschinelles Lernen leitete. Sein Kurs für maschinelles Lernen, CS229, wurde zu einem der beliebtesten auf dem Campus, mit über 1.000 Studierenden in manchen Jahren.
2008 gehörte Ngs Gruppe in Stanford zu den ersten in den USA, die sich für den Einsatz von GPUs für Deep Learning einsetzten. Dies war damals eine umstrittene Entscheidung, erwies sich jedoch als transformativ; GPUs wurden später zu einem Eckpfeiler der modernen KI-Infrastruktur. Seit 2017 setzt sich Ng auch für Hochleistungsrechnen ein, um Deep Learning zu skalieren.
Seine frühe Forschung umfasste das Stanford Autonomous Helicopter-Projekt, das eine der leistungsfähigsten autonomen Helikopter seiner Zeit entwickelte. Er war auch Hauptforscher am STAIR-Projekt, das zum Robot Operating System (ROS) führte, einer weit verbreiteten Open-Source-Roboterplattform. Seine Vision von KI-Robotern in Haushalten inspirierte Scott Hassan zur Gründung von Willow Garage.
Gründung von Coursera und Online-Bildung
2012 gründete Ng zusammen mit Daphne Koller Coursera, das kostenlose Online-Kurse für ein globales Publikum anbot. Die Plattform gewann schnell an Zugkraft, wobei sich über 100.000 Studierende für Ngs Kurs CS229A anmeldeten. Bis 2020 gehörten drei der beliebtesten Kurse auf Coursera Ng: Machine Learning, AI for Everyone und Neural Networks and Deep Learning.
Coursera wurde zu einer der führenden Plattformen für Massive Open Online Courses (MOOC) mit Millionen von Einschreibungen. Ngs Bemühungen, „Deep Learning zu demokratisieren", haben über 8 Millionen Studierende durch seine verschiedenen Online-Angebote erreicht und machen ihn zu einer zentralen Figur in der KI-Bildung.
Branchenführung: Google Brain und Baidu
Von 2011 bis 2012 arbeitete Ng bei Google, wo er zusammen mit Jeff Dean, Greg Corrado und Rajat Monga das Google Brain-Projekt gründete und leitete. Das Projekt entwickelte große künstliche neuronale Netze mit verteilter Recheninfrastruktur, was bemerkenswerte Ergebnisse im unüberwachten Lernen erzielte und die Grundlagen für spätere Fortschritte im Bereich Deep Learning legte.
2014 trat Ng als Chefwissenschaftler bei Baidu ein und leitete Forschung in den Bereichen Big Data und KI. Er baute Teams für Gesichtserkennung und KI im Gesundheitswesen auf und entwickelte die DuerOS-Plattform, wodurch Baidu als führend im KI-Diskurs positioniert wurde. Im März 2017 kündigte er seinen Rücktritt von Baidu an.
DeepLearning.AI und AI Fund
Nach seinem Ausscheiden bei Baidu startete Ng DeepLearning.AI, eine Online-Serie von Deep-Learning-Kursen, einschließlich der AI for Good Specialization. Er gründete auch LandingAI, das KI-gestützte SaaS-Produkte für Unternehmen bereitstellt. Im Januar 2018 stellte Ng den AI Fund vor und sammelte 175 Millionen US-Dollar für Investitionen in KI-Startups. Im November 2021 sicherte sich LandingAI 57 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierung unter der Leitung von McRock Capital.
Im Oktober 2024 tätigte der AI Fund seine erste Investition in Indien und unterstützte Jivi, ein KI-Startup im Gesundheitswesen, das sich auf Diagnosen und administrative Aufgaben konzentriert. Dieser Schritt hob das Wachstum des indischen KI-Sektors hervor, der bis 2027 voraussichtlich 22 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Forschungsbeiträge
Ngs Forschung erstreckt sich über maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Während seines Studiums war er Mitautor des einflussreichen Papers, das die latente Dirichlet-Allokation (LDA) mit David M. Blei und Michael I. Jordan einführte, eine Methode, die häufig in der Themenmodellierung verwendet wird. Er trug auch zum Stanford WordNet-Projekt bei, das maschinelles Lernen nutzt, um die Princeton WordNet-Datenbank zu erweitern.
Seine Arbeiten zu neuronalen Netzen und maschinellem Lernen haben Best-Paper-Auszeichnungen bei akademischen Konferenzen erhalten. Seine frühe Forschung zu Reinforcement Learning für Drohnen und autonome Systeme hatte einen nachhaltigen Einfluss auf Robotik und KI.
Jüngste Anerkennung und Vorstandsrollen
Ngs Einfluss reicht über Wissenschaft und Industrie hinaus. Er wurde 2014 in die Liste der Most Creative People von Fast Company und 2023 in die Time100 AI Most Influential People aufgenommen. Am 11. April 2024 gab Amazon Ngs Ernennung in seinen Vorstand bekannt, was seine Stellung im Technologiesektor widerspiegelt.
Bis 2024 leitet Ng weiterhin den AI Fund, unterrichtet über DeepLearning.AI und setzt sich für zugängliche KI-Bildung ein. Seine Beiträge haben die Entwicklung der künstlichen Intelligenz geprägt und eine Generation von Menschen inspiriert.