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ParamĂštres : input_sequence : array-like, sĂ©quence d'entrĂ©e de longueur 2N N : int, taille du bloc de sortie (nombre de coefficients) Retourne : coefficients : array de taille N, coefficients MDCT """ # VĂ©rification de la longueur de la sĂ©quence d'entrĂ©e if len(input_sequence) != 2 * N: raise ValueError(f"La sĂ©quence d'entrĂ©e doit avoir une longueur de 2N = {2 * N}") # Initialisation du tableau des coefficients coefficients = np.zeros(N) # Calcul des coefficients MDCT for k in range(N): sum_val = 0.0 for n in range(2 * N): # FenĂȘtre sinusoĂŻdale (facultative, ici on utilise une fenĂȘtre rectangulaire) window = 1.0 # FenĂȘtre rectangulaire par dĂ©faut # Formule MDCT : X[k] = sum_{n=0}^{2N-1} x[n] * cos(pi/N * (n + 0.5 + N/2) * (k + 0.5)) angle = (np.pi / N) * (n + 0.5 + N / 2) * (k + 0.5) sum_val += input_sequence[n] * np.cos(angle) coefficients[k] = sum_val return coefficients # Exemple d'utilisation if __name__ == "__main__": # SĂ©quence d'entrĂ©e de longueur 2N (par exemple, N = 4) N = 4 input_seq = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0] # Longueur 2N = 8 # Calcul de la MDCT mdct_coeffs = mdct(input_seq, N) print("SĂ©quence d'entrĂ©e :", input_seq) print("Coefficients MDCT :", mdct_coeffs) ``` Cette implĂ©mentation calcule la MDCT pour une sĂ©quence d'entrĂ©e de longueur 2N, produisant N coefficients. 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