Die Duelle zwischen IBMs Schachcomputer Deep Blue und dem amtierenden Schachweltmeister Garri Kasparow in den Jahren 1996 und 1997 waren ein Meilenstein in der öffentlichen Wahrnehmung maschineller Intelligenz. Das Rückmatch 1997, in dem Deep Blue Kasparow besiegte, markierte das erste Mal, dass ein Computer einen amtierenden Weltmeister in einem Mehrpartienmatch unter regulären Turnierzeitkontrollen geschlagen hatte.
Match 1996
Das erste Match, das im Februar 1996 in Philadelphia stattfand, gewann Kasparow mit vier zu zwei Spielen, darunter eine Niederlage gegen Deep Blue im Eröffnungsspiel - das erste Mal, dass ein Computer einen Weltmeister in einem einzelnen Spiel unter normalen Zeitkontrollen besiegt hatte. Trotz des Verlusts des ersten Spiels passte Kasparow seine Strategie an und gewann das Gesamtmatch überzeugend; das Ergebnis wurde weithin als beruhigende Demonstration berichtet, dass menschliche Intuition und Anpassungsfähigkeit die brute-force-Computersuche immer noch übertrafen.
Rückmatch 1997
IBM rüstete das System für ein Rückmatch im Mai 1997 in New York erheblich auf und verdoppelte seine Suchkapazität grob, um etwa 200 Millionen Schachpositionen pro Sekunde zu bewerten. Deep Blue gewann das Sechspartien-Rückmatch mit 3,5 zu 2,5, einschließlich eines entscheidenden Siegs im letzten Spiel in unter einer Stunde, von dem Kasparow später sagte, dass es ihn verunsicherte, weil es einen Zug enthielt, den er nicht durch konventionelles suchbasiertes Spiel erklären konnte - was seinen nie belegten Verdacht nährte, dass IBM-Ingenieure während des Spiels eingegriffen hatten. Kasparow forderte ein weiteres Rückmatch, das IBM ablehnte und Deep Blue kurz darauf aus dem Wettbewerb zurückzog.
Bedeutung
Die Niederlage von 1997 wurde zu einem der am häufigsten zitierten frühen Symbole dafür, dass Maschinenfähigkeiten menschliche Spitzenleistungen in einem engen, klar definierten Bereich übertreffen - fast zwei Jahrzehnte vor ähnlichen Meilensteinen in anderen Spielen wie AlphaGos Sieg 2016 über Lee Sedol im Spiel Go, einem Ereignis mit weitaus größerer Verzweigungskomplexität als Schach. Deep Blues Ansatz, der auf spezialisierter Hardware und brute-force-Suche durch riesige Positionsmengen basierte, gesteuert von handgefertigten Bewertungsfunktionen, statt auf erlernter Strategie, wird häufig mit späteren Systemen wie AlphaZero kontrastiert, das Schach, Shogi und Go durch Selbstspiel ohne handcodiertes Schachwissen lernte. IBM verfolgte später mit Watsons Sieg bei Jeopardy! 2011 eine andere KI-Showcase, und die Deep-Blue-Matches werden manchmal neben dem Turing-Test als früher Benchmark-Rahmen für Behauptungen über maschinelle Intelligenz diskutiert, häufig zitiert als frühe Illustration der Kluft zwischen enger, aufgabenspezifischer Maschinenkompetenz und breiterer allgemeiner Intelligenz.