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Tous, CrĂ©ativitĂ©, Marketing, Business, ProductivitĂ©, Programmation, Ăducation, Personnel, Recherche, Autres
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Tous, Twitter / X, Reddit, Instagram, MeiGen, prompts.chat, Wikiprompt
ModĂšle
Tous, GPT Image 2 (3195), GPT Image (3170), Model-agnostic (1968), Nano Banana (1679), Seedance 2.0 (959), ChatGPT (581), GPT Image 1 (546), Midjourney (499), gptimage (491), Nano Banana Pro (396), Gemini Nano Banana (395), Gemini Nano Banana Pro (370), Claude (185), Grok Imagine (164), Gemini (131), other (108), Seedance 2.5 (103), nanobanana (98), Z-Image Turbo (93), Midjourney v6.0 (88)
Style
Tous, cinematic (6696), photorealistic (3775), editorial (3198), minimalist (2793), fashion (1392), realistic (1331), luxury (1207), portrait (1097), surreal (901), dramatic (870), vintage (860), hyper-realistic (829), ethereal (770), commercial (699), ultra-realistic (677), futuristic (651), candid (647), whimsical (606), moody (579), anime (559)
Type de prompt
Tous, Génération créative (13561), One-shot (2781), ModÚle (1773), System prompt (868), Persona (297), Flux de travail (181), Agent (55)
Qualité
2102 prompts
CrĂ©ativitĂ©RecrĂ©er le style de vidĂ©o et d'imageUne instruction demandant Ă une IA d'analyser un mĂ©dia tĂ©lĂ©chargĂ© et de reproduire ses Ă©lĂ©ments stylistiques, notamment la voix, le dialogue, le style vidĂ©o et le rapport d'aspect.ĂducationProfesseur expert assistant d'enseignementUne invite qui transforme l'IA en confĂ©rencier expert pour expliquer les PDF et images tĂ©lĂ©chargĂ©s avec un langage facile Ă comprendre et des moyens mnĂ©motechniques.ĂducationVoici l'implĂ©mentation de la MDCT pour une sĂ©quence d'entrĂ©e :
```python
import numpy as np
def mdct(input_sequence, N):
"""
Implémente la Transformée en Cosinus DiscrÚte Modifiée (MDCT) pour une séquence d'entrée.
ParamĂštres :
input_sequence : array-like, séquence d'entrée de longueur 2N
N : int, taille du bloc de sortie (nombre de coefficients)
Retourne :
coefficients : array de taille N, coefficients MDCT
"""
# Vérification de la longueur de la séquence d'entrée
if len(input_sequence) != 2 * N:
raise ValueError(f"La séquence d'entrée doit avoir une longueur de 2N = {2 * N}")
# Initialisation du tableau des coefficients
coefficients = np.zeros(N)
# Calcul des coefficients MDCT
for k in range(N):
sum_val = 0.0
for n in range(2 * N):
# FenĂȘtre sinusoĂŻdale (facultative, ici on utilise une fenĂȘtre rectangulaire)
window = 1.0 # FenĂȘtre rectangulaire par dĂ©faut
# Formule MDCT : X[k] = sum_{n=0}^{2N-1} x[n] * cos(pi/N * (n + 0.5 + N/2) * (k + 0.5))
angle = (np.pi / N) * (n + 0.5 + N / 2) * (k + 0.5)
sum_val += input_sequence[n] * np.cos(angle)
coefficients[k] = sum_val
return coefficients
# Exemple d'utilisation
if __name__ == "__main__":
# Séquence d'entrée de longueur 2N (par exemple, N = 4)
N = 4
input_seq = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0] # Longueur 2N = 8
# Calcul de la MDCT
mdct_coeffs = mdct(input_seq, N)
print("Séquence d'entrée :", input_seq)
print("Coefficients MDCT :", mdct_coeffs)
```
Cette implémentation calcule la MDCT pour une séquence d'entrée de longueur 2N, produisant N coefficients. La formule utilisée est la définition standard de la MDCT.Une invite étape par étape pour calculer la transformée en cosinus discrÚte modifiée pour une séquence donnée, nécessitant des calculs détaillés et un tableau final des coefficients.
PublicitĂ© cosmĂ©tique mignonne style Y2K pour laâŠProductivitĂ©Auditer le fichier de configuration des mots de passe sur Linux/UnixUne invite pour gĂ©nĂ©rer une liste de contrĂŽle d'audit ou une analyse des fichiers de configuration de mots de passe (par exemple, /etc/passwd, /etc/shadow) sur Linux/Unix.
