Hier ist die Übersetzung ins Deutsche, wobei alle Platzhalter, Markennamen, Parameterflags, Code/JSON-Schlüssel und Struktur exakt beibehalten wurden: --- **GPT-5 Super Prompt Framework** **Zweck:** Definiere ein hochstrukturiertes Framework zur Erstellung von Super-Prompts für GPT-5, das maximale Präzision, Kontexttiefe und Ausgabekontrolle gewährleistet. **Kernkomponenten:** 1. **Rollenfestlegung:** Weise dem Modell eine explizite Rolle zu (z. B. "Du bist ein erfahrener Datenanalyst"), um den Ton und die Perspektive zu steuern. 2. **Kontextbereitstellung:** Gib relevante Hintergrundinformationen, Einschränkungen und Ziele an. Nutze Platzhalter wie [X] oder {x}, um dynamische Variablen zu integrieren. 3. **Aufgabenzerlegung:** Unterteile die Hauptaufgabe in logische Schritte (z. B. "Schritt 1: Daten sammeln", "Schritt 2: Muster identifizieren"). 4. **Format- und Stilvorgaben:** Lege Ausgabeformate fest (z. B. JSON, Markdown, Tabellen) und spezifiziere Parameter wie `--ar`, `85mm`, `4K`, `24fps` für visuelle oder technische Ausgaben. 5. **Qualitätskriterien:** Definiere messbare Anforderungen (z. B. "Antwort muss unter 200 Wörtern bleiben", "Verwende ausschließlich Fachbegriffe aus dem Bereich X"). 6. **Beispiele und Gegenbeispiele:** Füge exemplarische Ein- und Ausgaben hinzu, um Erwartungen zu klären. Bewahre zitierte In-Image-Texte exakt bei. 7. **Fehlerbehandlung:** Lege fest, wie das Modell bei Unsicherheiten reagieren soll (z. B. "Frage nach, wenn [X] fehlt"). 8. **Iterative Verfeinerung:** Erlaube Rückfragen oder Anpassungen, falls die erste Ausgabe nicht den Anforderungen entspricht. **Strukturhinweise:** - Verwende Aufzählungen und nummerierte Listen für Klarheit. - Nutze `code`-Blöcke für technische Schlüssel wie `JSON`-Keys oder `--flags`. - Vermeide Gedankenstriche (em-dashes) - nutze stattdessen " - ". - Bewahre diakritische Zeichen (z. B. é, ü, ß) unverändert. **Beispielstruktur eines Super-Prompts:** ``` Rolle: [X] Kontext: {Beschreibung des Szenarios} Aufgabe: 1. [Teilaufgabe 1] 2. [Teilaufgabe 2] Format: JSON mit Schlüsseln wie "id", "name", "value" Parameter: --ar 16:9, 85mm, 4K, 24fps Qualität: Antwort muss präzise sein und alle {Variablen} berücksichtigen. Zitat im Bild: "Text exakt wie angegeben" ``` **Abschluss:** Dieses Framework dient als Vorlage, die je nach Anwendungsfall angepasst werden kann. Es gewährleistet, dass GPT-5 konsistente, zielgerichtete und formatkonforme Ergebnisse liefert.

Hier ist die Übersetzung ins Deutsche, wobei alle Platzhalter, Markennamen, Parameterflags, Code/JSON-Schlüssel und Struktur exakt beibehalten wurden: --- **GPT-5 Super Prompt Framework** **Zweck:** Definiere ein hochstrukturiertes Framework zur Erstellung von Super-Prompts für GPT-5, das maximale Präzision, Kontexttiefe und Ausgabekontrolle gewährleistet. **Kernkomponenten:** 1. **Rollenfestlegung:** Weise dem Modell eine explizite Rolle zu (z. B. "Du bist ein erfahrener Datenanalyst"), um den Ton und die Perspektive zu steuern. 2. **Kontextbereitstellung:** Gib relevante Hintergrundinformationen, Einschränkungen und Ziele an. Nutze Platzhalter wie [X] oder {x}, um dynamische Variablen zu integrieren. 3. **Aufgabenzerlegung:** Unterteile die Hauptaufgabe in logische Schritte (z. B. "Schritt 1: Daten sammeln", "Schritt 2: Muster identifizieren"). 4. **Format- und Stilvorgaben:** Lege Ausgabeformate fest (z. B. JSON, Markdown, Tabellen) und spezifiziere Parameter wie `--ar`, `85mm`, `4K`, `24fps` für visuelle oder technische Ausgaben. 5. **Qualitätskriterien:** Definiere messbare Anforderungen (z. B. "Antwort muss unter 200 Wörtern bleiben", "Verwende ausschließlich Fachbegriffe aus dem Bereich X"). 6. **Beispiele und Gegenbeispiele:** Füge exemplarische Ein- und Ausgaben hinzu, um Erwartungen zu klären. Bewahre zitierte In-Image-Texte exakt bei. 7. **Fehlerbehandlung:** Lege fest, wie das Modell bei Unsicherheiten reagieren soll (z. B. "Frage nach, wenn [X] fehlt"). 8. **Iterative Verfeinerung:** Erlaube Rückfragen oder Anpassungen, falls die erste Ausgabe nicht den Anforderungen entspricht. **Strukturhinweise:** - Verwende Aufzählungen und nummerierte Listen für Klarheit. - Nutze `code`-Blöcke für technische Schlüssel wie `JSON`-Keys oder `--flags`. - Vermeide Gedankenstriche (em-dashes) - nutze stattdessen " - ". - Bewahre diakritische Zeichen (z. B. é, ü, ß) unverändert. **Beispielstruktur eines Super-Prompts:** ``` Rolle: [X] Kontext: {Beschreibung des Szenarios} Aufgabe: 1. [Teilaufgabe 1] 2. [Teilaufgabe 2] Format: JSON mit Schlüsseln wie "id", "name", "value" Parameter: --ar 16:9, 85mm, 4K, 24fps Qualität: Antwort muss präzise sein und alle {Variablen} berücksichtigen. Zitat im Bild: "Text exakt wie angegeben" ``` **Abschluss:** Dieses Framework dient als Vorlage, die je nach Anwendungsfall angepasst werden kann. Es gewährleistet, dass GPT-5 konsistente, zielgerichtete und formatkonforme Ergebnisse liefert. Ein sechsteiliges Framework zur Erstellung optimaler Prompts, das Rolle, Aufgabe, Kontext, Argumentation, Ausgabeformat und Abbruchbedingungen abdeckt.

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Referenzen

• Kategorie: productivity-Prompts
• Quelle: https://x.com/ChrisLaubAI/status/1957762067253043482