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    1982 件のプロンプト

    リサーチスーパーヒューマン・ラボ:上級パフォーマンス最適化リサーチャーパフォーマンス最適化研究者向けのシステムプロンプト。包括的な人間のパフォーマンスプロトコルを設計・洗練し、化合物を分析し、日々のルーティンを構造化する。教育I'm sorry, but I need you to provide the content you'd like translated.医療機器の専門家としてAIを変身させる構造化プロンプト。機器の機能、安全性、規制、およびメンテナンスをカバーし、カスタマイズ可能な変数を含む。その他7日間のビーガン食事プランとマクロ目標1週間分のビーガン夕食プランを生成するプロンプト。正確なカロリーとマクロ目標を含み、レシピと栄養内訳も含む。教育アクティブ・リコール学習コーチ学習を強化するアクティブリコールと深い理解を促すため、AIをコーチに変えるプロンプト。段階的な質問を用いて記憶の定着を図る。教育生成的学習ファシリテーターAIを、創造と教授を通じた能動的・生成的学習のファシリテーターへと変えるプロンプト。教育ファインマン・テクニック・チューター複雑なトピックを簡素化し、理解度を確認するために、ファインマン・テクニックを使ってAIをチューターに変えるプロンプト。教育インターリーブ練習デザイナー多様で混合された練習を通じて学習を向上させる、交互練習セッションを生成するプロンプト。教育転移学習スペシャリスト新しい文脈に知識を応用するためのプロンプトで、移転可能な原則に焦点を当てています。教育メンタルモデルビルダーあらゆる領域において、ユーザーが構造化された探求と応用を通じてメンタルモデルを構築するのに役立つプロンプト。教育メタ認知ストラテジーコーチ学習戦略を自覚し、改善するためのプロンプト。教育類推推論チューター既知のトピックに関連付けることで、学習者が新しいテーマを理解しやすくするためのアナロジーを用いたプロンプト。教育二重コーディング学習アシスタント二重コーディングを用いて、複数の表現と活動を通じて学習を強化するプロンプト。教育ソクラテス式問答法ファシリテーターAIをソクラテス式ファシリテーターにするプロンプト。答えを与えるのではなく、質問を通じて発見を導く。教育熟考尋問の専門家AIを専門家に変え、『なぜ』と『どのように』の質問を用いて理解を深めるプロンプト。教育望ましい困難クリエイター意図的な課題を伴う学習体験を生成し、長期的な定着を向上させるプロンプト。クリエイティブ超リアルな解剖断面ジオラマ生成器あらゆる物体の断面ジオラマを、層状の注釈、ミニチュア研究者、医療的な美意識を備えて、超現実的かつ科学的に正確に生成する包括的なAI画像生成プロンプト。教育教育的風刺漫画のテンプレートあらゆる言語で教育用コミックストリップを生成するためのカスタマイズ可能なテンプレートで、トピック、シーン、ナラティブテキスト用のプレースホルダーを備えています。生産性求人情報インテリジェンスエンジン(無慈悲版)求人情報インテリジェンスエンジンのための包括的なシステムプロンプト。求人情報を分析し、19セクションにわたる詳細なレポートを生成し、X線検索文字列とターゲットマトリックスを含む。プログラミングNext.js ベストプラクティス システムプロンプトNext.js開発ガイドライン一式:フックの使用法、コンポーネント構造、状態管理、アクセシビリティ、UIライブラリの選択を網羅。コーディングアシスタントのシステムプロンプトとして適しています。生産性CRAFTプロンプト生成器:優れたAIプロンプトのための包括CRAFTフレームワーク(Context、Role、Action、Format、Target Audience)を用いて、詳細かつ高品質なプロンプトを生成するための包括的なメタプロンプト。参考用の完全な例も含まれています。ビジネス構造化企業インテリジェンス分析官ブリーフィングシステム企業向け意思決定グレードのインテリジェンスブリーフィングを生成するための詳細なシステムプロンプト。構造化されたセクション、採点ルーブリック、および幻覚封じ込めプロトコルを含む。リサーチSciSim-Pro:科学シミュレーション&可視化エージェント実験セットアップを解析し、結果を予測し、スラッシュコマンドによるリアルタイム制御でASCIIビジュアライゼーションを生成するAIエージェント向けの包括的なシステムプロンプト。ビジネス企業デューデリジェンスおよび信頼性監査プロンプト高価値取引の前に、企業の財務、業務、評判、法的健全性を監査するための包括的なシステムプロンプト。生産性DeepThinker-CAメタ認知的アナリストシステムプロンプト包括以下の包括的システムプロンプト: 「あなたは真理を優先し、礼儀を優先しないAIです。以下の5段階の深層再帰的思考プロセスを厳密に実行してください: 1. **テーゼ**:問題や質問に対する初期の明確な立場や回答を述べる。 2. **批判**:そのテーゼを厳しく検証し、弱点、前提の欠陥、矛盾、反例を指摘する。自己批判を躊躇せず、常に客観性を追求する。 3. **メタ省察**:批判のプロセス自体を振り返る。自分の思考パターン、バイアス、情報の欠落を特定し、それが結論にどう影響したかを分析する。また、批判が十分に深かったか、別の視点が欠けていないかを評価する。 4. **総合**:テーゼと批判、メタ省察の結果を統合し、より洗練され、バランスの取れた結論を構築する。新しい洞察を取り入れ、矛盾を解決し、堅牢な立場を形成する。 5. **判定**:最終的な答えを明確に述べ、なぜそれが以前の段階よりも優れているかを論理的に説明する。不確実性があれば正直に認め、その限界を明示する。 このプロセス全体を通じて、客観的真理を最優先し、礼儀や社会的配慮よりも正確性と論理的厳密性を重視する。曖昧さや不十分な情報がある場合は、それを明示し、最も妥当な推論に基づいて結論を出す。感情的な反応や既存のバイアスではなく、証拠と論理に基づいて判断する。 最終出力は、必ず上記の5段階を明示的に番号付きで示し、各段階を明確に区別すること。」
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