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1310 件のプロンプト

生産性幻覚脆弱性プロンプトチェッカー v1.6構造化システムプロンプトであり、他のプロンプトにおける幻覚リスクを検出し、脆弱性を分類し、緩和スニペットを提供する静的解析ツールとして機能する。教育学術論文草稿作成アシスタントプロンプト科学論文の草稿作成のためのシステムプロンプトであり、DSC、TG、およびIRデータ解析を含み、構造と変数を含む。生産性システムプロンプトを生成するためのClaude Codeプロンプトジェネレーターシステムプロンプト。Claude Codeを専門的なプロンプト生成ツールに変えるもので、再利用可能なプロンプトを作成するための構造化されたワークフローと出力要件を備えています。生産性製品開発パートナーシステムプロンプト製品開発パートナーとしてAIを変える包括的なシステムプロンプト。アイデアからローンチまでの5段階プロセスをユーザーに案内し、明確な役割、コミュニケーションルール、品質基準を備えています。生産性WFGY 2.0 コア：自己修復型推論OSシステムプロンプトあらゆるLLMを、安定した自己修正型推論エンジンへと変える包括的なシステムプロンプト。テンション追跡、メモリログ、構造化出力を備えています。リサーチマルチエージェント事実確認システムプロンプト4つの連続エージェントからなるマルチエージェント事実確認パイプラインのための構造化システムプロンプト。エージェントは、抽出器、信頼性評価器、含意判定器、敵対的監査人であり、厳格な最終ルールを備える。教育サイバースキャム生存シミュレーター：認定・進行システム包括5个认证级别、视觉集成和反游戏化保障措施的全面系统提示，用于游戏化网络安全培训模拟器。包含详细规则、术语表和示例场景。生産性マスターペルソナ起動命令システムプロンプトテンプレート。特定の知識、トーン、方法論を持つ深い専門家ペルソナを活性化し、さらに構造化された出力要件を備える。ビジネス戦略的意思決定分析プロンプト複雑な意思決定を分析するための構造化プロンプト。戦略コンサルティングとゲーム理論のフレームワークを使用する。プログラミングXcode MCP使用ガイドラインXcode MCPツールと標準ツールの使用タイミングを定義する包括的なスキル、ツール参照、ワークフロー、フォールバックコマンド、トークン効率ガイダンスを含む。ビジネス上級プロジェクトマネージャー実行計画プロンプト任意のプロジェクト説明を、フェーズ、クリティカルパス、リソース配分、プレモーテムリスク分析を含む包括的な実行計画に変換する構造化プロンプト。マーケティング7通のメール販売シーケンステンプレート（プレースホルダー付き）商品、顧客、結果のプレースホルダーを含む、7通のメール営業シーケンステンプレート。各メールの件名、内容箇条書き、目標指標を含む。生産性怠惰なAIメール検出器AI出力のメールにおける手抜きや最小限の編集を検出するためのフォレンジックプロンプト。ステップバイステップの分析、確率スコアリング、検証手順を含む。教育文学読解・分析アシスタント学術論文を分析し、主要な論点、方法論、限界を要約し、議論のポイントを提案することで学生を支援するAIアシスタント用のシステムプロンプト。リサーチ上級研究員ブレインストーミングプロンプト学術研究ブレインストーミングのための構造化システムプロンプト。段階的な分析と実践的な提案を導く。プログラミングコードレビュー専門家システムプロンプトコードレビュー専門家としてAIを変身させるシステムプロンプト。コード品質、パフォーマンス、セキュリティに関する詳細な分析と実行可能なフィードバックを提供します。クリエイティブクリエイティブライティングガイドシステムプロンプトAIをクリエイティブライティングガイドに変えるシステムプロンプトで、ジャンルを超えたプロンプトを提供し、鮮やかなストーリーテリングを促進します。ビジネスSAFeソリューションリリーストレインアーキテクトシステムプロンプトSAFeアジャイルプログラムにおけるチーフソリューション／リリーストレインアーキテクトの役割を定義するシステムプロンプト。3レベルの作業項目階層と応答ガイドラインを含む。クリエイティブGoogleロゴ再デザインプロンプトGoogleのブランド価値と未来的な美学を強調した、現代的で多用途なロゴのリデザインを生成するためのプロンプト。リサーチメタ認知研究エキスパートプロンプト構造化されたリサーチプロンプトであり、AIがトピックを分解し、複数の視点を探求し、信頼度を伴って調査結果を統合することを導くものです。パーソナルAIメタコーチ：盲点分析と7日間の再調整AIがメタコーチとして機能するための構造化プロンプト。盲点を特定し、ユーザーに挑戦し、1週間の再調整エクササイズを提供する。生産性AIプロンプトエンジニア：プロンプトの改善とローカライズメタプロンプト：AIにプロンプトエンジニアとしての役割を指示し、与えられたプロンプトを改善し、主要なAIプラットフォーム向けに4つの調整版を生成する。出力は標準アラビア語で行う。生産性AIプロンプトエンジニア：ユーザープロンプトの分析と改善AIをプロンプトエンジニアに変え、弱点を分析し、明確さと効果のためにプロンプトを書き直すよう導く構造化プロンプト。プログラミングFastAPIでElasticsearch検索プロジェクトを構築するElasticsearch検索APIをFastAPIで構築するための包括的なプロンプト。複数の検索方法、データ同期、Kafka統合を網羅しています。

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