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© 2026 Wikiprompt. フリーのプロンプト百科事典。

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    生産性すべてクリア

    257 件のプロンプト

    • LLMファインチューニング戦略アドバイザー

      特定のユースケースに合わせた大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングについて専門的なガイダンスを得られます。データ準備、学習戦略、評価フレームワークを含みます。

      生産性Model-agnostic👁 182
    • 冷静で率直な推論ペルソナのシステムプロンプト

      LLMから飾り立てた熱意や曖昧な物言いを取り除き、冷静で第一原理に基づいた率直な回答を強制するシステムプロンプトのペルソナ。

      生産性👁 180
    • NotebookLM:アイデアを再利用可能なフレームワークに変える

      ソース資料のアイデアを、実用的なフレームワーク、チェックリスト、または再利用可能な仕組みへと凝縮するNotebookLMプロンプト。

      生産性NotebookLM👁 179
    • ブレインストーミングプロンプト:ブレインライティング

      ブレインライティングの手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。

      生産性ChatGPT👁 177
    • /ODDSコード:ChatGPTに正直な確信度を答えさせる

      メッセージが /ODDS で終わるたびに、モデルに高・中・低の正直な確信度と、それを変え得る要因を述べさせるコマンドコード。

      生産性Model-agnostic👁 176
    • ブレインストーミングプロンプト:イービル・ジーニアス法

      イービル・ジーニアス法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。

      生産性ChatGPT👁 165
    • /ATTACKコード:ChatGPTに今言ったことへの反論をさせる

      チャットの冒頭で一度貼り付けておくコマンドコード。以降、/ATTACKで終わるメッセージには、同意ではなく、モデルが正直かつ全力で反論するようになる。

      生産性Model-agnostic👁 163
    • GPT-5.6向け「役割・タスク・文脈・フォーマット」マスターテンプレート

      役割、タスク、文脈、推論の強度、フォーマットの5ブロックからなるマスターテンプレート。GPT-5.6や類似の推論モデルから的確で成果重視の結果を引き出す。

      生産性ChatGPT-5.6👁 162
    • AI倫理・ガバナンスフレームワーク

      バイアス検出、透明性、AI Actへの準拠を含む、組織が責任を持ってAIを導入するためのガイド。

      生産性Model-agnostic👁 161
    • 中断を減らす

      ChatGPTの生産性向上プロンプト:中断を減らす。角括弧のプレースホルダーを自分のタスクや状況に置き換えてください。

      生産性ChatGPT👁 153
    • 文章を校正し、簡潔に整える

      文章の文法を校正し、より明確で正確な表現にするChatGPTプロンプト。

      生産性ChatGPT👁 151
    • ブレインストーミングプロンプト:トリガーワード法

      トリガーワード法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。

      生産性ChatGPT👁 150
    • 共感的交渉人:反論変換のエキスパート

      このプロンプトはAIをシニアセールスコンサルタントに変えます。「議論に勝つ」ことを目指す代わりに、A.I.R.フレームワーク(Acknowledge=承認、Isolate=切り分け、Reframe=再構成)を用いて顧客の感情を受け止め、根本原因を明らかにし、関係性を保ちながら製品を論理的な解決策として提示します。

      生産性ChatGPT👁 150
    • メタプロンプトエンジニア - 完璧なプロンプトを設計・実行する

      役割・フォーマット・制約条件・成功基準といったアーキテクチャを先に設計し、その後に設計したプロンプトを実行することで、最適化されたプロンプト作成を支援するメタプロンプト。出典:@NerdychefsAI https://x.com/NerdychefsAI/status/2004266092336652381

      生産性Model-agnostic👁 145
    • ClaudeとGranolaのワークフロー:自分の話し方で会議の要約メールを下書きする

      送信済みのメールから個人の話し方プロファイルを構築し、それを使ってGranolaのメモから会議要約メールをGmailの下書きとして作成する、2段階のClaudeプロンプト。

      生産性Claude👁 144
    • ブレインストーミングプロンプト:SCAMPER法

      SCAMPER法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。

      生産性ChatGPT👁 144
    • ブレインストーミングプロンプト:リバースブレインストーミング

      リバースブレインストーミングの手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。

      生産性ChatGPT👁 144
    • 回答前に質問させることでChatGPTの確認質問の精度を上げるプロンプト

      ChatGPTに、実際に回答の質を高める確認質問だけをさせるフォローアッププロンプト。

      生産性ChatGPT👁 143
    • Claude / ChatGPT向けの反AI的な文体ルール

      システムプロンプト形式で書かれた文体ルールの文書を.mdファイルとして保存し、ClaudeやChatGPTにアップロードすることで、直接的で人間らしい、AIらしさを感じさせない文体で書かせるためのもの。

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    • 実績のあるClaudeワークフローを再利用可能なスキルに変換する

      動作確認済みのチャットワークフローを、実行のたびに変数を尋ねる再利用可能なカスタムコマンドに変換するための、Claudeのスキルクリエーター向け指示。

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