すべて, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1674), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (479), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (384), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (355), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), other (90), Midjourney v6.0 (87), Midjourney v6 (78), nanobanana (77)
すべて, cinematic (6005), photorealistic (3176), editorial (2977), minimalist (2653), fashion (1218), luxury (1143), realistic (1022), portrait (977), surreal (834), hyper-realistic (800), vintage (794), dramatic (777), ethereal (717), commercial (639), ultra-realistic (629), futuristic (620), whimsical (577), candid (548), moody (534), anime (526)
48 件のプロンプト
Claude に自分自身のレビュアーとして、根拠のない主張、弱い前提、幻覚、見落とされたエッジケースを監査させ、回答を信頼する前にチェックする。
Claude Fable 5 向けの最小限の委任テンプレートで、逐一の指示の代わりに明確なゴール、完了の定義、運用ルールを設定し、モデルが毎回許可を求めることなく自律的に行動できるようにする。
タスク設定、コンテキストファイル、労力配分、スコープ管理、委任、根拠、メモリ、報告をカバーする、Claudeエージェント向けの効果的なプロンプトを書くための11ブロック構成のひな形。複雑なエージェント作業向けの再利用可能なテンプレートとして使用できる。

Model Context Protocol サーバーを使い、タブ間でコピー&ペーストする代わりに Claude が実際のファイルやデータを直接読み込めるようにするプロンプト例。
送信済みのメールから個人の話し方プロファイルを構築し、それを使ってGranolaのメモから会議要約メールをGmailの下書きとして作成する、2段階のClaudeプロンプト。

動作確認済みのチャットワークフローを、実行のたびに変数を尋ねる再利用可能なカスタムコマンドに変換するための、Claudeのスキルクリエーター向け指示。
シンプルなメタプロンプトワークフロー。まずClaudeにタスクのベストプラクティスを調査させ、次に熟練したプロンプトエンジニアとして最終プロンプトを生成させる。
タスク定義、コンテキストファイル、参照、整合性を網羅する、効果的なClaudeプロンプトを書くための構造化された8部構成のフレームワーク。

肥大化したClaudeの会話を整理された引き継ぎ情報に圧縮し、新しい会話がまだ重要なコンテキストだけで始まるようにする。コンテキストの劣化を防ぐ。
要約、アクションアイテムの抽出、メール下書きなど、複数の関連タスクを1つのClaudeプロンプトにまとめ、トークンを節約しコンテキストウィンドウの再読み込みを避けるためのテンプレート。
就寝前にClaude Fable 5にタスクを任せ、夜間に自律的に作業させて朝に結果を報告させるためのプロンプト。
Claudeエージェント(Cowork など)に一度だけ貼り付けて使う、再利用可能なグローバル/カスタム指示のセット。すべてのセッションで最初にコンテキストファイルを読み、確認質問をし、行動前に計画を提示し、承認なしには何も削除しないようにする。これにより日常的なプロンプトを短く保てる。
トークンの無駄遣いを避けるため、目的・対象読者・トーン・出力形式を最初に明示するコンパクトで直接的なプロンプト公式。Claudeでのあらゆる文章作成タスクに応用可能。
目的、タスク、コンテキスト、労力、境界線、検証、停止条件、出力形式をカバーする、Claude Fable 5 向けの構造化された8パートのプロンプトテンプレート。
最も影響の大きい質問を先に尋ねることで、回答前にタスクを明確化するよう Claude に強制し、質の低い初稿を減らす。
必要な各出力とその順序に名前を付けることで、Claudeに複数パートの作業を整理させ、構造化されてすぐ使える回答を得る。