앨런 뉴웰(1927-1992)은 미국의 컴퓨터 과학자이자 인지 심리학자로, Herbert Simon과 함께 초기 인공지능 프로그램을 공동으로 창안하고 카네기 멜론 대학교에서 인지 과학 분야를 개척하는 데 기여했다.
논리 이론가와 RAND
뉴웰은 RAND 코퍼레이션에서 경력을 시작하여 복잡한 시스템을 연구했으며, 인간이 문제를 해결하는 방식에 관심을 갖게 되었다. 허버트 사이먼 및 프로그래머 클리프 쇼와 협력하여 1955~56년에 처음 시연된 논리 이론가(Logic Theorist)를 설계했는데, 이 프로그램은 무차별 대입 계산 대신 발견적 탐색을 사용하여 수학적 정리를 증명했으며, 흔히 최초의 진정한 Artificial intelligence 프로그램으로 인용된다. 팀은 1956년 Dartmouth workshop에서 이를 발표했으며, 이 회의는 관례적으로 AI가 학문적 분야로 성립된 계기로 간주된다.
일반 문제 해결사
1957년 뉴웰, 사이먼, 쇼는 일반 문제 해결사(GPS)를 개발했는데, 이는 특히 수단-목표 분석과 같은 일반 목적 추론 전략을 도메인별 지식과 분리하여 동일한 추론 엔진이 원칙적으로 다양한 문제에 적용될 수 있도록 시도한 것이었다. GPS의 진정한 일반성에 대한 야망은 문제가 어떻게 표현되는지에 크게 의존했기 때문에 실현되지 않았지만, 이후 Artificial general intelligence로 인식될 방향으로의 영향력 있는 초기 시도였으며, Symbolic AI 내 탐색과 계획에 대한 수십 년간의 후속 연구를 형성했다.
인지 아키텍처와 Soar
뉴웰은 경력의 대부분을 카네기 멜론 대학교에서 보내며 '인지의 통합 이론'이라는 아이디어를 추구했는데, 이는 인간의 인지 행동 전체를 설명할 수 있는 단일 계산 아키텍처를 구축하는 것이었다. 이러한 노력은 1980년대 존 레어드와 폴 로젠블룸과 함께 개발한 인지 아키텍처 Soar로 결실을 맺었으며, 이는 추론, 학습, 기억을 하나의 통합 시스템 안에서 모델링했다. Soar와 관련 인지 아키텍처는 이후 통합적이고 목표 지향적인 시스템에 대한 연구에 영향을 미쳤으며, 이러한 계보는 계획, 기억, 도구 사용을 결합한 AI 에이전트에 대한 현대 논의로 이어진다.
유산
뉴웰과 사이먼은 인공지능과 인간 인지 심리학에 대한 기초적 기여로 1975년에 튜링상을 공동 수상했다. 뉴웰은 1987년 하버드에서 권위 있는 윌리엄 제임스 강연을 했으며, 이후 "인지의 통합 이론"(1990)으로 출판되었는데, 이 책은 지능이 개별적이고 좁은 능력의 집합이 아닌 통합된 아키텍처로 연구되어야 한다고 주장하는 연구자들에게 여전히 기준점이 되고 있다. 이러한 관점은 현대의 Deep learning 및 대규모 언어 모델의 규모 중심 성공과 종종 대조된다.