Alicia Troncoso Lora (geboren 1974 in Carmona, Spanien) ist eine spanische Informatikerin, die sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat, insbesondere auf Zeitreihenprognosen, Big Data und Deep Learning. Sie ist Professorin für Informatik an der Universidad Pablo de Olavide (UPO) in Sevilla, Spanien, wo sie auch das Masterprogramm für Informatik leitet. Seit 2021 ist sie Präsidentin der spanischen Vereinigung für künstliche Intelligenz (AEPIA) und Mitglied des Beirats der andalusischen Digitalagentur.
Ihre Forschung hat zur Anwendung von maschinellem Lernen in den Energie- und Umweltwissenschaften beigetragen, einschließlich der Vorhersage von Strommarktpreisen und der Prognose von Solarenergie. Laut Google Scholar hat Troncoso über 200 Werke veröffentlicht, mit einem h-Index über 40, und wurde für ihre Beiträge zur künstlichen Intelligenz mit nationalen Preisen ausgezeichnet.
Ausbildung
Troncoso promovierte 2005 in Informatik an der Universität Sevilla. Ihre Dissertation mit dem Titel „Advanced Techniques of Prediction and Optimization Applied to Power Systems" konzentrierte sich auf die Entwicklung computergestützter Methoden zur Prognose und Optimierung elektrischer Energiesysteme. Diese Arbeit legte das Fundament für ihre spätere Forschung zu energiebezogenen Anwendungen des maschinellen Lernens.
Akademische Laufbahn
Troncoso begann ihre akademische Laufbahn an der Universität Sevilla, wo sie von 1999 bis 2002 Forschungsstipendiatin in der Abteilung für Informatik und Sprachen war. Anschließend war sie dort von 2002 bis 2005 Dozentin, bevor sie 2005 an die Universidad Pablo de Olavide wechselte.
An der UPO bekleidete sie mehrere Verwaltungspositionen, darunter Vizerektorin für Qualität und Planung (2009-2011), Vizerektorin für IKT, Qualität und Innovation (2012-2015) und Vizerektorin für Informationstechnologien und digitale Innovation (2016-2020). 2018 wurde sie ordentliche Professorin. Zwischen 2012 und 2015 war sie akademische Koordinatorin für den Bachelorstudiengang Informatik, und später wurde sie Direktorin des Masterprogramms für Informatik. Seit 2022 ist sie Mitglied des akademischen Rates der Valencianischen Graduiertenschule und des Forschungsnetzwerks für künstliche Intelligenz (ValgrAI).
Forschungslaufbahn
Troncosos Forschung konzentriert sich auf Zeitreihenprognosen, Big Data und Deep Learning, mit einem Schwerpunkt auf Energie- und Umweltanwendungen. Ihre Arbeit umfasst die Entwicklung von Algorithmen des maschinellen Lernens für Vorhersageaufgaben, insbesondere in Strommärkten und bei der Erzeugung erneuerbarer Energien.
Zu den wichtigsten Veröffentlichungen gehört eine Studie aus dem Jahr 2007 zur Prognose von Strommarktpreisen mit Nearest-Neighbor-Techniken, veröffentlicht in IEEE Transactions on Power Systems. 2019 veröffentlichte sie eine Studie zur Prognose von Solarenergie mit Deep Learning in Expert Systems. In jüngerer Zeit, im Jahr 2025, führte sie eine neue Metrik zur Bewertung von Erklärbarkeitstechniken in Modellen des maschinellen Lernens für Zeitreihenprognosen ein, veröffentlicht in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Laut Google Scholar hat Troncoso über 200 Publikationen mit einem h-Index über 40 verfasst. Sie hat mehrere Doktorarbeiten betreut und Forschungsprojekte geleitet, die von der Europäischen Union und der spanischen Regierung finanziert wurden. Ihre Arbeit integriert häufig neuronale Netze und Datenaugmentierung, um die Vorhersagegenauigkeit in komplexen Systemen zu verbessern.
Führungsrollen und Mitgliedschaften
Troncoso ist seit 2021 Präsidentin der spanischen Vereinigung für künstliche Intelligenz (AEPIA), wo sie die Entwicklung und Verbreitung der KI-Forschung in Spanien fördert. Sie ist Mitglied des Beirats der andalusischen Digitalagentur und trägt zur regionalen Digitalpolitik bei. Darüber hinaus ist sie Mitglied des wissenschaftlichen Beratungsausschusses des AI4ES-Netzwerks für Exzellenz, wo sie zur Gestaltung seiner strategischen Forschungsagenda für KI in den Umweltwissenschaften beiträgt.
Ihre Führungsrollen erstrecken sich auch auf die akademische Governance, einschließlich ihrer Position im akademischen Rat von ValgrAI, der die KI-Ausbildung und -Forschung in der Region Valencia koordiniert. Diese Rollen positionieren sie als Schlüsselfigur in der spanischen KI-Politik und -Bildung.
Auszeichnungen und Anerkennungen
Troncoso hat mehrere Auszeichnungen für ihre Forschung und Beiträge zur Informatik erhalten. 2005 erhielt sie den Preis für die beste Forschungsarbeit der Endesa-Stiftung für ihre Dissertation. 2020 wurde sie mit dem ROMA-Preis in der Kategorie MINT geehrt, der ihre Forschungslaufbahn würdigt. 2024 erhielt sie den nationalen Informatikpreis (Kategorie ARITMEL) für Beiträge zur künstlichen Intelligenz, verliehen von der spanischen Informatikgesellschaft (SCIE) und der BBVA-Stiftung.
Diese Anerkennungen spiegeln ihren Einfluss auf die akademische Forschung und die breitere Anwendung von KI in Energiesystemen wider. Ihre Auszeichnungen unterstreichen auch ihre Rolle bei der Förderung der Beteiligung von Frauen in MINT-Fächern in Spanien.
Ausgewählte Veröffentlichungen
Troncosos Publikationsliste erstreckt sich über mehr als zwei Jahrzehnte mit bedeutenden Beiträgen zu Energiesystemen und maschinellem Lernen. Ihr Artikel von 2007 in IEEE Transactions on Power Systems zur Nearest-Neighbor-Strompreisprognose wird in der Energieökonomie häufig zitiert. Die Arbeit von 2019 in Expert Systems zur Solarenergieprognose zeigte die Wirksamkeit von Deep-Learning-Modellen für die Vorhersage erneuerbarer Energien.
Ihre Arbeit von 2025 in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence befasst sich mit dem wachsenden Bedarf an interpretierbaren KI-Modellen und schlägt eine neue Metrik für Erklärbarkeit in Zeitreihenkontexten vor. Diese Forschung steht im Einklang mit aktuellen Trends in erklärbarer künstlicher Intelligenz und verantwortungsvoller KI-Entwicklung.
Wirkung und Vermächtnis
Troncosos Arbeit verbindet theoretisches maschinelles Lernen mit praktischen Energieanwendungen und beeinflusst, wie Versorgungsunternehmen und Netzbetreiber KI für Prognosen nutzen. Ihre Führungsrolle in AEPIA und regionalen Digitalagenturen hat dazu beigetragen, die Forschungsprioritäten im Bereich KI in Spanien zu gestalten. Als Professorin und Mentorin hat sie eine Generation von Informatikern ausgebildet, die sich auf Datenwissenschaft und KI spezialisiert haben.
Ihre laufende Forschung erforscht weiterhin die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeit, insbesondere bei der Optimierung erneuerbarer Energiesysteme. Durch ihre Veröffentlichungen und institutionellen Rollen bleibt sie eine einflussreiche Stimme in den spanischen und europäischen KI-Gemeinschaften.