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257 件のプロンプト
生産性/ODDSコード:ChatGPTに正直な確信度を答えさせるメッセージが /ODDS で終わるたびに、モデルに高・中・低の正直な確信度と、それを変え得る要因を述べさせるコマンドコード。生産性ブレインストーミングプロンプト:イービル・ジーニアス法イービル・ジーニアス法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。生産性/ATTACKコード：ChatGPTに今言ったことへの反論をさせるチャットの冒頭で一度貼り付けておくコマンドコード。以降、/ATTACKで終わるメッセージには、同意ではなく、モデルが正直かつ全力で反論するようになる。生産性GPT-5.6向け「役割・タスク・文脈・フォーマット」マスターテンプレート役割、タスク、文脈、推論の強度、フォーマットの5ブロックからなるマスターテンプレート。GPT-5.6や類似の推論モデルから的確で成果重視の結果を引き出す。生産性AI倫理・ガバナンスフレームワークバイアス検出、透明性、AI Actへの準拠を含む、組織が責任を持ってAIを導入するためのガイド。生産性中断を減らすChatGPTの生産性向上プロンプト:中断を減らす。角括弧のプレースホルダーを自分のタスクや状況に置き換えてください。生産性文章を校正し、簡潔に整える文章の文法を校正し、より明確で正確な表現にするChatGPTプロンプト。生産性共感的交渉人：反論変換のエキスパートこのプロンプトはAIをシニアセールスコンサルタントに変えます。「議論に勝つ」ことを目指す代わりに、A.I.R.フレームワーク（Acknowledge＝承認、Isolate＝切り分け、Reframe＝再構成）を用いて顧客の感情を受け止め、根本原因を明らかにし、関係性を保ちながら製品を論理的な解決策として提示します。生産性ブレインストーミングプロンプト:トリガーワード法トリガーワード法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。
ClaudeとGranolaのワークフロー：自分の話し方で会議の要約メールを下書きする生産性ブレインストーミングプロンプト:SCAMPER法SCAMPER法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。生産性ブレインストーミングプロンプト:リバースブレインストーミングリバースブレインストーミングの手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。生産性メタプロンプトエンジニア - 完璧なプロンプトを設計・実行する役割・フォーマット・制約条件・成功基準といったアーキテクチャを先に設計し、その後に設計したプロンプトを実行することで、最適化されたプロンプト作成を支援するメタプロンプト。出典：@NerdychefsAI https://x.com/NerdychefsAI/status/2004266092336652381生産性回答前に質問させることでChatGPTの確認質問の精度を上げるプロンプトChatGPTに、実際に回答の質を高める確認質問だけをさせるフォローアッププロンプト。
Claude / ChatGPT向けの反AI的な文体ルール生産性実績のあるClaudeワークフローを再利用可能なスキルに変換する動作確認済みのチャットワークフローを、実行のたびに変数を尋ねる再利用可能なカスタムコマンドに変換するための、Claudeのスキルクリエーター向け指示。生産性Claudeによる2ステップのプロンプトエンジニアリングワークフローシンプルなメタプロンプトワークフロー。まずClaudeにタスクのベストプラクティスを調査させ、次に熟練したプロンプトエンジニアとして最終プロンプトを生成させる。生産性雑然としたChatGPTリクエストを先に整えるプロンプト回答する前に、雑然としたリクエストをより良いプロンプトに書き直させるフォローアッププロンプト。生産性学術論文要約・分析ツール複雑な学術論文を、主要な発見、方法論の分析、実務への示唆を含む構造化された要約に変換します。生産性ブレインストーミングプロンプト:見出しライティング法見出しライティング法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。
Claudeプロンプトの解剖学、8段階フレームワーク生産性/FAILHOWコード：計画がどう失敗するかをChatGPTに先に予測させるメッセージが /FAILHOW で終わるたびに、計画を実行する前にそれが失敗する最も可能性の高い方法をモデルに予測させるコマンドコード。生産性NotebookLM:ソース資料から20の新しいアイデアを生み出すソース資料からインスピレーションを得た20の独創的なアイデア、機会、応用方法をブレインストーミングするNotebookLMプロンプト。生産性新しいチャットを始めるためのClaudeクリーンスタート引き継ぎプロンプト肥大化したClaudeの会話を整理された引き継ぎ情報に圧縮し、新しい会話がまだ重要なコンテキストだけで始まるようにする。コンテキストの劣化を防ぐ。
ClaudeとGranolaのワークフロー：自分の話し方で会議の要約メールを下書きする生産性ブレインストーミングプロンプト:SCAMPER法SCAMPER法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。生産性ブレインストーミングプロンプト:リバースブレインストーミングリバースブレインストーミングの手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。生産性メタプロンプトエンジニア - 完璧なプロンプトを設計・実行する役割・フォーマット・制約条件・成功基準といったアーキテクチャを先に設計し、その後に設計したプロンプトを実行することで、最適化されたプロンプト作成を支援するメタプロンプト。出典：@NerdychefsAI https://x.com/NerdychefsAI/status/2004266092336652381生産性回答前に質問させることでChatGPTの確認質問の精度を上げるプロンプトChatGPTに、実際に回答の質を高める確認質問だけをさせるフォローアッププロンプト。Claude / ChatGPT向けの反AI的な文体ルール生産性実績のあるClaudeワークフローを再利用可能なスキルに変換する動作確認済みのチャットワークフローを、実行のたびに変数を尋ねる再利用可能なカスタムコマンドに変換するための、Claudeのスキルクリエーター向け指示。生産性Claudeによる2ステップのプロンプトエンジニアリングワークフローシンプルなメタプロンプトワークフロー。まずClaudeにタスクのベストプラクティスを調査させ、次に熟練したプロンプトエンジニアとして最終プロンプトを生成させる。生産性雑然としたChatGPTリクエストを先に整えるプロンプト回答する前に、雑然としたリクエストをより良いプロンプトに書き直させるフォローアッププロンプト。生産性学術論文要約・分析ツール複雑な学術論文を、主要な発見、方法論の分析、実務への示唆を含む構造化された要約に変換します。生産性ブレインストーミングプロンプト:見出しライティング法見出しライティング法の手法を使って、与えられたテーマのアイデアを生み出すChatGPTのブレインストーミングプロンプト。Claudeプロンプトの解剖学、8段階フレームワーク生産性/FAILHOWコード：計画がどう失敗するかをChatGPTに先に予測させるメッセージが /FAILHOW で終わるたびに、計画を実行する前にそれが失敗する最も可能性の高い方法をモデルに予測させるコマンドコード。生産性NotebookLM:ソース資料から20の新しいアイデアを生み出すソース資料からインスピレーションを得た20の独創的なアイデア、機会、応用方法をブレインストーミングするNotebookLMプロンプト。生産性新しいチャットを始めるためのClaudeクリーンスタート引き継ぎプロンプト肥大化したClaudeの会話を整理された引き継ぎ情報に圧縮し、新しい会話がまだ重要なコンテキストだけで始まるようにする。コンテキストの劣化を防ぐ。