Rodney Brooks (nascido em 30 de dezembro de 1954, em Adelaide, Austrália) é um roboticista e cientista da computação cuja pesquisa sobre robótica baseada em comportamento reformulou a forma como robôs móveis são construídos e que mais tarde se tornou um cético proeminente das previsões de curto prazo sobre inteligência artificial geral. Ele obteve um PhD em ciência da computação pela Universidade Stanford e, em seguida, dirigiu o Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT.
Arquitetura de subsumption
Na década de 1980, trabalhando contra o paradigma dominante de planejamento simbólico centralizado na pesquisa de IA (ver IA simbólica), Brooks desenvolveu a arquitetura de subsumption, um sistema de controle em camadas no qual comportamentos simples agem diretamente sobre a entrada sensorial sem construir um modelo simbólico interno do mundo. Seus artigos influentes, incluindo "Elefantes Não Jogam Xadrez" e "Inteligência Sem Representação", argumentavam que um comportamento robusto no mundo real poderia emergir de muitas camadas simples e reativas, em vez de raciocínio explícito, uma posição que influenciou significativamente o desenvolvimento posterior da IA corporificada como uma direção de pesquisa distinta do aprendizado de máquina puramente baseado em software.
iRobot e robótica comercial
Brooks cofundou a iRobot em 1990, uma empresa que produziu robôs militares e industriais antes de alcançar sucesso de mercado em massa com o aspirador autônomo Roomba, lançado pela primeira vez em 2002 e diretamente fundamentado no controle reativo do tipo subsumption. Ele mais tarde fundou a Rethink Robotics em 2008, que desenvolveu robôs de fábrica colaborativos projetados para trabalhar com segurança ao lado de humanos, e posteriormente fundou uma empresa que trabalha com robótica de armazéns.
Crítica às previsões de IA
A partir da década de 2010, Brooks tornou-se conhecido por criticar publicamente o que considerava um otimismo recorrente em previsões sobre cronogramas de IA e robótica, incluindo previsões feitas por figuras como Ray Kurzweil. Ele mantém um placar contínuo e datado de previsões, incluindo as suas próprias, sobre carros autônomos, implantação de robôs humanoides e inteligência artificial geral, revisitando-as publicamente para verificar a precisão em relação ao progresso real. Seu argumento central sustenta que comentaristas, incluindo muitos dentro da indústria de IA, subestimam sistematicamente a dificuldade de tarefas corporificadas no mundo real, enquanto superestimam a importância de curto prazo do progresso em domínios puramente digitais, como benchmarks de modelos de linguagem de grande escala.
Recepção
Brooks é amplamente respeitado dentro da robótica tanto por suas contribuições técnicas quanto por sua disposição de se opor publicamente aos ciclos de exagero da IA, uma postura que o colocou em desacordo com algumas narrativas da indústria sobre uma IA transformadora iminente. Apoiadores veem seu rastreamento de previsões como uma correção valiosa em um campo propenso a alegações exageradas; críticos contra-argumentam que seu ceticismo sobre o progresso rápido em modelos de linguagem e raciocínio, expresso em escritos anteriores, subestimou o ritmo dos avanços após sistemas como GPT-4 e sistemas sucessores de modelos de raciocínio.