다트머스 하계 인공지능 연구 프로젝트(Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)는 흔히 다트머스 워크숍으로 알려져 있으며, 1956년 여름 뉴햄프셔주 하노버에 있는 다트머스 칼리지에서 약 두 달간 개최된 모임이었다. 이 행사는 인공지능이라는 독립된 학문 분야의 창립 사건으로 널리 간주된다.
제안
워크숍은 당시 다트머스의 젊은 수학 교수였던 존 매카시가 마빈 민스키, 클로드 섀넌, IBM의 너새니얼 로체스터와 함께 작성한 1955년 자금 지원 제안서에서 비롯되었다. 록펠러 재단에 제출된 이 제안서는 인공지능 연구를 위한 자금을 요청했으며, 이는 정확히 그 용어의 최초의 문서화된 사용 사례였다. 또한 조직자들은 학습 또는 지능의 모든 측면이 원칙적으로 기계가 이를 시뮬레이션할 수 있을 만큼 정밀하게 기술될 수 있다는 추측을 밝혔다. 록펠러 재단은 요청보다 더 적은 규모의 보조금을 승인했고, 워크숍은 1956년 6월에 개최되었다.
참가자와 주제
참석은 고정된 그룹이 아니라 여름 동안 변동했으며, 참가자로는 매카시, 민스키, 섀넌, 로체스터, 허버트 사이먼, 앨런 뉴웰, 아서 새뮤얼, 그리고 이후 그 분야를 형성할 다른 여러 연구자들이 포함되었다. 뉴웰과 사이먼은 수학적 정리를 증명할 수 있는 프로그램인 논리 이론가의 초기 시연을 가져왔으며, 일부 역사가들은 이를 첫 번째 작동하는 인공지능 프로그램이자 모임의 하이라이트로 간주한다. 논의 주제는 신경망, 계산 이론, 언어 처리, 문제 해결, 그리고 참가자들이 자기 개선이라고 부른 것이었으며, 이는 이후 머신러닝으로 논의될 초기 용어였다.
결과와 유산
워크숍은 하나의 통합 이론이나 기술적 돌파구를 만들어 내지 않았고, 참가자들은 나중에 이를 야심찬 제안이 약속한 것보다 더 분산적이고 결정적이지 않은 것으로 회고했다. 그 지속적인 중요성은제도적 및 수사적이었다. 이는 분야의 이름을 만드렸고, 많은 창립 인들을 한 자리에 모았으며, 이후 수십 년간 인공지능을 지배한 상징주의, 추론, 검색, 머신러닝과 같은 연구 방향을 정립했다. 이 행사는 인공지능 역사의 시발점으로 전통적으로 인용되며, AI 거의 부고와 부흥, 특히 2012 이미지넷 사건으로 시작하는 딥러닝 시대가 측정되는 기준점이다.