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35 个提示词
一个面向 ChatGPT 或 Claude 的回溯式个人理财审计:粘贴你的收入、支出和订阅信息,它会揪出漏洞,被遗忘的订阅、重复扣费、悄悄上涨的价格,并汇总出一年能省下的钱。Reddit 原帖作者在大约一分钟内就找到了 $2,400/year。
一个假设某功能已经失败、并倒推回去的复盘提示词,在你真正构建之前先暴露出采用度、技术、次生和商业风险。非常适合与ChatGPT或Claude一起做产品决策。
一个严谨的系统提示词,用于解读有争议、外来、神秘、意识形态化或过热的资料来源,将真实现象和可用内核,与形而上学的过剩部分(尾矿),分离开来,包含检验、失败模式和分场次控制。适合与 Claude 或 ChatGPT 进行深度阅读和研究。
一个元提示词,接收任意提示词,提取其意图,生成20个独立的改写版本,为它们打分并返回附有理由说明的前5名。一个用于ChatGPT或Claude的自包含提示词优化器。
一种指令代码,只要消息以 /ODDS 结尾,就会让模型如实说明其置信度(高、中或低)以及什么因素会改变这一判断。
一段只需在对话开始时粘贴一次的指令代码,让任何以 /ATTACK 结尾的消息都会得到模型尽可能诚实、有力的反驳,而不是附和。
一段命令代码,只要消息以 /FAILHOW 结尾,就会让模型在你真正采纳计划之前,先预测该计划最可能失败的方式。
一个具名的、温暖而有人情味的设计系统,包含精确的颜色、字体和组件规则,在让 ChatGPT 或 Claude 构建页面之前粘贴使用,让它不再默认使用紫色渐变和 Inter 字体。
一个命令代码,只要消息以 /PLAINLY 结尾,就能让模型停止拐弯抹角,给出直白版本的回答。
一个命令代码,只要消息以/HOLES结尾,就能让ChatGPT或Claude指出你未曾明说的假设和逻辑漏洞。
一个能让提示词第一次就产生好结果的框架,由大多数薄弱提示词都缺少的五个部分组成(目标、背景、约束、输出格式、示例),附有前后对比示例。适用于ChatGPT、Claude和任何LLM。
一个经过测试的AI照片级真实感图像提示词公式(主体、动作、环境、光线、相机、镜头、视角、构图、瑕疵、氛围),附上东京街拍五轮测试中获胜的示例提示词。
大多数人截图图表只是为了保存。这个提示词将图像交给Claude或ChatGPT,询问可视化隐藏了什么,捕捉截断的坐标轴和精心挑选的范围,这些让混乱的趋势看起来干净。
在构建任何AI网站之前粘贴两条字体和颜色规则,使其不再默认使用白色背景上的Inter字体和紫色渐变,这是让AI建站看起来千篇一律的标志。
一个角色提示词,去除ChatGPT默认的讨好性,使其先指出问题而不是赞美,并且除非你给出实际理由,否则不会在反驳下屈服,适用于在承诺之前对想法进行压力测试。
一个三步的ChatGPT/Claude链,适用于任何需要分阶段处理的内容:先不打磨地起草,获得直率的批评,然后重写并修正每一个被指出的弱点。
一个结构化的系统提示,将ChatGPT或Claude转变为用于电子表格或CSV/JSON的严格数据分析引擎,强制其在得出结论前检查数据质量、标记不确定性,并区分事实与解释。