真正有效的提示词的5个基本组成部分
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真正有效的提示词的5个基本组成部分 一个能让提示词第一次就产生好结果的框架,由大多数薄弱提示词都缺少的五个部分组成(目标、背景、约束、输出格式、示例),附有前后对比示例。适用于ChatGPT、Claude和任何LLM。
提示词内容
译自英文 ·
一个能可靠产生好结果的提示词有五个基本组成部分。大多数糟糕的输出都缺少其中一个,很少是模型的错。
1. 目标,确切的结果,而不是模糊的主题。"写一封营销邮件"对比"给30天没登录的用户写一封唤回邮件"。
2. 背景,模型自己无法知道的背景信息,你是谁、你尝试过什么、这是为了什么。
3. 约束,长度、语气、要避免什么。负面约束("不要用企业套话")被低估了,它们比正面指令更能排除糟糕的输出。
4. 输出格式,要点、表格、JSON、选项数量。如果你不指定,模型会选择最通用的默认格式。
5. 示例,展示你想要的风格几乎总是比描述它更有效。
前后对比:
弱:"写一篇关于我咖啡店的社交媒体帖...
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