Das Spiel AlphaGo gegen Ke Jie war ein Go-Wettkampf über drei Partien, der im Rahmen des Future of Go Summit in Wuzhen, China, am 23., 25. und 27. Mai 2017 ausgetragen wurde. In dem Wettkampf trat das Computerprogramm AlphaGo Master, entwickelt von Google DeepMind, gegen Ke Jie an, der damals die Nummer eins der Go-Weltrangliste war. AlphaGo gewann alle drei Partien und markierte damit einen bedeutenden Meilenstein in der Künstliche-Intelligenz- und Maschinenlern-Forschung. Nach dem Wettkampf wurde AlphaGo von DeepMind in den Ruhestand versetzt, und das Programm erhielt anschließend von der Chinesischen Weiqi-Vereinigung den Ehrentitel eines professionellen 9-Dan-Spielers.
Hintergrund
Zum Zeitpunkt des Wettkampfs führte Ke Jie die Rangliste unter menschlichen Spielern nach mehreren Systemen an, darunter die Rémi-Coulom-Rangliste sowie die der Korea Baduk Association, des Japanischen Go-Verbands und der Chinesischen Weiqi-Vereinigung, eine Position, die er seit Ende 2014 innehatte. Die in diesem Wettkampf verwendete Version von AlphaGo, AlphaGo Master, hatte zuvor Ende 2016 und Anfang 2017 60 aufeinanderfolgende Online-Spiele gegen Top-Profis gewonnen, darunter einen 3:0-Sieg gegen Ke Jie während dieser Serie. AlphaGo Master lief auf einem einzelnen Rechner mit vier TPUs und hatte eine geschätzte Elo-Zahl von 4.858. DeepMind behauptete, diese Version sei drei Steine stärker als die Version, die 2016 Lee Sedol besiegt hatte. Bemerkenswerterweise war AlphaGo Master zu dieser Zeit nicht die stärkste Version von DeepMind; das Unternehmen hatte bereits AlphaGo Zero entwickelt, eine leistungsfähigere Iteration, deren Existenz jedoch erst im Oktober 2017 enthüllt wurde, als ein Papier darüber in Nature veröffentlicht wurde.
Partien
Partie 1
Die erste Partie fand am 23. Mai 2017 statt. AlphaGo, das mit Weiß spielte, gewann mit einem Vorsprung von 0,5 Punkten, ein knapper Sieg, der die Präzision des Programms hervorhob.
Partie 2
Die zweite Partie wurde am 25. Mai 2017 gespielt. Etwa eine Stunde nach Spielbeginn twitterte Demis Hassabis, Mitbegründer von DeepMind, dass die Bewertungen von AlphaGo zeigten, dass Ke Jie perfekt spielte. Ke Jie verlor jedoch später Boden im unteren Teil des Bretts. Ungefähr vier Stunden nach Spielbeginn vereinfachte AlphaGo die Stellung, wodurch klar wurde, dass Ke Jie verlor. AlphaGo, das mit Schwarz spielte, gewann durch Aufgabe nach Zug 155.
Partie 3
Die dritte Partie fand am 27. Mai 2017 statt. Ke Jie, der mit Weiß spielte, gab auf, was AlphaGo einen 3:0-Sieg in der Serie bescherte. Zum Zeitpunkt der Aufgabe hatte AlphaGo noch etwa anderthalb Stunden seiner Bedenkzeit übrig, während Ke Jie noch ungefähr 32 Minuten auf der Uhr hatte.
Preis und Nachwirkungen
Google DeepMind bot für den Wettkampf ein Siegerpreisgeld von 1,5 Millionen US-Dollar an, wobei die unterlegene Seite 300.000 US-Dollar für die Teilnahme an den drei Partien erhielt. Nach dem Wettkampf wurde AlphaGo in den Ruhestand versetzt, und DeepMind verlagerte seinen Fokus auf andere Bereiche der Künstliche-Intelligenz-Forschung. Die Chinesische Weiqi-Vereinigung verlieh AlphaGo später den Titel eines professionellen 9-Dan-Spielers und würdigte damit seine außergewöhnliche Leistung.
Berichterstattung
Der Wettkampf durfte in China nicht live gestreamt werden, wurde jedoch ausführlich auf chinesischen Online-Plattformen und im nationalen Fernsehen über Zhejiang TV übertragen. Die Partien wurden seitdem von Go-Enthusiasten und Forschern analysiert und trugen zu Diskussionen über die Fähigkeiten von neuronalen Netzen und Deep Learning in komplexen Strategiespielen bei.
Siehe auch
- AlphaGo gegen Lee Sedol