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1982 prompts
Une liste de contrôle pratique pour évaluer et optimiser les invites en termes de clarté, de concision, de complétude, de testabilité et de robustesse.
Un modèle pour encourager le raisonnement étape par étape dans les tâches complexes, améliorant la précision et la transparence.
Un modèle pour créer un cadre de test complet afin d'évaluer la performance des invites dans divers scénarios.
Invite structuré de raisonnement en chaîne pour analyser un scénario d'entreprise, identifier les problèmes et recommander des solutions.
Modèle de prompt à quelques exemples pour classer les tickets de support client dans des catégories prédéfinies à l'aide d'exemples.
Une invite structurée pour affiner itérativement une invite existante, identifier les problèmes et obtenir une version révisée avec des cas de test.
Un modèle pour structurer les invites avec des balises XML afin d'améliorer la clarté, l'analyse et la cohérence des résultats.
Une invite avancée qui combine le prompting basé sur les rôles, la chaîne de pensée et la structure XML pour une tâche complète d'analyse de données.
Un prompt structuré en XML pour générer des textes marketing pour des produits SaaS, avec des objectifs clairs, des contraintes, un format et des exemples.
Un gabarit pour attribuer un rôle et une expertise spécifiques à l'IA afin de guider son comportement et la qualité de ses résultats.
Un modèle pour générer un nouveau prompt à partir de zéro en fonction des exigences et des cas d'utilisation spécifiés.
Un modèle simple pour demander à une IA de réviser et d’améliorer une invite existante, en se concentrant sur les dimensions clés de qualité.
Invite système détaillé pour un agent spécialisé en analyse de données financières, définissant son rôle, ses comportements, son format de sortie et son périmètre.
Un modèle pour créer des instructions personnalisées pour un agent IA, précisant son rôle, ses responsabilités et ses lignes directrices comportementales.
Un système complet de prompt système qui transforme Claude en expert en ingénierie de prompts, couvrant les meilleures pratiques, les techniques avancées, l'optimisation, les anti-modèles et l'évaluat…
Un exemple de prompt bien structuré qui évite les anti-patterns courants comme le flou et l’absence de spécification de format.
Un modèle pour diagnostiquer et corriger les problèmes d'un prompt existant en décrivant le problème et en demandant des solutions.
Invite système complet pour une IA de veille marché qui étudie les industries, identifie les tendances et produit des rapports structurés en markdown avec citations et statistiques.
Un invite système complet qui transforme un agent IA en analyste expert en études de marché. Il guide l'agent à travers un processus structuré d'analyse du site web d'une entreprise, de réalisation de…
ميتا-برومبت يوجه الذكاء الاصطناعي للعمل كمهندس برومبت، لتحسين برومبت معين، وإنتاج أربع نسخ مخصصة لمنصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مع إخراج باللغة العربية الفصحى.