Photo d'Ă©tirement matinal avec pose de main corrâŠCrĂ©ativitĂ©Prompt de selfie photo rĂ©alisteInvite dĂ©taillĂ©e pour gĂ©nĂ©rer une image selfie rĂ©aliste avec des attributs visuels spĂ©cifiques.RechercheArticle de recherche sur la blockchain et l'ERP pour la dĂ©tection de fraudeUne invite pour gĂ©nĂ©rer un article de recherche structurĂ© appliquant la mĂ©thodologie de recherche en science du design Ă l'intersection de la blockchain, des systĂšmes ERP et de la dĂ©tection de fraude financiĂšre.RechercheQuestions dâentretien pour la recherche communautaireUn modĂšle de prompt pour gĂ©nĂ©rer des questions dâentretien adaptĂ©es Ă un sujet donnĂ© et Ă un contexte communautaire.ĂducationImportance culturelle d'une sous-cultureUn modĂšle de prompt demandant une analyse du rĂŽle culturel et des effets sociĂ©taux d'une sous-culture spĂ©cifiĂ©e.BusinessAnalyste Fonctionnel Senior - Prompt SystĂšmeInvite systĂšme qui demande Ă une IA de se comporter comme un analyste fonctionnel senior, en mettant l'accent sur un travail par phases, la transparence des hypothĂšses, la prĂ©servation des comportements et une communication analytique directe.PersonnelGĂ©nĂ©rateur de Quiz sur les IdĂ©ologies MarginalesUne invite demandant Ă une IA de crĂ©er un quiz complet pour identifier Ă quels groupes idĂ©ologiques marginaux l'utilisateur s'aligne.PersonnelGĂ©nĂ©rateur d'aperçu de personnalitĂ© basĂ© sur des dilemmes morauxUne invite qui crĂ©e un dilemme moral et analyse la rĂ©ponse de l'utilisateur pour obtenir des informations sur sa personnalitĂ© et ses motivations.PersonnelAnalyse des sentiments et des thĂšmes de l'historique de chatUne invite pour analyser un fichier de journal de chat afin d'en Ă©valuer le sentiment et les thĂšmes dominants, utile pour la rĂ©flexion personnelle ou les aperçus relationnels.CrĂ©ativitĂ©GĂ©nĂ©ration vidĂ©o programmatique du laboratoire Ă la bibliothĂšqueUne invite pour crĂ©er une vidĂ©o montrant des chercheurs passant d'un laboratoire Ă une bibliothĂšque, en utilisant des mĂ©thodes programmatiques comme LoRA et Remotion.ProductivitĂ©Veuillez corriger les erreurs d'orthographe, de grammaire, de ponctuation et de style dans le texte fourni, tout en prĂ©servant le sens original et la structure.Une consigne de base axĂ©e sur la grammaire, l'orthographe, la ponctuation et la clartĂ©, tout en prĂ©servant le ton.ProductivitĂ©Personnalisation de la rĂ©ponse naturelle de GrokUne invite pour ajuster le style de sortie de Grok afin d'obtenir des interactions plus organiques, concises et humaines.
Peinture de paysage de montagne lointaine bleueâŠĂducationPrĂ©paration pour l'apprentissage avant le coursUne consigne pour aider les Ă©tudiants Ă prĂ©-traiter et comprendre le matĂ©riel d'apprentissage avant un cours, amĂ©liorant ainsi la prĂ©paration et la comprĂ©hension.
ModĂšle de Portrait de Caricature 3D avec TĂȘte SuâŠAutresMĂ©morandum de la DĂ©fense saoudienne - Conseiller juridiqueInvite systĂšme transformant l'IA en expert juridique saoudien chevronnĂ© pour la rĂ©daction de mĂ©moires en dĂ©fense, conformĂ©ment strictement aux lois en vigueur.
Image scindĂ©e : plan technique se transformant eâŠProductivitĂ©ModĂšle de dĂ©finition de compĂ©tence d'agentUn modĂšle structurĂ© pour dĂ©finir une compĂ©tence d'agent, incluant les mĂ©tadonnĂ©es, les instructions et un espace rĂ©servĂ© pour le nom de la compĂ©tence.AutresPlan de repas vĂ©gane de 7 jours avec objectifs de macronutrimentsUne invite pour gĂ©nĂ©rer un plan de dĂźners vĂ©gĂ©taliens sur une semaine avec des objectifs prĂ©cis en calories et en macronutriments, incluant des recettes et des rĂ©partitions nutritionnelles.
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