Liang Wenfeng ist ein chinesischer Unternehmer und Gründer von DeepSeek, einem KI-Forschungslabor, das Anfang 2025 internationale Aufmerksamkeit erregte, nachdem es ein Reasoning-Modell veröffentlichte, das mit führenden westlichen Systemen konkurrierte – zu einem Bruchteil der berichteten Trainingskosten.
Liang studierte in China Elektronik- und Informationstechnik sowie Informations- und Kommunikationstechnik, bevor er High-Flyer mitgründete, einen quantitativen Hedgefonds, der maschinelle Lerntechniken für den automatisierten Handel einsetzte. High-Flyers frühe Investitionen in GPU-Infrastruktur für seine Handelsmodelle verschafften Liangs Team ungewöhnlich starke interne Rechenressourcen und technisches Know-how, das er auf allgemeine KI-Forschung umlenkte, als er 2023 DeepSeek als ein vom Fonds finanziertes Spin-off gründete.
DeepSeek-R1 und der Marktschock
DeepSeek veröffentlichte im Laufe der Jahre 2023 und 2024 eine Reihe von Large Language Models mit offenen Gewichten, aber das Profil des Unternehmens änderte sich dramatisch im Januar 2025 mit der Veröffentlichung von DeepSeek-R1, einem Reasoning-Modell, das mit groß angelegtem Reinforcement Learning trainiert wurde und bei Mathematik- und Programmier-Benchmarks wettbewerbsfähig mit OpenAIs o1 abschnitt. DeepSeek veröffentlichte einen technischen Bericht, der Trainingskosten beschrieb, die weit unter den Branchenschätzungen für vergleichbare Frontier-Modelle lagen, und gab die Gewichte des Modells offen frei, sodass Entwickler weltweit sie herunterladen und ausführen konnten. Die Ankündigung löste den DeepSeek-Schock aus, einen starken Ausverkauf bei KI-bezogenen Aktien, einschließlich NVIDIA, da Investoren Annahmen darüber hinterfragten, wie viel Recheninfrastruktur-Ausgaben der Fortschritt bei Frontier-KI tatsächlich erforderte.
Technischer Ansatz
DeepSeeks Modelle unter Liang nutzten umfassend Mixture-of-Experts-Architekturen und effizienzorientierte Trainingstechniken, um Rechenkosten zu senken, und das Unternehmen veröffentlichte ungewöhnlich detaillierte technische Papiere im Vergleich zu westlichen Labors, die mit zunehmendem Wettbewerb immer weniger über ihre Trainingsmethoden offenlegten. Liang hat nur wenige öffentliche Interviews gegeben, aber in denen, die er gab, beschrieb er DeepSeeks Mission als die Erforschung allgemeiner KI-Fähigkeiten um ihrer selbst willen, statt kurzfristiger kommerzieller Produkte.
Rezeption
Liangs geringes öffentliches Profil, im Gegensatz zur Prominenz westlicher KI-Führungskräfte, weckte nach der Veröffentlichung von DeepSeek-R1 erhebliche Medienneugier, und chinesische Staatsmedien und Beamte hoben das Unternehmen als Beleg für Chinas KI-Fähigkeiten hervor, trotz US-Exportkontrollen für fortschrittliche Chips. Westliche Kommentatoren debattierten, ob DeepSeeks berichtete Trainingskosten vollständig repräsentativ für die Gesamtinvestitionen waren, stimmten aber weitgehend darin überein, dass die Veröffentlichung das Interesse an effizienten Trainings- und Inferenztechniken branchenweit beschleunigt hatte.