Tiefenrecherche-Prompt-Engineering-Framework
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Tiefenrecherche-Prompt-Engineering-Framework Ein 4-stufiges Framework für die Entwicklung von Deep-Research-Prompts: Quellenpriorisierung, strukturiertes Protokoll, enger Umfang und explizites Ausgabeformat, um die Qualität der Ergebnisse zu maximieren.
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1. Priorisiere spezifische Quellen: "priorisiere: Reddit r/SEO, GitHub-Repositories, Blogs, Branchen-Fallstudien"
2. Lege ein Forschungsprotokoll fest: "analysiere zuerst aktuelle Diskussionen, gleiche dann mit Datenstudien ab, identifiziere schließlich Muster über beide hinweg"
3. Setze klare Grenzen: "recherchiere KI-Automatisierungstools speziell für E-Commerce-Inventarverwaltung, fokussiere auf Shopify-Integrationen"
4. Definiere das exakte Ausgabeformat: "liefere als: Executive Summary (3 Sätze), 5 Kernbefunde mit unterstützenden Daten, 10 umsetzbare Empfehlungen mit Beispielen, alle Quellenlinks"
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Verwendung
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Referenzen
- Kategorie: research-Prompts
- Quelle: https://x.com/EXM7777/status/1978484519692075451
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