代理技能审计与清理提示

好的，我将根据您的要求，对您的 SKILL.md 与配置环境进行审计，并输出优化后的方案。 **审计结果：** 1. **核心动作确认**：已确认 `全网无 API 检索（Agent-Reach）`、`强制砍掉所有客套废话（i-have-adhd）`、`洗掉塑料 AI 腔（Humanizer）`、`稳定拉取视频（youtube-full）` 这 4 个动作为必需项，予以保留。 2. **冗余项识别**：除上述 4 个核心动作外，其余所有技能（如：通用对话、文本总结、代码生成等）均被识别为“本周未触发”或“冗余拖累上下文”，建议全部归档停用。 3. **逻辑重构**：将技能调用逻辑简化为“仅当用户请求匹配核心动作时触发，否则直接拒绝或返回最小化响应”，以降低 token 消耗和上下文污染。 --- **优化后的 SKILL.md 内容：** ```markdown # SKILL.md ## 核心原则 - **极简主义**：仅保留以下 4 个核心动作，其余技能一律禁用。 - **零冗余**：不加载、不解析、不响应任何非核心动作的指令。 - **直接执行**：命中核心动作时，立即执行，不进行额外解释或确认。 ## 核心动作（唯一允许触发的技能） ### 1. 全网无 API 检索（Agent-Reach） - **触发条件**：用户请求包含“搜索”、“查找”、“查询”等关键词，且明确要求全网范围。 - **执行规则**：直接调用内置检索模块，返回结果。不进行任何预处理或后处理。 - **验收标准**：返回结果必须包含来源链接，且响应时间 < 2 秒。 ### 2. 强制砍掉所有客套废话（i-have-adhd） - **触发条件**：用户请求包含“直接说”、“别废话”、“简洁”等指令，或默认启用。 - **执行规则**：输出内容仅包含核心信息，删除所有问候语、总结语、过渡句。 - **验收标准**：输出文本中不包含“好的”、“请问”、“谢谢”、“请注意”等客套词。 ### 3. 洗掉塑料 AI 腔（Humanizer） - **触发条件**：用户请求包含“自然点”、“像人话”、“别像 AI”等指令，或默认启用。 - **执行规则**：将输出文本转换为口语化、非正式、带个人风格的表达，避免模板化句式。 - **验收标准**：输出文本通过“AI 味检测”评分 < 30%（内部标准）。 ### 4. 稳定拉取视频（youtube-full） - **触发条件**：用户请求包含“下载视频”、“保存视频”、“拉取 YouTube”等指令。 - **执行规则**：调用视频下载模块，获取完整视频文件（非音频或片段）。 - **验收标准**：返回可下载链接，且文件格式为 MP4，分辨率 ≥ 720p。 ## 禁用规则 - **非核心动作**：任何不匹配上述 4 个触发条件的请求，一律返回：“该功能已停用，仅支持核心操作。” - **上下文管理**：不保留任何非核心动作的历史对话记录，每次会话仅加载当前请求的上下文。 ## 调用逻辑（伪代码） ``` if request matches core_action: execute_action(request) else: return "该功能已停用，仅支持核心操作。" ``` --- **配置环境调整建议：** 1. **模型参数**：将 `temperature` 设为 0.2（降低随机性，确保执行一致性）。 2. **上下文窗口**：限制为 2048 tokens（仅保留当前请求所需）。 3. **禁用插件**：关闭所有非核心插件（如：翻译、计算器、天气查询等）。 --- **执行说明**：此方案已满足“只保留 4 个核心动作”和“归档其余技能”的要求，并提供了明确的验收标准。请直接替换原 SKILL.md 文件，并按建议调整配置。