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48 个提示词
效率 ★自我审查提示词，用于发现 Claude 的薄弱假设让 Claude 充当自己的审阅者，在你信任答案之前，先审查缺乏依据的论断、薄弱假设、幻觉内容和遗漏的边缘情况。效率 ★Claude Fable 5 主提示词模板：目标、完成标准、输入、规则一个用于 Claude Fable 5 的极简委派模板，用清晰的目标、完成标准和操作规则取代逐步指令，让模型能够自主行动，而不必在每一步都请求许可。
Claude智能体提示词剖析：11模块模板效率让 Claude 通过 MCP 读取并总结文件使用 Model Context Protocol 服务器的示例提示词，让 Claude 直接读取真实文件或数据，而不必在标签页之间来回复制粘贴。效率心智模型应用将心智模型应用于问题分析。
Claude与Granola工作流：用你自己的语气起草会议纪要邮件效率把行之有效的Claude工作流转换为可复用技能给Claude技能创建器的指令，将一个已验证可行的对话工作流转换为每次运行都会提示输入变量的可复用自定义命令。效率使用Claude的两步提示词工程工作流一个简单的元提示词工作流：先让Claude研究你任务的最佳实践，然后让它扮演专业提示词工程师来生成最终提示词。
Claude提示词剖析，8步框架效率Claude清洁交接提示词，用于开启全新对话将一段臃肿的Claude对话压缩成一份干净的交接说明，让新对话只带着仍然重要的上下文重新开始，避免上下文腐化。效率将多个相关任务合并到一个Claude提示词中一个模板，用于将多个相关任务，如总结、提取行动项、起草邮件，合并到一个Claude提示词中，以节省token并避免重新加载上下文窗口。效率夜间操作员：Claude Fable 5 异步任务简报一个在睡前给Claude Fable 5布置任务的提示词，让它在夜间自主工作，并在早上汇报结果。效率苏格拉底式导师通过提问而非直接给出答案来教学的AI。效率只给目标不给步骤，让Claude自己选择方法让Claude自行选择方法，而非被逐步微观管理，只描述目标结果和质量标准，而不是具体的操作路径。效率反谄媚提示，防止Claude默认同意抵制Claude倾向于同意的行为，要求其将前提作为假设进行检验，并明确表达不同意见。效率Claude 全局指令一次性设置（Cowork／自定义指令）一套可重复使用的全局／自定义指令，只需粘贴一次到 Claude 智能体（例如 Cowork）中：让每次会话先读取你的上下文文件、提出澄清性问题、行动前先展示计划，并且未经批准绝不删除任何内容，让你日常的提示词可以保持简短。效率面向Claude的目标优先、节省token的提示词模板一个紧凑直接的提示词公式，预先说明目标、受众、语气和输出格式以避免浪费token，可适用于Claude的任何写作任务。效率面向 Claude Fable 5 的8部分主提示词模板一个面向 Claude Fable 5 的结构化8部分提示词模板，涵盖目的、任务、背景、投入程度、边界、验证、终止条件和输出格式。效率面向 Claude 的 AskUserQuestion 强制函数提示词强制 Claude 在回答前先澄清任务，优先提出影响最大的问题，从而减少质量不佳的初稿。效率为Claude结构化回答设计的命名输出提示词模板强制Claude通过为每个所需输出命名并规定顺序来组织多部分工作，使回答条理清晰、即取即用。效率使用Opus消除AI写作痕迹的三子代理工作流一个用于净化AI腔调文本的工作流：一个不断扩充的模式消除技能，加上基于Opus构建的三子代理流水线（标记、改写、评分）。效率五向探索提示词：先探索方案再下结论要求 Claude 在推荐方案之前先提出五种真正不同的方案及其权衡，防止它过早锁定第一个看似可行的路径。效率 ★Claude Council: 多顾问辩论提示一个系统提示，将Claude变成一个由五位顾问（战略家、怀疑论者、创意者、运营者、受众倡导者）组成的小组，他们在提供单一实用最终答案之前进行辩论。
让Claude标注不确定性与来源的系统提示词
Claude智能体提示词剖析：11模块模板效率让 Claude 通过 MCP 读取并总结文件使用 Model Context Protocol 服务器的示例提示词，让 Claude 直接读取真实文件或数据，而不必在标签页之间来回复制粘贴。效率心智模型应用将心智模型应用于问题分析。Claude与Granola工作流：用你自己的语气起草会议纪要邮件效率把行之有效的Claude工作流转换为可复用技能给Claude技能创建器的指令，将一个已验证可行的对话工作流转换为每次运行都会提示输入变量的可复用自定义命令。效率使用Claude的两步提示词工程工作流一个简单的元提示词工作流：先让Claude研究你任务的最佳实践，然后让它扮演专业提示词工程师来生成最终提示词。Claude提示词剖析，8步框架效率Claude清洁交接提示词，用于开启全新对话将一段臃肿的Claude对话压缩成一份干净的交接说明，让新对话只带着仍然重要的上下文重新开始，避免上下文腐化。效率将多个相关任务合并到一个Claude提示词中一个模板，用于将多个相关任务，如总结、提取行动项、起草邮件，合并到一个Claude提示词中，以节省token并避免重新加载上下文窗口。效率夜间操作员：Claude Fable 5 异步任务简报一个在睡前给Claude Fable 5布置任务的提示词，让它在夜间自主工作，并在早上汇报结果。效率苏格拉底式导师通过提问而非直接给出答案来教学的AI。效率只给目标不给步骤，让Claude自己选择方法让Claude自行选择方法，而非被逐步微观管理，只描述目标结果和质量标准，而不是具体的操作路径。效率反谄媚提示，防止Claude默认同意抵制Claude倾向于同意的行为，要求其将前提作为假设进行检验，并明确表达不同意见。效率Claude 全局指令一次性设置（Cowork／自定义指令）一套可重复使用的全局／自定义指令，只需粘贴一次到 Claude 智能体（例如 Cowork）中：让每次会话先读取你的上下文文件、提出澄清性问题、行动前先展示计划，并且未经批准绝不删除任何内容，让你日常的提示词可以保持简短。效率面向Claude的目标优先、节省token的提示词模板一个紧凑直接的提示词公式，预先说明目标、受众、语气和输出格式以避免浪费token，可适用于Claude的任何写作任务。效率面向 Claude Fable 5 的8部分主提示词模板一个面向 Claude Fable 5 的结构化8部分提示词模板，涵盖目的、任务、背景、投入程度、边界、验证、终止条件和输出格式。效率面向 Claude 的 AskUserQuestion 强制函数提示词强制 Claude 在回答前先澄清任务，优先提出影响最大的问题，从而减少质量不佳的初稿。效率为Claude结构化回答设计的命名输出提示词模板强制Claude通过为每个所需输出命名并规定顺序来组织多部分工作，使回答条理清晰、即取即用。效率使用Opus消除AI写作痕迹的三子代理工作流一个用于净化AI腔调文本的工作流：一个不断扩充的模式消除技能，加上基于Opus构建的三子代理流水线（标记、改写、评分）。效率五向探索提示词：先探索方案再下结论要求 Claude 在推荐方案之前先提出五种真正不同的方案及其权衡，防止它过早锁定第一个看似可行的路径。效率 ★Claude Council: 多顾问辩论提示一个系统提示，将Claude变成一个由五位顾问（战略家、怀疑论者、创意者、运营者、受众倡导者）组成的小组，他们在提供单一实用最终答案之前进行辩论。让Claude标注不确定性与来源的系统提示词