Stuart Russell é um cientista da computação britânico e professor da Universidade da Califórnia, Berkeley, mais conhecido como coautor, com Peter Norvig, de Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna (AIMA), o livro-texto introdutório mais utilizado na área desde sua primeira edição em 1995.
Carreira
Nascido em 1962 em Portsmouth, Inglaterra, Russell estudou física em Oxford antes de obter o doutorado em ciência da computação na Universidade Stanford em 1986. Ele ingressou em Berkeley no mesmo ano e lá permaneceu desde então, trabalhando em tópicos que abrangem raciocínio probabilístico, representação do conhecimento e aprendizado por reforço. AIMA, agora em múltiplas edições, apresenta a inteligência artificial como um campo unificado organizado em torno do conceito de agente racional, e moldou como gerações de estudantes são introduzidos ao assunto, incluindo o material de busca, lógica, planejamento e aprendizado de máquina que sustenta grande parte da IA moderna.
IA compatível com humanos
Desde meados da década de 2010, Russell tornou-se uma das vozes acadêmicas mais proeminentes a argumentar que o "modelo padrão" da IA, no qual um sistema é construído para otimizar um objetivo fixo e especificado por humanos, é fundamentalmente arriscado à medida que os sistemas se tornam mais capazes, porque qualquer objetivo mal especificado pode ser perseguido de maneiras não intencionais e prejudiciais. Em seu livro de 2019, Human Compatible, ele propõe uma alternativa que chama de IA "comprovadamente benéfica", na qual as máquinas são projetadas para permanecer deliberadamente incertas sobre as preferências humanas e para se submeter à supervisão humana, em vez de perseguir com confiança um objetivo codificado, um enquadramento intimamente ligado ao campo mais amplo da pesquisa em alinhamento.
Russell fundou e dirige o Centro para IA Compatível com Humanos (CHAI) em Berkeley, que estuda abordagens técnicas para manter sistemas avançados de IA sob controle humano significativo. Ele foi signatário da carta de pausa de 2023 pedindo uma moratória no treinamento dos modelos mais poderosos, e testemunhou perante órgãos nacionais e internacionais sobre risco e regulação da IA, posicionando seu trabalho dentro da conversa mais ampla sobre segurança da IA e risco existencial da IA ao lado de pesquisadores como Yoshua Bengio. Russell argumentou que o próprio objetivo declarado de longo prazo do campo, construir máquinas que atendam ou superem a inteligência geral de nível humano em essencialmente todas as tarefas, obriga os pesquisadores a levar a sério o que acontece se esse objetivo for alcançado sem resolver primeiro o problema do controle, uma preocupação também central para o trabalho sobre segurança da inteligência artificial geral.