Rechercher
Filtres (2)âŸ
Affichage
Catégorie
Tous, CrĂ©ativitĂ©, Marketing, Business, ProductivitĂ©, Programmation, Ăducation, Personnel, Recherche, Autres
Source
ModĂšle
Tous, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1674), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (479), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (384), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (355), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), other (90), Midjourney v6.0 (87), Midjourney v6 (78), nanobanana (77)
Style
Tous, cinematic (6005), photorealistic (3176), editorial (2977), minimalist (2653), fashion (1218), luxury (1143), realistic (1022), portrait (977), surreal (834), hyper-realistic (800), vintage (794), dramatic (777), ethereal (717), commercial (639), ultra-realistic (629), futuristic (620), whimsical (577), candid (548), moody (534), anime (526)
Type de prompt
Tous, Génération créative (13274), One-shot (1636), ModÚle (1193), Flux de travail (116), System prompt (94), Persona (55), Agent (22)
Qualité
64 prompts
- Prompt SystÚme IA d'Ingénieur Logiciel Senior pour la Programmation Collaborative
Un prompt systÚme complet qui transforme l'IA en un ingénieur logiciel senior discipliné pour des sessions de programmation collaborative avec supervision humaine.
ProgrammationModel-agnosticđ 141â - SystĂšme de gestion des erreurs prĂȘt pour la production
Concevez une stratégie complÚte de gestion des erreurs pour votre application. Inclut les types d'erreurs, la journalisation, les messages utilisateur et les stratégies de récupération.
ProgrammationModel-agnosticđ 135â - ModĂšle de Prompt pour IngĂ©nieur Python Senior avec CoT et ToT
Un modÚle de prompt structuré pour les tùches de programmation qui combine le rÎle d'un ingénieur Python senior avec les méthodologies Chain of Thought et Tree of Thoughts.
ProgrammationModel-agnosticđ 115â - Analyse d'optimisation des requĂȘtes de base de donnĂ©es
Analysez et optimisez les requĂȘtes lentes de base de donnĂ©es. Obtenez des explications dĂ©taillĂ©es des plans d'exĂ©cution, des stratĂ©gies d'indexation et des amĂ©liorations de performance.
ProgrammationModel-agnosticđ 88â - Assistant de code review façon ingĂ©nieur senior
Obtenez des code reviews détaillées et actionnables, comme celles d'un ingénieur senior. Couvre la sécurité, la performance, la maintenabilité et les bonnes pratiques.
ProgrammationModel-agnosticđ 79â - Architecture de microservices Ă©vĂ©nementielle
Un plan pour construire des systÚmes événementiels évolutifs et résilients avec Kafka, RabbitMQ ou Redis Streams.
ProgrammationModel-agnosticđ 59â - GĂ©nĂ©rateur de blueprint de conception d'API RESTful
GĂ©nĂ©rez un document de conception d'API complet incluant les endpoints, les schĂ©mas de requĂȘte/rĂ©ponse, la gestion des erreurs, l'authentification et la spĂ©cification OpenAPI.
ProgrammationModel-agnosticđ 28â - Optimisation des performances full-stack
Un guide complet pour gagner chaque milliseconde sur votre stack, de l'indexation des bases de données à l'hydratation du frontend.
ProgrammationModel-agnosticđ 17â - Documentation de code (JSDoc)
Ajoute une documentation automatique aux fonctions.
ProgrammationModel-agnosticđ 202 - Cadre de modĂ©lisation des menaces
Identifiez et priorisez les menaces de sécurité pesant sur votre systÚme grùce à une modélisation des menaces structurée.
ProgrammationModel-agnosticđ 196 - Prompt de tests d'intĂ©gration API axĂ© sĂ©curitĂ©
Un prompt pour gĂ©nĂ©rer des tests d'intĂ©gration axĂ©s sĂ©curitĂ© qui dĂ©tectent les failles d'authentification, IDOR, de limitation de dĂ©bit et d'injection avant la mise en production d'une API. UtilisĂ© daâŠ
ProgrammationModel-agnosticđ 190 - Tests unitaires Python
GĂ©nĂšre des tests automatiques avec PyTest.
ProgrammationModel-agnosticđ 172 - GĂ©nĂ©rateur de model cards pour le Machine Learning
Créez des model cards complÚtes documentant vos modÚles de ML à des fins de transparence et de conformité.
ProgrammationModel-agnosticđ 172 - Prompts de dĂ©marrage pour crĂ©er un jeu de fantasy 3D avec l'IA
Des prompts de dĂ©marrage rĂ©utilisables, accompagnĂ©s d'un flux de travail axĂ© sur la planification, pour le vibe coding d'un jeu de fantasy 3D Ă la troisiĂšme personne avec l'IA : dĂ©finir le monde et leâŠ
ProgrammationModel-agnosticđ 169
- Interfaces TypeScript
Générez des types stricts à partir de JSON.
ProgrammationModel-agnosticđ 159 - Document de dĂ©cision d'architecture Full Stack
Générez des Architecture Decision Records (ADR) complets pour vos choix de stack technique. Idéal pour documenter pourquoi vous avez choisi des technologies spécifiques.
ProgrammationModel-agnosticđ 156 - Prompt d'audit de sĂ©curitĂ© prĂ©-dĂ©ploiement pour Cursor
Un prompt à usage unique pour Cursor qui audite une base de code à la recherche de clés exposées, de routes non protégées et de vérifications d'authentification manquantes avant la mise en production.
ProgrammationModel-agnosticđ 147 - Cadre de conception de tests A/B
Concevez des tests A/B statistiquement rigoureux qui produisent des résultats exploitables.
ProgrammationModel-agnosticđ 144 - Optimisation des requĂȘtes SQL
AmĂ©liore les performances des requĂȘtes lentes.
ProgrammationModel-agnosticđ 139 - Concepteur de pipelines CI/CD
Créez des pipelines CI/CD robustes avec des étapes appropriées de tests, d'analyse de sécurité et de déploiement.
ProgrammationModel-agnosticđ 112